一种集群磁盘容量预测方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及存储领域，尤其涉及一种集群磁盘容量预测方法及装置。方法包括：获取与目标集群的磁盘容量相关的关联数据；将所述关联数据输入预设的磁盘容量预测模型，由所述磁盘容量预测模型对所述目标集群正常运行需要的磁盘容量进行预测，获得容量预测结果。本申请用以解决被动提升集群的磁盘容量，导致的磁盘容量浪费或者容量不足的问题。量浪费或者容量不足的问题。量浪费或者容量不足的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种集群磁盘容量预测方法及装置


[0001]本申请涉及存储领域，尤其涉及一种集群磁盘容量预测方法及装置。

技术介绍

[0002]磁盘是一种利用磁记录技术存储数据的存储器，可以存储大量的二进制数据，并且断电后也能保持数据不丢失。磁盘是一种较为昂贵的存储资源，是集群能够可靠运行的一项重要保障，因此，如何确定集群运行时需要的磁盘容量成为一个重要的课题。目前，面对高并发用户和海量数据，大部分企业都是被动提升集群的磁盘容量。提升磁盘容量时，根据实际需要人为估计需要的磁盘容量大小。
[0003]但是，在根据需要被动的人为提升磁盘容量时，由于人为估计的多种不确定因素，很容易造成估计的磁盘容量过大，导致容量浪费的问题，或者，估计的磁盘容量过小，导致容量不足的问题，甚至影响集群的正常运行。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种集群磁盘容量预测方法及装置，用以解决被动提升集群的磁盘容量，导致的磁盘容量浪费或者容量不足的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种集群磁盘容量预测方法，包括：获取与目标集群的磁盘容量相关的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种集群磁盘容量预测方法，其特征在于，包括：获取与目标集群的磁盘容量相关的关联数据；将所述关联数据输入预设的磁盘容量预测模型，由所述磁盘容量预测模型对所述目标集群正常运行需要的磁盘容量进行预测，获得容量预测结果；其中，所述磁盘容量预测模型为采用样本数据集合对原始磁盘容量预测模型进行训练得到，所述样本数据集合包括N组样本关联数据，以及与所述N组样本关联数据分别对应的N个样本预测结果，其中，N为大于1的整数。2.根据权利要求1所述的集群磁盘容量预测方法，其特征在于，所述关联数据包括自然需求数据和随机需求数据；其中，所述自然需求数据是随所述目标集群运行过程变化的、对所述磁盘容量的需求数据；所述随机需求数据是所述目标集群运行过程中随机产生的对所述磁盘容量的需求数据。3.根据权利要求2所述的集群磁盘容量预测方法，其特征在于，所述自然需求数据，包括所述目标集群在不同运行状态下对所述磁盘容量的需求数据、所述目标集群的磁盘进行压力测试的测试结果和所述目标集群磁盘的当前状态数据。4.根据权利要求3所述的集群磁盘容量预测方法，其特征在于，所述目标集群在不同运行状态下对所述磁盘容量的需求数据，包括所述目标集群运行在不同节点数量下对所述磁盘容量的需求数据、所述目标集群运行不同时长产生的历史数据对所述磁盘容量的需求数据中的至少一种。5.根据权利要求3所述的集群磁盘容量预测方法，其特征在于，所述目标集群磁盘的当前状态数据包括所述目标集群的当前磁盘可用容量和所述目标集群的磁盘内软件的资源使用效率中的至少一种。6.根据权利要求2所述的集群磁盘容量预测方法，其特征在于，所述随机需求数据包括新增资源在所述目标集群磁盘中对应的磁盘容量需求数据；其中，所述新增资源，包括所述目标集群中的已有程序增加新功能时对应的数据资源、所述目标集群中增加新的商业推广时对应的数据资源中的至少一种。7.根据权利要求1所述的集群磁盘容量预测方法，其特征在于，所述磁盘容量预测模型的训练过程包括：获取所述样本数据集合；提取所述样本数据集合中的所述样本关联数据；将所述样本关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永胜，
申请(专利权)人：苏州国双软件有限公司，
类型：发明
国别省市：