本公开关于一种信息推送方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中，该方法包括：获取信息推送请求，其中，信息推送请求包括：用户特征、设备特征以及行业类型；根据用户特征以及行业类型，获取与信息推送请求对应的候选信息序列，其中，候选信息序列包括：按照推送度排序的至少一个信息；结合历史时间段内行业类型对应的行业内各个信息的推送度、用户特征以及设备特征对行业的预设推送度门槛进行调整，得到与信息推送请求对应的推送度门槛；结合与信息推送请求对应的推送度门槛，从候选信息序列中选择待推送的信息，并进行信息推送，提高了信息推送效率，以及推送信息的准确度。度。度。
【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置及电子设备
[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种信息推送方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]随着经济的发展，市场竞争也越发激烈，信息系统需要针对用户的请求进行信息推送。信息推送时，需要根据推送条件召回信息，并基于手工设置的门槛过滤掉推送度较低的信息，进而选择信息进行推送。
[0003]但是，手工设置的门槛是固定的，例如，针对某个行业类型，推送度较高的信息较多，若门槛设置的过高，则会导致向用户推送的信息过少。针对某个行业类型，推送度较低的信息较多，若门槛设置的过低，则会导致向用户推送大量不合适的信息，从而降低了信息推送效率，以及推送的信息的准确度。
技术实现思路
[0004]本公开提供一种信息推送方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中，手工设置的门槛是固定的，导致向用户推送的信息过少，或者向用户推送大量不合适信息，降低信息推送效率以及推送信息的准确度的问题。本公开的技术方案如下：
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推送方法，包括：获取信息推送请求，其中，所述信息推送请求包括：用户特征、设备特征以及行业类型；根据所述用户特征以及所述行业类型，获取与所述信息推送请求对应的候选信息序列，其中，所述候选信息序列包括：按照推送度排序的至少一个信息；结合历史时间段内所述行业类型对应的行业内各个信息的推送度、所述用户特征以及所述设备特征对所述行业的预设推送度门槛进行调整，得到与所述信息推送请求对应的推送度门槛；结合与所述信息推送请求对应的推送度门槛，从所述候选信息序列中选择待推送的信息，并进行信息推送。
[0006]根据本公开的一个实施例，所述结合历史时间段内所述行业类型对应的行业内各个信息的推送度、所述用户特征以及所述设备特征对所述行业的预设推送度门槛进行调整，得到与所述信息推送请求对应的推送度门槛，包括：根据所述用户特征以及所述设备特征，确定所述信息推送请求的质量；结合历史时间段内所述行业类型对应的行业内各个信息的推送度，确定所述历史时间段内所述行业的信息平均推送度；根据所述历史时间段内所述行业的信息平均推送度以及所述信息推送请求的质量对所述行业的预设推送度门槛进行调整，得到与所述信息推送请求对应的推送度门槛。
[0007]根据本公开的一个实施例，所述根据所述用户特征以及所述设备特征，确定所述信息推送请求的质量，包括：获取预设的质量预测模型；将所述用户特征以及所述设备特征输入所述质量预测模型，获取所述信息推送请求的质量，其中，所述质量预测模型，用于结合所述信息推送请求中的用户特征和设备特征，预测所述信息推送请求的质量。
[0008]根据本公开的一个实施例，在获取预设的质量预测模型之前，还包括：获取训练数据，所述训练数据包括：正例训练数据和负例训练数据，其中，所述正例训练数据包括：第一
用户特征和第一设备特征，所述第一用户特征和所述第一设备特征分别为第一信息推送请求中的用户特征和设备特征，所述第一信息推送请求为所推送的信息被转化的信息推送请求；所述负例训练数据包括：第二用户特征和第二设备特征，所述第二用户特征和所述第二设备特征分别为第二信息推送请求中的用户特征和设备特征，所述第二信息推送请求为所推送的信息未被转化的信息推送请求；采用所述正例训练数据和所述负例训练数据对初始质量预测模型进行训练，得到所述预设的质量预测模型。
[0009]根据本公开的一个实施例，所述结合历史时间段内所述行业类型对应的行业内各个信息的推送度，确定所述历史时间段内所述行业的信息平均推送度之前，还包括：针对所述行业类型对应的行业内的每个信息，获取所述信息在所述历史时间段内的属性信息以及被点击记录；根据所述信息在所述历史时间段内的属性信息、所述被点击记录以及推送度预测模型，获取所述信息的推送度。
[0010]根据本公开的一个实施例，所述根据所述历史时间段内所述行业的信息平均推送度以及所述信息推送请求的质量对所述行业的预设推送度门槛进行调整，得到与所述信息推送请求对应的推送度门槛，包括：根据所述历史时间段内所述行业的信息平均推送度，对所述行业的预设推送度门槛进行负调整，得到第一推送度门槛；根据所述信息推送请求的质量，对所述第一推送度门槛进行负调整，得到与所述信息推送请求对应的推送度门槛。
