一种地图上点位汇聚的方法技术

一种地图上点位汇聚的方法，包括以下步骤：步骤1.通过地图SDK获取当前地图缩放级别和当前中心点经纬度坐标；步骤2.判断缩放级别为11，从原始点位数据集中获取总共点位个数显示在地图上；步骤3.判断缩放级别为12

【技术实现步骤摘要】
一种地图上点位汇聚的方法


[0001]本专利技术属于地图应用领域，涉及一种地图上点位汇聚的方法，用于地图应用上点位的汇聚显示。

技术介绍

[0002]现有浏览器的地图应用开发，主要通过使用第三方厂家的地图前端SDK或使用自行搭建的ArcGIS地图前端SDK服务实现。地图应用中绘制点位是比较常用的功能，用来直观显示点位在地图上的分布。当点位数据量在数十万级别以上的数据量，在客户端的浏览器在渲染点位信息的计算量较大，容易造成浏览器卡顿、加载时间超时、导致体验效果较差，达不到直观显示点位分布的效果。
[0003]地图服务的SDK打点法：前端页面通过接口的方式获取所有的点位信息的经纬度数据，使用地图服务SDK打点方法，将点位数据渲染到页面上。优点开发复杂度低，缺点当点位数据量较大时，前端浏览器渲染压力大、会有卡顿现象。
[0004]图层加载法：使用地图图层服务将所有点位信息绘制到新的图层上，并发布到图层服务，前端地图服务调用该图层地址加载该图层，从而在地图页面上可以看到点位信息。优点图层服务不存在卡顿现象，缺点当地图缩放级别较低时，显示效果不友好，用户体验较差，如果绘制不同缩放级别的图层有一定的开发工作量。

