【技术实现步骤摘要】
触达任务的处理方法、装置和服务器
[0001]本说明书属于互联网
，尤其涉及触达任务的处理方法、装置和服务器。
技术介绍
[0002]在许多业务场景中，网络平台常常需要进行一些涉及用户的触达任务。例如，某购物网站根据网站用户的需求，会每天定时向用户推送该网站的商品促销消息。
[0003]但是，基于现有方法具体进行触达任务时，往往存在用户参与度低、触达效果差等问题。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本说明书提供了一种触达任务的处理方法、装置和服务器，能够同时准确地确定出目标用户接受概率较大、参与度较高的目标触达时间片和目标触达任务，以便后续可以根据上述目标触达时间片，进行针对目标用户的目标触达任务，提高用户的参与度，获得较好的触达效果。
[0006]本说明书实施例提供了一种触达任务的处理方法，包括：获取目标用户的特征数据、历史触达任务序列、历史触达时间片序列，以及候选触达任务序列、候选触达时间片序列；根据目标用户的特征数据、历史触达...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种触达任务的处理方法，其特征在于，包括：获取目标用户的特征数据、历史触达任务序列、历史触达时间片序列，以及候选触达任务序列、候选触达时间片序列；根据目标用户的特征数据、历史触达任务序列、历史触达时间片序列，以及候选触达任务序列、候选触达时间片序列，确定出与目标用户匹配的目标触达时间片和目标触达任务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定出与目标用户匹配的目标触达时间片和目标触达任务之后，所述方法还包括：在目标触达时间片，进行针对目标用户的目标触达任务。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标用户的特征数据、历史触达任务序列、历史触达时间片序列，以及候选触达任务序列、候选触达时间片序列，确定出与目标用户匹配的目标触达时间片和目标触达任务，包括：利用预测模型处理所述目标用户的特征数据、历史触达任务序列、历史触达时间片序列，以及候选触达任务序列、候选触达时间片序列，得到对应的预测结果；其中，所述预测模型至少包含有并联的任务偏好演化结构和时间偏好演化结构；根据所述预测结果，确定出与目标用户匹配的目标触达时间片和目标触达任务。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测模型还包括嵌入层、连接层和分类层；其中，所述嵌入层与任务偏好演化结构和时间偏好演化结构分别相连；所述任务偏好演化结构和时间偏好演化结构分别与连接层相连。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用预测模型处理所述目标用户的历史触达任务序列、历史触达时间片序列，以及候选触达任务序列、候选触达时间片序列，得到对应的预测结果，包括：利用嵌入层分别处理所述目标用户的特征数据、历史触达任务序列、历史触达时间片序列，以及候选触达任务序列、候选触达时间片序列，得到对应的目标用户的特征数据嵌入向量、历史触达任务嵌入向量、历史触达时间片嵌入向量，以及候选触达任务嵌入向量、候选触达时间片嵌入向量；利用任务偏好演化结构处理历史触达任务嵌入向量、候选触达任务嵌入向量，得到演化后的任务偏好隐状态序列；利用时间偏好演化结构处理历史触达时间片嵌入向量、候选触达时间片嵌入向量，得到演化后的时间偏好隐状态序列；利用连接层拼接所述演化后的任务偏好隐状态序列、演化后的时间偏好隐状态序列、目标用户的特征数据嵌入向量，以及候选触达任务嵌入向量、候选触达时间片嵌入向量，得到聚合向量；利用分类层处理所述聚合向量，得到对应的处理结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述任务偏好演化结构包括：任务偏好提取层和任务偏好演化层；所述时间偏好演化结构包括：时间偏好提取层和时间偏好演化层。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用任务偏好演化结构处理历史触达任务嵌入向量、候选触达任务嵌入向量，得到演化后的任务偏好隐状态序列，包括：利用任务偏好提取层处理历史触达任务嵌入向量，提取出任务偏好的隐状态序列；利用任务偏好演化层处理所述任务偏好的隐状态序列和所述候选触达任务嵌入向量，得到演化后的任务偏好隐状态序列。
【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，季显武，
申请(专利权)人：上海钧正网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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