经由听力设备进行无线个人通信制造技术

一种用于使用听力系统(10)与听力设备(12)进行无线个人通信的方法，包括：通过听力设备(12)监测和分析用户的声学环境，以基于保存在听力系统(10)中的内容无关的说话者声纹识别一个或多个说话人；以及向用户呈现用户接口，用于将已识别说话人通知用户，以及用于建立、加入或离开听力设备(12)与由一个或多个已识别说话人使用的一个或多个通信设备之间的无线个人通信连接。无线个人通信连接。无线个人通信连接。

【技术实现步骤摘要】
经由听力设备进行无线个人通信


[0001]本专利技术涉及一种用于使用听力设备进行无线个人通信的方法、计算机程序和计算机可读介质，该听力设备由用户佩戴并且配备有至少一个麦克风和声音输出设备。此外，本专利技术涉及一种听力系统，其包括至少一个这种类型的听力设备并且任选地包括连接的用户设备，例如智能电话。

技术介绍

[0002]听力设备通常是小而复杂的设备。听力设备可以包括处理器、麦克风、作为声音输出设备的集成扬声器、存储器、外壳和其他电子和机械部件。一些示例听力设备是耳后式(BTE)、耳道内接收器式(RIC)、耳内式(ITE)、完全耳道内式(CIC)和耳道内隐形式(IIC)设备。基于听力损失、审美偏好、生活方式需求和预算，与另一设备相比，用户可以更喜欢这些听力设备中的一个。
[0003]不同用户的听力设备可以适配以形成无线个人通信网络，这可以改善在嘈杂的环境中与其他听力设备用户或使用任何类型合适通信设备(例如无线麦克风等)的人通过语音进行的通信(例如对话或收听某人的演讲)。
[0004]然后，听力设备用作头戴式设备，其通过其集成麦克风接收其用户的语音，并通过集成扬声器使其他通信参与者的语音可被听到。例如，语音音频流然后从一个用户的听力设备传输到另一个用户的听力设备，或者一般地在两个方向上传输。在这种情况下，还已知在某些情况下使用听力设备中提供的波束成形器来提高信噪比(SNR)：如果扬声器在用户前面并且如果扬声器距离不太远(通常，比大约1.5m近)。
[0005]在现有技术中，一些用于在听力设备或其他类型的通信设备之间自动建立无线音频通信的方法是已知的。在基于声学信号和数字音频流的相关性的自动连接建立方面存在相当多的现有技术。然而，这种方法对于这里描述的听力设备网络是不合理的，因为用于个人通信的数字音频信号不打算在网络连接建立之前被流式传输并且这样做会消耗太多功率。进一步的方法要么提到由诸如语音命令之类的语言内容触发的连接，要么基于对当前声学环境的分析或来自与说话者语音分析无关的传感器的信号。

