净化规划方法、非易失性存储介质以及空气净化器技术

技术编号:33887561 阅读:11 留言:0更新日期:2022-06-22 17:21
本发明专利技术提供了一种净化规划方法、非易失性存储介质以及空气净化器,净化规划方法包括:获取用户的活动规律信息,根据用户的活动规律信息对用户在不同的预设时间段内位于不同的预设区域的活动情况进行预测;根据预测的活动情况对不同的预设区域的净化的先后顺序进行规划,并按照规划得到的净化的先后顺序对不同的预设区域依次进行净化处理。通过本发明专利技术提供的技术方案,能够解决现有技术中因无法结合用户的活动情况进行净化导致净化效果较差的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
净化规划方法、非易失性存储介质以及空气净化器


[0001]本专利技术涉及净化规划
,具体而言,涉及一种净化规划方法、非易失性存储介质以及空气净化器。

技术介绍

[0002]目前,固定式空气净化器一般都是检测自身附近小范围的空气状况,在等到污染的空气到达空气净化需求时固定式空气净化器才会开启净化,而一旦固定式空气净化器周边的空气达标又会停止净化。而对于可移动式的空气净化器能够较好地解决固定式空调器因固定设置带来的净化有限的问题,在一定程度上提高对室内净化的效果。
[0003]然而,可移动式空气净化器比较依赖于在室内布置的固定式污染检测传感器,在没有布置污染检测传感器的地方可移动式空气净化器一般不会主动前往进行净化。且现有的可移动式空气净化器等服务型机器人对用户的行为特征等活动规律的感知程度较差,在用户使用完某室内区域后可能会存在污染挥发物或室内污染空气不流通,同时室内可能存在会产生空气污染物的家具等物品,造成用户再次在该区域活动期间吸入被污染的空气,因而导致室内净化效果较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种净化规划方法、非易失性存储介质以及空气净化器,以解决现有技术中因无法结合用户的活动情况进行净化导致净化效果较差的技术问题。
[0005]为了实现上述目的,根据本专利技术的一个方面,提供了一种净化规划方法,包括:获取用户的活动规律信息,根据用户的活动规律信息对用户在不同的预设时间段内位于不同的预设区域的活动情况进行预测;根据预测的活动情况对不同的预设区域的净化的先后顺序进行规划,并按照规划得到的净化的先后顺序对不同的预设区域依次进行净化处理。
[0006]进一步地,获取用户的活动规律信息的方法包括:对用户在不同的预设时间段内位于不同的预设区域内的活动情况进行监测;对监测到的用户在不同的预设时间段内位于不同的预设区域的活动情况的信息进行处理,根据对活动情况的信息的处理结果获取用户的活动规律信息。
[0007]进一步地,对监测到的用户在不同的预设时间段内位于不同的预设区域的活动情况的信息进行处理的方法包括:获取预设天数内所监测到的活动情况信息,以天为单位对预设天数内的监测到的活动情况信息进行划分,并对划分后的预设天数内的每天的活动情况信息分别进行记录。
[0008]进一步地,对划分后的预设天数内的每天的活动情况信息分别进行记录的方法还包括:将预设天数内的工作日所对应的每天的活动情况信息进行整理;将预设天数内的节假日和/或指定日所对应的每天的活动情况信息进行整理。
[0009]进一步地,获取用户的活动规律信息的方法还包括:对用户在不同的预设时间段
内位于不同的预设区域活动后的污染情况进行检测;对监测到的用户在不同的预设时间段内位于不同的预设区域的活动情况的信息和检测到的用户在不同的预设区域活动后的污染情况的信息进行综合处理,根据对活动情况的信息和污染情况的信息的综合处理结果获取用户的活动规律信息。
[0010]进一步地,根据用户的活动规律信息对用户在不同的预设时间段内位于不同的预设区域的活动情况进行预测的方法包括:利用机器学习对用户的活动规律信息进行分析,并根据分析结果利用机器学习对用户在不同的预设时间段位于不同的预设区域的活动情况信息进行预测。
[0011]进一步地,按照规划得到的净化的先后顺序对不同的预设区域依次进行净化处理的方法包括:在提前于预设时间段的预定时长时,对与预设时间段对应的预设区域的空气质量进行检测;根据对空气质量的检测结果判断是否需要对当前的预设区域进行净化。
[0012]进一步地,根据对空气质量的检测结果判断是否需要对当前的预设区域进行净化的方法包括:将空气质量的检测结果对应的检测值与污染阈值进行比较;当空气质量的检测结果对应的检测值大于污染阈值时,对当前的预设区域进行净化;当空气质量的检测结果对应的检测值小于污染阈值时,控制进入待机等待状态。
[0013]进一步地,根据对空气质量的检测结果判断是否需要对当前的预设区域进行净化的方法还包括:在N个相同的预设时间段内对当前的预设区域的空气质量对应的N个检测值进行记录,并根据记录的N个检测值的信息获取检测值连续小于污染阈值的个数N1;将个数N1与预设个数M进行比较,根据个数N1与预设个数M的比较结果对预设区域的净化进行规划。
