一种基于飞轮储能的机械轴承故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于飞轮储能的机械轴承故障诊断方法，包括控制器、电涡流位移传感器、加速度传感器、温度传感器、真空度传感器、旋变传感器、橡胶底座；所述电涡流位移传感器可检测轴心轨迹和轴向位移；所述加速度传感器安装于飞轮储能装置两端的X、Y、Z轴；所述温度传感器安装于飞轮储能装置的定子，壳体等部位；所述真空度传感器实时检测空气压力；所述旋变传感器可实时传送转子速度与角度；所述控制器实时接收处理传感器发出的信号，研判做出加速、减速、急停报警等指令；所述橡胶底座安装于飞轮储能装置底端，降低环境的相互影响；通过该故障诊断方法可实时监测机械轴承的运行状态，及时对故障轴承做出预警，提高飞轮储能安全稳定系数。安全稳定系数。安全稳定系数。

【技术实现步骤摘要】
一种基于飞轮储能的机械轴承故障诊断方法


[0001]本专利技术涉及飞轮储能、旋转电池、飞轮电池领域，具体是一种基于飞轮储能的机械轴承故障诊断方法。

技术介绍

[0002]目前，现有的飞轮储能系统因储能量与质量成正比而不断增加质量，根据已有的资料显示，清华大学2016年实现的飞轮质量4000kg，2017年更是实现了30000r/min的复合材料转子；在产品应用中，主动磁悬浮轴承与机械轴承的混合承载方式不可避免的在卸载飞轮转子时对两端机械轴承产生轴向冲击力，久而久之必将缩短机械轴承的寿命。高转速、大质量的飞轮转子势必对由机械轴承承载的轴承性能提出了更高的要求；因此，为了保证飞轮储能装置安全与稳定，机械轴承承载的飞轮储能的轴承故障诊断问题成为推广重型飞轮储能的技术瓶颈；
[0003]专利申请号为201310086078.5，名为“磁悬浮飞轮储能装置及其故障诊断方法”的专利技术专利，提供了一种故障诊断的测试方法，该方法根据前一时刻与现在时刻的数据对比可以判断飞轮系统故障原因，具有比较高的容错的能力，但该方法只在故障发生时断电却未涉及在急停、减本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于飞轮储能的机械轴承故障诊断方法，主要为基于小波包能量谱特征提取与卷积神经网络诊断(简称“卷积神经网络”)的轴承故障诊断方法。包括控制器(1)、电涡流位移传感器(2)、加速度传感器(3)、温度传感器(4)、真空度传感器(5)、旋变传感器(6)、橡胶底座(7)；所述电涡流位移传感器(2)可检测轴心轨迹和轴向位移；所述加速度传感器(3)分别磁吸安装于飞轮储能装置两端的X、Y、Z轴；所述温度传感器(4)分别安装于飞轮储能装置的定子，壳体等部位；所述真空度传感器(5)实时检测空气压力；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜廷鑫，
申请(专利权)人：颜廷鑫，
类型：发明
国别省市：