本发明专利技术涉及储存器的技术领域，公开了一种存储控制方法和存储装置，存储控制方法包括：控制器接收主机发送的指令信息，并识别所述指令信息的类型；当所述指令信息包括处理指令时，控制器根据不同类型的处理指令将不同类型的待存储的原始数据发送到对应的处理器；处理器使用预设算法将所述原始数据处理为处理数据，并将所述处理数据信息发送到所述控制器；控制器将所述处理数据存储到存储模块。通过处理器对待存储的数据进行处理，使存储到存储模块的数据量大大降低，可提高存储模块的存储空间利用率，并且，可兼容对多种不同类型的待存储的数据进行处理，提高对不同类型的数据的处理效率和适用性。理效率和适用性。理效率和适用性。
【技术实现步骤摘要】
一种存储控制方法和存储装置
[0001]本专利技术涉及储存器的
，具体涉及一种存储控制方法和存储装置。
技术介绍
[0002]存储器是用来存储程序和各种数据信息的记忆部件，其中，固态硬盘(Solid State Disk，SSD)是使用固态电子存储芯片阵列制成的硬盘。固态硬盘由控制单元和存储单元(FLASH芯片、DRAM)组成，由于具有数据读取速度快、可适应较宽的温度范围，固态硬盘目前已被广泛应用于军事、车载、工控、视频监控、网络监控、网络终端、电力、医疗、航空、导航设备等诸多领域。此外，在很多其他电子产品，例如监控系统中，也使用了大量的便携式存储装置(例如CF卡、SD卡、TF卡、USB接口闪存盘等)。
[0003]上述存储装置仅根据来自主机(例如中央处理单元或微控制单元)的指令进行数据存储，本身并不对需要存储的数据进行处理。这可能导致大量无用的数据占用存储装置的存储空间(例如监控视频中，需存储每一帧图像的背景数据)，造成存储空间的浪费。
[0004]目前也有能够对需要存储的数据进行处理的存储装置，但是，它只能对单一的数据进行处理，无法兼容对多种数据的处理。
技术实现思路
[0005]鉴于上述的不足之处，本专利技术的目的在于提供一种存储控制方法和存储装置，兼容对多种数据的处理。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供的技术方案为：一种存储控制方法，包括：
[0007]控制器接收主机发送的指令信息，并识别所述指令信息的类型；
[0008]当所述指令信息包括处理指令时，控制器根据不同类型的处理指令将不同类型的待存储的原始数据发送到对应的处理器；
[0009]处理器使用预设算法将所述原始数据处理为处理数据，并将所述处理数据信息发送到所述控制器；
[0010]控制器将所述处理数据存储到存储模块。
[0011]进一步地，所述控制器接收主机发送的指令信息，并识别所述指令信息的类型的步骤之后，还包括：
[0012]当所述指令信息包括一般指令时，控制器直接将待存储的原始数据存储到存储模块。
[0013]进一步地，所述存储控制方法还包括：
[0014]将等待发送到处理器的所述待存储的原始数据存储到动态随机存取存储器；
[0015]将等待存储到所述存储模块的处理数据存储到动态随机存取存储器。
[0016]进一步地，所述处理指令的类型包括图片识别指令、语音识别指令和数据增强指令中的一种或多种；
[0017]所述图片识别指令包括脸部检测指令和位置识别指令；
[0018]所述数据增强指令包括语音增强指令和图像增强指令。
[0019]进一步地，所述预设算法包括AI图像识别算法、AI语音识别算法、AI数据增强算法；
[0020]所述AI图像识别算法包括脸部检测算法和位置识别算法；
[0021]所述AI数据增强算法包括语音增强算法和图像增强算法。
[0022]进一步地，所述控制器根据不同类型的处理指令将不同类型的待存储的原始数据发送到对应的处理器的步骤包括：
[0023]识别所述处理指令为图片识别指令时，将原始数据发送至预设有AI图像识别算法的处理器中，再进一步识别所述图片识别指令为脸部检测指令和/或位置识别指令；当所述图片识别指令包括脸部检测指令时，运行所述脸部检测算法对原始数据进行处理；当所述图片识别指令包括位置识别指令时，运行所述位置识别算法对原始数据进行处理；
[0024]识别所述处理指令为语音识别指令时，将原始数据发送至预设有AI语音识别算法的处理器中运行AI语音识别算法对原始数据进行处理；
[0025]识别所述处理指令为数据增强指令时，将原始数据发送至预设有AI数据增强算法的处理器中，再进一步识别所述数据增强指令为语音增强指令和/或图像增强指令；当所述数据增强指令包括语音增强指令时，运行所述语音增强算法对原始数据进行处理；当所述数据增强指令包括图像增强指令时，运行所述图像增强算法对原始数据进行处理。
[0026]进一步地，所述AI图像识别算法包括：
[0027]将所述原始数据中的图像数据输入预先训练好的图像类别识别模型，输出与所述图像数据对应的图像类别；
[0028]其中，所述图像类别识别模型的训练过程包括：
[0029]获取图像样本，为每张所述图像样本分配唯一的图像类别；
[0030]将所述图像样本按照预设比例分成训练集和验证集，所述训练集中的图像样本数量大于所述验证集中的图像样本数量；