技术实现思路

[0006]本专利技术的一个目的是提供一种使用听力设备进行无线个人通信的方法和系统，该听力设备由用户佩戴并且配备有至少一个麦克风和声音输出设备，与本领域已知的方法和系统相比，其可以进一步提高用户的舒适度、信号质量和/或节省能源。
[0007]这些目的是通过独立权利要求的主题实现的。进一步的示例性实施例根据从属权利要求和以下描述是显而易见的。
[0008]本专利技术的第一方面涉及一种使用由用户佩戴并配备有至少一个集成麦克风和声音输出设备(例如扬声器)的听力设备进行无线个人通信的方法。
[0009]该方法可以是计算机实施的方法，该方法可以由听力系统自动执行，用户的听力
设备是听力系统的一部分。例如，听力系统可以包括由同一用户使用的一个或两个听力设备。听力设备中的一个或两个可以佩戴在用户的耳朵上和/或佩戴在用户的耳朵中。听力设备可以是助听器，其可以适用于补偿用户的听力损失。人工耳蜗也可以是听力设备。听力系统可以任选地进一步包括至少一个连接的用户设备，例如智能手机、智能手表或用户携带的其他设备和/或个人计算机等。
[0010]根据本专利技术的一个实施例，该方法包括通过听力设备监测和分析用户的声学环境，以基于听力系统中保存的内容无关说话者声纹来识别一个或多个说话人。可以通过从至少一个麦克风(例如至少一个集成麦克风)接收音频信号来监测用户的声学环境。可以通过对音频信号的评估来分析用户的声学环境，从而基于听力系统中保存的与内容无关的说话者声纹来识别一个或多个说话人(在此表示为“说话者识别”)。
[0011]根据本专利技术的一个实施例，该说话者识别被用作可能自动建立、加入或离开用户的听力设备与一个或多个说话人(本文也称为作为此处的“其他对话参与者”)所使用并能够与用户的听力设备进行无线通信的相应通信设备之间的无线个人通信连接的触发因素。在本文中，术语“对话”旨在包括任何类型的语音个人通信(即不仅是两个人的对话，还包括在一个小组中交谈或听某人的演讲等)。
[0012]换句话说，所提出方法的基本思想是基于说话者识别技术(即基于文本或内容独立的说话者验证)建立、加入或离开听力设备网络，或至少将这样的连接的可能性通知用户。为此，例如，能够进行无线音频通信的听力设备可以暴露用户自己的内容无关声纹(例如用户的合适说话者模型)，以便属于另一个用户的另一对听力设备可以将它与当前的声学环境进行比较。
[0013]说话者识别可以通过识别说话者语音的特征频率、语音韵律和/或语音的动态(dynamics)来执行。说话者识别也可以基于分类方法，例如GMM、SVM、k
‑
NN、Parzen窗口和其他机器学习和/或深度学习分类方法，例如DNN。
[0014]例如，这里描述的基于说话者识别的无线个人通信连接的自动激活可能比听力设备用户的手动激活更适合，因为手动激活可能具有以下缺点：
[0015]·
首先，用户可能难以知道何时激活这种无线个人通信连接可能是有益的。用户也可能忘记使用它的选项。
[0016]·
其次，用户在相同情况下一次又一次地激活连接可能很麻烦。在这种情况下，根据情况自动激活它会更容易。
[0017]·
第三，当用户在他想保护自己的隐私并且不知道其他人听到他的声音的情况下忘记停用连接时，这可能会非常令人不安。
[0018]另一方面，与以上进一步概述的自动无线连接激活的已知方法相比，本文描述的解决方案可以例如利用以下优势：说话者的听力设备具有说话者语音的先验知识并且能够将他的语音签名(与内容无关的说话者声纹)传达给潜在对话伙伴的设备。因此与本领域已知的方法以及输入的数量相比，降低了复杂性。基本上，这里描述的说话者识别方法只需要声学和无线电接口。
[0019]根据本专利技术的一个实施例，能够与用户的听力设备进行无线通信的通信设备包括其他人的听力设备和/或无线麦克风，即其他对话参与者所使用的听力设备和/或无线麦克风。
[0020]根据本专利技术的一个实施例，在用户的听力设备和/或其他对话参与者的通信设备中采用波束成形器，该波束成形器被特别配置和/或调谐以提高非面对面站立(即扬声器不在用户前面)和/或相隔超过1m、超过1.5m或超过2m的人之间的无线个人通信的信噪比(SNR)。因此，与本领域已知的解决方案相比，在不利收听条件下的SNR可以得到显著改善，其中波束成形器通常仅在说话者在用户前面并且说话者不太远(大约小于1.5m的距离)的某些情况下提高SNR。
[0021]根据本专利技术的一个实施例，用户自己的内容无关声纹也可以保存在听力系统中，并通过与潜在对话参与者使用的通信设备的无线通信共享(即暴露和/或传输)，以便使其能够根据用户自己的内容无关声纹来识别用户。声纹也可能存储在设备外部，例如：在服务器或基于云的服务上。例如，用户自己的内容无关声纹可以保存在用户听力设备或用户听力系统中的连接的用户设备(例如智能手机)的非易失性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种使用听力系统(10)进行无线个人通信的方法，所述听力系统包括由用户佩戴的听力设备(12)，所述方法包括：通过所述听力设备(12)监测和分析所述用户的声学环境，以基于所述听力系统(10)中保存的内容无关的说话者声纹来识别一个或多个说话人；以及取决于说话者识别，建立、加入或离开所述听力设备(12)和由一个或多个已识别说话人使用的一个或多个通信设备之间的无线个人通信连接。2.如权利要求1所述的方法，还包括：能够与所述用户的听力设备(12)进行无线通信的所述通信设备包括听力设备(120)和/或由其他对话参与者使用的无线麦克风；和/或在所述用户的听力设备(12)中和/或在所述其他对话参与者的通信设备中，专门配置和/或调谐以便提高非面对面站立和/或相距超过1.5m的人之间无线个人通信的信噪比的波束成形器被采用。3.如前述权利要求中的一项所述的方法，其中：所述用户自己的内容无关声纹也保存在所述听力系统(10)中，并且通过无线通信与由潜在对话参与者使用的通信设备共享，以便使得其能够基于所述用户自己的内容无关声纹识别所述用户。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述用户自己的内容无关声纹：保存在所述用户的听力设备(12)的非易失性存储器或连接的用户设备(14)的非易失性存储器中；和/或通过以下中的一项或多项与潜在对话参与者的通信设备共享：当所述用户的听力设备(12)与另一个对话参与者的通信设备配对进行无线个人通信时，所述用户自己的内容无关声纹和相应的内容无关说话者声纹的交换；由所述用户的听力设备(12)以预定时间间隔执行的定期广播；根据潜在其他对话参与者的通信设备的请求，发送所述用户自己的内容无关声纹。5.如权利要求3或4所述的方法，其中，所述用户自己的内容无关声纹是通过以下方式获取的：在验配会话期间在听力保健专业人员的办公室处，使用专业的语音特征提取和声纹建模装置；和/或在所述用户说话的实际用例期间，使用所述用户的听力设备(12)和/或连接的用户设备(14)进行语音特征提取。6.如权利要求5所述的方法，其中，所述用户自己的内容无关声纹是通过以下方式获取的：在所述用户正在说话的实际用例期间，使用所述用户的听力设备(12)和/或所述连接的用户设备(14)进行语音特征提取，并且使用所述连接的用户设备(14)进行声纹建模，其中：所述用户的听力设备(12)提取所述语音特征并且将其发送到所述连接的用户设备(14)，由此所述连接的用户设备(14)计算或更新所述声纹模型并且将其发送回所述听力设备(12)；或者所述连接的用户设备(14)采用移动应用，所述移动应用监测所述用户的通话和/或其
他说话活动，并且执行附加于所述声纹建模的语音特征提取部分。7.如前述权利要求中的一项所述的方法，其中，除了所述说话者识别之外，在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：索诺瓦公司，
类型：发明
国别省市：