[0014]进一步地,根据个数N1与预设个数M的比较结果对预设区域的净化进行规划的方法包括:当N1≥M时,在预定时间段内不再对预设区域进行净化;当N1<M时,继续对预设区域的空气质量进行检测。
[0015]进一步地,当N1≥M时,超过预定时间段后,净化规划的方法还包括:重新对预设区域进行空气质量的检测,并控制重新对预设区域的空气质量进行检测的检测时间小于首次对预设区域的空气质量的检测时间。
[0016]本专利技术的另一方面提供了一种非易失性存储介质,非易失性存储介质包括存储的程序,其中,程序运行时执行上述提供的净化规划方法。
[0017]本专利技术的另一方面提供了一种空气净化器,空气净化器可移动地设置,空气净化器采用上述提供的净化规划方法。
[0018]应用本专利技术的技术方案,能够根据用户的活动规律信息对净化规划方法进行有效的优化,以便于根据用户的活动规律信息得到的净化的先后顺序对不同的预设区域依次进行处理,从而提高用户在不同预设时间段位于不同预设区域的空气质量,以更好地提高了空气质量,为用户提供质量更好的空气。本专利技术中的净化规划方法简单可行,可靠性高,能够有效满足用户需求。
附图说明
[0019]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:
[0020]图1示出了根据本专利技术的实施例提供的净化规划方法的流程示意图。
具体实施方式
[0021]需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。
[0022]如图1所示,本专利技术的实施例一提供了一种净化规划方法,该净化规划方法包括:获取用户的活动规律信息,根据用户的活动规律信息对用户在不同的预设时间段内位于不同的预设区域的活动情况进行预测;根据预测的活动情况对不同的预设区域的净化的先后顺序进行规划,并按照规划得到的净化的先后顺序对不同的预设区域依次进行净化处理。
[0023]采用本实施例提供的净化规划方法,能够根据用户的活动规律信息对净化规划方法进行有效的优化,以便于根据用户的活动规律信息得到的净化的先后顺序对不同的预设区域依次进行处理,从而提高用户在不同预设时间段位于不同预设区域的空气质量,以更好地提高了空气质量,为用户提供质量更好的空气。因此,通过本实施例提供的技术方案,能够解决现有技术中因无法结合用户的活动情况进行净化导致净化效果较差的技术问题。
[0024]在本实施例中,获取用户的活动规律信息的方法包括:对用户在不同的预设时间段内位于本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种净化规划方法,其特征在于,包括:获取用户的活动规律信息,根据所述用户的活动规律信息对用户在不同的预设时间段内位于不同的预设区域的活动情况进行预测;根据预测的所述活动情况对所述不同的预设区域的净化的先后顺序进行规划,并按照规划得到的所述净化的先后顺序对所述不同的预设区域依次进行净化处理。2.根据权利要求1所述的净化规划方法,其特征在于,获取用户的活动规律信息的方法包括:对用户在所述不同的预设时间段内位于所述不同的预设区域内的活动情况进行监测;对监测到的用户在所述不同的预设时间段内位于所述不同的预设区域的活动情况的信息进行处理,根据对所述活动情况的信息的处理结果获取用户的活动规律信息。3.根据权利要求2所述的净化规划方法,其特征在于,对监测到的用户在所述不同的预设时间段内位于所述不同的预设区域的活动情况的信息进行处理的方法包括:获取预设天数内所监测到的活动情况信息,以天为单位对所述预设天数内的监测到的活动情况信息进行划分,并对划分后的所述预设天数内的每天的活动情况信息分别进行记录。4.根据权利要求3所述的净化规划方法,其特征在于,对划分后的所述预设天数内的每天的活动情况信息分别进行记录的方法还包括:将预设天数内的工作日所对应的每天的活动情况信息进行整理;将预设天数内的节假日和/或指定日所对应的每天的活动情况信息进行整理。5.根据权利要求2所述的净化规划方法,其特征在于,获取用户的活动规律信息的方法还包括:对用户在所述不同的预设时间段内位于所述不同的预设区域活动后的污染情况进行检测;对监测到的用户在所述不同的预设时间段内位于所述不同的预设区域的活动情况的信息和检测到的用户在所述不同的预设区域活动后的污染情况的信息进行综合处理,根据对所述活动情况的信息和所述污染情况的信息的综合处理结果获取用户的活动规律信息。6.根据权利要求1所述的净化规划方法,其特征在于,根据所述用户的活动规律信息对用户在不同的预设时间段内位于不同的预设区域的活动情况进行预测的方法包括:利用机器学习对所述用户的活动规律信息进行分析,并根据分析结果利用所述机器学习对用户在不同的预设时间段位于不同的预设区域的活动情况信息进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓明吴若虞于博文凌业生陈欢王德武
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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