技术实现思路

[0005]为了克服已有地图点位方式的用户体验效果较差、达不到直观显示点位分布的效果的不足,本专利技术提供了一种地图上点位汇聚的方法，实现点位在地图上的显示，满足低延迟、直观性强的效果。
[0006]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0007]一种地图上点位汇聚的方法，所述方法包括以下步骤：
[0008]步骤1.通过地图SDK获取当前地图缩放级别和当前中心点经纬度坐标；
[0009]步骤2.判断缩放级别为11，从原始点位数据集中获取总共点位个数显示在地图上；
[0010]步骤3.判断缩放级别为12
‑
16，根据点位汇聚算法将原始点位数据集过滤汇总显示在地图上；
[0011]步骤4.判断缩放级别为17
‑
18，使用图层服务，将点位所有数据写入新图层中，地图页面加载该图层；或根据当前地图中心点经纬度坐标小数点第3位过滤点位，将符合条件的点位显示在地图上。
[0012]进一步，所述步骤3中，点位汇聚算法过程如下：
[0013]3.1)当地图为12级时，按小数点将经纬度截取到小数点第2位，进行分组统计，每个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置；
[0014]3.2)当地图为13级时，按小数点将经纬度截取到小数点第3位，进行分组统计，每
个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置；
[0015]3.3)当地图为14级时，按小数点，将经纬度截取到小数点第4位，进行分组统计，每个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置；
[0016]3.4)当地图为15、16级时，按小数点将经纬度截取到小数点第5位，进行分组统计，每个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置。
[0017]再进一步，所述步骤2中，按小数点将经纬度截取到小数点第1位，进行分组统计，每个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置。
[0018]优选的，所述步骤4中，使用地图图层服务将所有点位信息绘制到新的图层上，并发布到图层服务，前端地图服务调用该图层地址加载该图层，从而在地图页面上可以看到点位信息。
[0019]本专利技术的有益效果主要表现在：解决了地图上大数量级别的点位信息展示问题，提高了点位的展示效率，在点位汇聚方面，更加精准和高效。
附图说明
[0020]图1是一种地图上点位汇聚的方法的流程图。
[0021]图2是模拟设备在地图上显示效果图。
具体实施方式
[0022]下面结合附图对本专利技术作进一步描述。
[0023]参照图1和图2，一种地图上点位汇聚的方法，所述方法包括以下步骤：
[0024]步骤1.通过地图SDK获取当前地图缩放级别和当前中心点经纬度坐标；
[0025]步骤2.判断缩放级别为11，从原始点位数据集中获取总共点位个数显示在地图上；
[0026]步骤3.判断缩放级别为12
‑
16，根据点位汇聚算法将原始点位数据集过滤汇总显示在地图上；
[0027]步骤4.判断缩放级别为17
‑
18，使用图层服务，将点位所有数据写入新图层中，地图页面加载该图层；或根据当前地图中心点经纬度坐标小数点第3位过滤点位，将符合条件的点位显示在地图上。
[0028]进一步，所述步骤3中，点位汇聚算法过程如下：
[0029]3.1)当地图为12级时，按小数点将经纬度截取到小数点第2位，进行分组统计，每个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置；
[0030]3.2)当地图为13级时，按小数点将经纬度截取到小数点第3位，进行分组统计，每个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置；
[0031]3.3)当地图为14级时，按小数点，将经纬度截取到小数点第4位，进行分组统计，每个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置；
[0032]3.4)当地图为15、16级时，按小数点将经纬度截取到小数点第5位，进行分组统计，每个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置。
[0033]再进一步，所述步骤2中，按小数点将经纬度截取到小数点第1位，进行分组统计，每个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置。
[0034]优选的，所述步骤4中，使用地图图层服务将所有点位信息绘制到新的图层上，并发布到图层服务，前端地图服务调用该图层地址加载该图层，从而在地图页面上可以看到点位信息。
[0035]本实施例中，点位信息包含以下基本信息：(1)经度、纬度(经纬度小数精度范围小数点第5位米级精度，第4位为十米级精度，第3位为百米级精度，第2位为千米级精度)；(2)名称；(3)汇聚信息；(4)其他信息。
[0036]地图服务SDK：使用绘制点位方法，将点位信息绘制地图上。
[0037]地图图层服务：提供绘制图层和加载图层服务。
[0038]汇聚算法：通常有kmeans算法、直接网格算法等，本专利将采用基于经纬度数据小数尾数精度的汇聚。
[0039]本实施例综合利用大批量点位数据、地图服务SDK、地图图层服务、汇聚算法等解决大量点位数据在地图上的展现的高延迟、卡顿、无响应问题，改善用户使用体验感。根据不同的地图缩放级别采用加载图层、绘制点位、绘制汇聚点位来直观展现点位数据。例如在地图上展现某地级市xx市所有的传感设备点位信息，该传感设备点位数据量预估计10万，对应地图缩放级为11级至18级。地图缩放17、18级别，采用加载图层方式或绘制点位方式，显示点位信息。其它地图缩放级别采用点位汇聚算法在地图上显示汇聚数据之和。当地图缩放级为11级，显示某市本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地图上点位汇聚的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1.通过地图SDK获取当前地图缩放级别和当前中心点经纬度坐标；步骤2.判断缩放级别为11，从原始点位数据集中获取总共点位个数显示在地图上；步骤3.判断缩放级别为12
‑
16，根据点位汇聚算法将原始点位数据集过滤汇总显示在地图上；步骤4.判断缩放级别为17
‑
18，使用图层服务，将点位所有数据写入新图层中，地图页面加载该图层；或根据当前地图中心点经纬度坐标小数点第3位过滤点位，将符合条件的点位显示在地图上。2.如权利要求1所述的一种地图上点位汇聚的方法，其特征在于，所述步骤3中，点位汇聚算法过程如下：3.1)当地图为12级时，按小数点将经纬度截取到小数点第2位，进行分组统计，每个分组中分别算出经度、纬度平均值作为聚合点的显示位置；3.2)当地图为13级时，按小...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅晓静，陈亮，刘亮，周小建，徐云，杨毅民，王赵冲，
申请(专利权)人：航天科工广信智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：