【技术实现步骤摘要】
超声图像的降噪方法和电子设备
[0001]本申请涉及超声
,尤其涉及一种超声图像的降噪方法和电子设备。
技术介绍
[0002]在相关技术中,通常采用Lee滤波方法对超声图像进行滤波操作。经典的Lee滤波去噪算法,是以相干斑噪声点完全发育乘性模型上构建的,对于未发育完全的相干斑噪声抑制效果并不理想,采用改进型Lee滤波去噪可以很好地抑制相干斑噪声,但边缘信息被破坏。因此需要解决如何对图像滤波时既能很好地抑制相干斑噪声,又能很好地保持边缘信息的问题。
技术实现思路
[0003]本申请公开了一种超声图像的降噪方法和电子设备,用于解决如何对图像滤波时既能很好地抑制相干斑噪声,又能很好地保持边缘信息的问题。
[0004]第一方面,本申请提出了一种超声图像的降噪方法,所述方法包括:
[0005]获取所述超声图像的滤波窗口内的图像质量;
[0006]若所述图像质量大于图像质量阈值,则采用Lee滤波方法对所述滤波窗口内的超声图像进行滤波处理;
[0007]若所述图像质量小于或等于所述图像 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种超声图像的降噪方法,其特征在于,所述方法包括:获取所述超声图像的滤波窗口内的图像质量;若所述图像质量大于图像质量阈值,则采用Lee滤波方法对所述滤波窗口内的超声图像进行滤波处理;若所述图像质量小于或等于所述图像质量阈值,且所述滤波窗口的尺寸小于窗口最小值,则为所述滤波窗口选择梯度算子,并采用所述梯度算子对所述滤波窗口内的超声图像进行滤波处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于以下方法确定所述图像质量阈值:其中ya表示所述超声图像中所有像素点的灰度值集合,yb表示所述窗口阈值内所有像素点的灰度值集合,var为方差函数,Tw表示所述图像质量阈值。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所述滤波窗口选择梯度算子,包括:将所述滤波窗口内的超声图像划分成n*n个子区域,其中n为候选梯度算子的阶数;采用各所述子区域的像素均值构建预处理图像;采用各所述候选梯度算子分别对所述预处理图像进行卷积操作,得到各候选梯度算子的滤波结果;选择滤波结果最优的候选梯度算子作为所述调整后的滤波窗口的梯度算子。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用Lee滤波方法对所述滤波窗口内的超声图像进行滤波处理,包括:基于以下权重系数确定公式确定权重系数:基于所述权重系数,对所述滤波窗口内的超声图像进行Lee滤波处理。5.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:邱静雯,王琦,
申请(专利权)人:青岛海信医疗设备股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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