[0031]将所述训练集中的图像样本输入所述图像类别识别模型进行训练，每隔预设周期使用所述验证集对所述图像类别识别模型进行验证，利用所述验证集中各张图像样本和对应的图像类别对该图像类别识别模型的准确率进行验证；以及
[0032]当验证的准确率大于预设阈值时，结束训练，得到训练完成的所述图像类别识别模型。
[0033]进一步地，所述AI语音识别算法包括：
[0034]利用短时傅里叶变换对音频数据进行变换处理，得到特征参数；以及
[0035]将所述特征参数输入到预先训练好的目标隐马尔可夫模型中进行识别，得到与所述音频数据对应的语音类别。
[0036]所述AI数据增强算法包括：
[0037]将所述原始数据中的图像数据进行黑电平矫正、信号增益和空间像素转换处理；
[0038]将处理后的图像数据通过预设的深度神经网络模型进一步处理；
[0039]将处理后的图像数据进行像素恢复得到增强的图像数据。
[0040]本专利技术还提供的技术方案为：一种存储装置，用于实施上述的存储控制方法，包括控制器、多个处理器和存储模块，多个所述处理器分别与所述控制器连接，所述控制器连接
于所述存储模块；
[0041]其中，所述控制器用于在接收到主机发出的指令信息时，根据不同类型的处理指令将不同类型的待存储的原始数据发送到对应的所述处理器，并将所述处理器处理后的处理数据存储到所述存储模块；
[0042]多个所述处理器分别内置有不同的算法，分别用于将所述控制器发送的对应类型的原始数据处理为处理数据，并将所述处理数据信息发送到所述控制器，由所述控制器将所述处理数据存储到所述存储模块。
[0043]进一步地，所述存储装置包括外接接口，且所述外接接口与所述控制器连接，所述控制器通过所述外接接口获取来自主机的处理指令和待存储的原始数据；
[0044]所述外接接口包括USB接口、UFS接口、eMMC接口、SD接口、SPI接口、SATA接口、mSATA接口、PCI
‑
E接口、DDR接口、LPDDR接口或GDDR接口。
[0045]进一步地，所述控制器集成有静态随机存取存储器，并通过所述静态随机存取存储器存储等待所述控制器发送到处理器的所述待存储的原始数据以及等待所述控制器存储到所述存储模块的处理数据；
[0046]或者，所述存储装置包括与所述控制器相连的动本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种存储控制方法，其特征在于，包括：控制器接收主机发送的指令信息，并识别所述指令信息的类型；当所述指令信息包括处理指令时，控制器根据不同类型的处理指令将不同类型的待存储的原始数据发送到对应的处理器；处理器使用预设算法将所述原始数据处理为处理数据，并将所述处理数据信息发送到所述控制器；控制器将所述处理数据存储到存储模块。2.根据权利要求1所述的一种存储控制方法，其特征在于，所述控制器接收主机发送的指令信息，并识别所述指令信息的类型的步骤之后，还包括：当所述指令信息包括一般指令时，控制器直接将待存储的原始数据存储到存储模块。3.根据权利要求1或2所述的一种存储控制方法，其特征在于，还包括：将等待发送到处理器的所述待存储的原始数据存储到动态随机存取存储器；将等待存储到所述存储模块的处理数据存储到动态随机存取存储器。4.根据权利要求1所述的一种存储控制方法，其特征在于，所述处理指令的类型包括图片识别指令、语音识别指令和数据增强指令中的一种或多种；所述图片识别指令包括脸部检测指令和位置识别指令；所述数据增强指令包括语音增强指令和图像增强指令。5.根据权利要求4所述的一种存储控制方法，其特征在于，所述预设算法包括AI图像识别算法、AI语音识别算法、AI数据增强算法；所述AI图像识别算法包括脸部检测算法和位置识别算法；所述AI数据增强算法包括语音增强算法和图像增强算法。6.根据权利要求5述的一种存储控制方法，其特征在于，所述控制器根据不同类型的处理指令将不同类型的待存储的原始数据发送到对应的处理器的步骤包括：识别所述处理指令为图片识别指令时，将原始数据发送至预设有AI图像识别算法的处理器中，再进一步识别所述图片识别指令为脸部检测指令和/或位置识别指令；当所述图片识别指令包括脸部检测指令时，运行所述脸部检测算法对原始数据进行处理；当所述图片识别指令包括位置识别指令时，运行所述位置识别算法对原始数据进行处理；识别所述处理指令为语音识别指令时，将原始数据发送至预设有AI语音识别算法的处理器中运行AI语音识别算法对原始数据进行处理；识别所述处理指令为数据增强指令时，将原始数据发送至预设有AI数据增强算法的处理器中，再进一步识别所述数据增强指令为语音增强指令和/或图像增强指令；当所述数据增强指令包括语音增强指令时，运行所述语音增强算法对原始数据进行处理；当所述数据增强指令包括图像增强指令时，运行所述图像增强算法对原始数据进行处理。7.根据权利要求5述的一种存储控制方法，其特征在于，所述AI图像识别算法包括：将所述原始数据中的图像数据输入预先训练好的图像类别识别模型，输出与所述图像数据对应的图像类别；其中，所述图像类别识别模型的训练过程包括：获取图像样本，为...
【专利技术属性】
技术研发人员：赖振楠，
申请(专利权)人：深圳宏芯宇电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。