[0011]根据本公开的一个实施例，所述历史时间段内所述行业的信息平均推送度，对所述行业的预设推送度门槛进行负调整，得到第一推送度门槛，包括：获取所述行业的预设推送度门槛与所述行业的信息平均推送度进行差值处理，得到所述第一推送度门槛；所述根据所述信息推送请求的质量，对所述第一推送度门槛进行负调整，得到与所述信息推送请求对应的推送度门槛，包括：获取预设总质量与所述信息推送请求的质量的第二差值；将所述第二差值与所述第一推送度门槛进行乘积处理，得到与所述信息推送请求对应的推送度门槛。
[0012]根据本公开的一个实施例，所述结合与所述信息推送请求对应的推送度门槛，从所述候选信息序列中选择待推送的信息，并进行信息推送，包括：删除所述候选信息序列中的第一候选信息，得到处理后的候选信息序列；其中，所述第一候选信息为所述候选信息序列中对应的推送度小于与所述信息推送请求对应的推送度门槛的信息；从所述处理后的候选信息序列中选择排序在前的第一预设数量的信息作为待推送的信息，并进行信息推送。
[0013]根据本公开的一个实施例，所述根据所述用户特征以及所述行业类型，获取与所述信息推送请求对应的候选信息序列，包括：召回与所述用户特征以及所述行业类型匹配的第一信息；结合所述第一信息的属性信息、被点击记录以及推送度预测模型，获取所述第一信息的推送度；按照对应的推送度对所述第一信息进行排序，并获取排序在前的第二预设数量的第二信息；根据所述第二信息，生成所述候选信息序列。
[0014]根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息推送装置，包括：第一获取模块，被配置为获取信息推送请求，其中，所述信息推送请求包括：用户特征、设备特征以及行业类型；第二获取模块，被配置为根据所述用户特征以及所述行业类型，获取与所述信息推送请求对应的候选信息序列，其中，所述候选信息序列包括：按照推送度排序的至少一个信息；调整模块，被配置为结合历史时间段内所述行业类型对应的行业内各个信息的推送度、所述用户特征以及所述设备特征对所述行业的预设推送度门槛进行调整，得到与所述信息推
送请求对应的推送度门槛；推送模块，被配置为结合与所述信息推送请求对应的推送度门槛，从所述候选信息序列中选择待推送的信息，并进行信息推送。
[0015]根据本公开的一个实施例，所述调整模块包括：第一确定单元，被配置为根据所述用户特征以及所述设备特征，确定所述信息推送请求的质量；第二确定单元，被配置为结合历史时间段内所述行业类型对应的行业内各个信息的推送度，确定所述历史时间段内所述行业的信息平均推送度；调整单元，被配置为根据所述历史时间段内所述行业的信息平均推送度以及所述信息推送请求的质量对所述行业的预设推送度门本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：获取信息推送请求，其中，所述信息推送请求包括：用户特征、设备特征以及行业类型；根据所述用户特征以及所述行业类型，获取与所述信息推送请求对应的候选信息序列，其中，所述候选信息序列包括：按照推送度排序的至少一个信息；结合历史时间段内所述行业类型对应的行业内各个信息的推送度、所述用户特征以及所述设备特征对所述行业的预设推送度门槛进行调整，得到与所述信息推送请求对应的推送度门槛；结合与所述信息推送请求对应的推送度门槛，从所述候选信息序列中选择待推送的信息，并进行信息推送。2.如权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述结合历史时间段内所述行业类型对应的行业内各个信息的推送度、所述用户特征以及所述设备特征对所述行业的预设推送度门槛进行调整，得到与所述信息推送请求对应的推送度门槛，包括：根据所述用户特征以及所述设备特征，确定所述信息推送请求的质量；结合历史时间段内所述行业类型对应的行业内各个信息的推送度，确定所述历史时间段内所述行业的信息平均推送度；根据所述历史时间段内所述行业的信息平均推送度以及所述信息推送请求的质量对所述行业的预设推送度门槛进行调整，得到与所述信息推送请求对应的推送度门槛。3.如权利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户特征以及所述设备特征，确定所述信息推送请求的质量，包括：获取预设的质量预测模型；将所述用户特征以及所述设备特征输入所述质量预测模型，获取所述信息推送请求的质量，其中，所述质量预测模型，用于结合所述信息推送请求中的用户特征和设备特征，预测所述信息推送请求的质量。4.如权利要求3所述的信息推送方法，其特征在于，在获取预设的质量预测模型之前，还包括：获取训练数据，所述训练数据包括：正例训练数据和负例训练数据，其中，所述正例训练数据包括：第一用户特征和第一设备特征，所述第一用户特征和所述第一设备特征分别为第一信息推送请求中的用户特征和设备特征，所述第一信息推送请求为所推送的信息被转化的信息推送请求；所述负例训练数据包括：第二用户特征和第二设备特征，所述第二用户特征和所述第二设备特征分别为第二信息推送请求中的用户特征和设备特征，所述第二信息推送请求为所推送的信息未被转化的信息推送请求；采用所述正例训练数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵惜墨，肖严，李俊杰，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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