【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、装置及设备
[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种信息处理方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]当前，移动通信网络中存在大量的网络性能指标需要进行预测分析，这些指标多为时序指标，其中涉及的Prophet算法基于时间序列分解，采用全贝叶斯或最大后验概率估计算法拟合各部分时序成分，综合各部分预测结果进行总体预测。该算法考虑了多种周期叠加，趋势性，节假日影响等因素，超参可凭运维专家经验调整，非常适合预测移动通信网络中运维指标的走势。同时，该算法还具有如下优势：可拟合有趋势特征的时序；无需特征工程；超参可解释性强，可根据专家经验调整；算法生成统计上下界值，可用于异常的预判。因此，在现网应用中受到青睐。
[0003]然而，Prophet算法中超参数量较多，除了底层算法全贝叶斯和最大后验概率估计相关超参外，其开放给运维专家调整的高层超参数量也很多。若人为调参，一方面需要对算法技术原理非常熟悉，这对于网络运维专家而言并不现实；另一方面，由于不同网络指标的时序特征不同，需要针对性的调参，对于动辄拥...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：根据网络指标的时序特征类别信息，确定针对所述网络指标的超参数的调参顺序以及各个所述超参数的候选值；根据所述调参顺序，从各个所述超参数中确定当前待调整超参数；根据所述当前待调整超参数的候选值以及其他超参数的当前值，得到所述当前待调整超参数的初始目标值；根据所述初始目标值更新所述当前待调整超参数的当前值；其中，所述其他超参数为所述网络指标的超参数中除所述当前待调整超参数之外的参数。2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述当前待调整超参数的候选值以及其他超参数的当前值，得到所述当前待调整超参数的初始目标值，包括：根据所述当前待调整超参数的候选值以及其他超参数的当前值，得到所述当前待调整超参数的各个候选值对应的所述网络指标的效果参数值；根据所述效果参数值，从所述当前待调整超参数的各个候选值确定所述当前待调整超参数的初始目标值。3.根据权利要求1或2所述的信息处理方法，其特征在于，在根据所述初始目标值更新所述当前待调整超参数的当前值之后，还包括：获取各个所述超参数对应的影响幅度值；根据所述影响幅度值，更新所述调参顺序；根据更新后的所述调参顺序，返回执行所述根据所述调参顺序，从各个所述超参数中确定当前待调整超参数；根据所述当前待调整超参数的候选值以及其他超参数的当前值，得到所述当前待调整超参数的初始目标值；根据所述初始目标值更新所述当前待调整超参数的当前值。4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取各个所述超参数对应的影响幅度值，包括：根据所述当前待调整超参数的当前值更新之前对应的效果参数值以及所述当前待调整超参数的当前值更新之后对应的效果参数值，得到所述当前待调整超参数对应的影响幅度值；根据所述当前待调整超参数对应的影响幅度值，得到各个所述超参数对应的影响幅度值。5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在根据网络指标的时序特征类别信息，确定针对所述网络指标的超参数的调参顺序以及各个所述超参数的候选值之前，还包括：根据所述网络指标的时序特征参数信息，确定所述根据网络指标的时序特征类别信息；其中，所述时序特征参数信息包括：指标方向信息、时序特征信息、值类型信息以及值数量级信息中的至少一项。6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在根据所述初始目标值更新所述当前待调整超参数的当前值之后，还包括：
根据所述初始目标值、调整步长以及第一采样点数量，确定一组第一采样点；所述第一采样点位于所述初始目标值的两侧；获取各个所述第一采样点对应的效果参数值，得到第一最优效果参数值和第一最差效果参数值；根据所述第一最优效果参数值和第一最差效果参数值，确定所述当前待调整超参数的最终目标值。7.根据权利要求6所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第一最优效果参数值和第一最差效果参数值，确定所述当前待调整超参数的最终目标值，包括：在所述第一最优效果参数值与第一最差效果参数值之间的差值绝对值小于或等于第一阈值的情况下，根据预设幅度增加所述调整步长，并根据增加后的所述调整步长返回执行所述根据所述初始目标值和调整步长，确定一组第一采样点；直至所述调整步长达到步长上限，从得到的各个所述第一采样点对应的各个效果参数值中获取目标效果参数值，将所述目标效果参数值对应的第一采样点的值作为所述当前待调整超参数的最终目标值。8.根据权利要求6或7所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第一最优效果参数值和第一最差效果参数值，确定所述当前待调整超参数的最终目标值，包括：在所述第一最优效果参数值与第一最差效果参数值之间的差值绝对值大于第一阈值的情况下，确定搜索步长、搜索方向以及搜索端点；其中，所述搜索步长等于所述调整步长，所述搜索端点为位于所述搜索方向的末位的第一采样点；根据所述搜索步长、搜索方向以及搜索端点，确定所述当前待调整超参数的最终目标值。9.根据权利要求8所述的信息处理方法，其特征在于，确定搜索方向，包括：根据所述初始目标值以及所述最优效果参数值对应的第一采样点，确定搜索方向。10.根据权利要求8所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述搜索步长、搜索方向以及搜索端点，确定所述当前待调整超参数的最终目标值，包括：根据所述搜索步长、搜索方向、搜索端点以及第二采样点数量，确定一组第二采样点；获取各个所述第二采样点对应的效果参数值，得到第二最优效果参数值和第二最差效果参数值；根据所述第二最优效果参数值和第二最差效果参数值，确定所述当前待调整超参数的最终目标值。11.根据权利要求10所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第二最优效果参数值和第二最差效果参数值，确定所述当前待调整超参数的最终目标值，包括：在所述第二最优效果参数值与第二最差效果参数值之间的差值绝对值小于或等于第二阈值，且所述第二最优效果参数值与上一批次的采样点对应的最优效果参数值之间的差值绝对值大于或等于第三阈值的情况下，重新确定搜索步长、搜索方向以及搜索端点；根据重新确定的搜索步长、搜索方向以及搜索端点，返回执行所述根据所述搜索步长、搜索方向以及搜索端点，确定所述当前待调整超参数的最终目标值；其中，重新确定的搜索方向与上次搜索方向一致；所述搜索步长等于所述第二最优效果参数值对应的第二采样点与所述第二最差效果参数值对应的第二采样点之间的差值绝对值；
所述搜索端点为位于所述搜索方向的末位的第二采样点；所述第二阈值小于所述第一阈值。12.根据权利要求10所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第二最优效果参数值和第二最差效果参数值，确定所述当前待调整超参数的最终目标值，包括：在所述第二最优效果参数值与第二最差效果参数值之间的差值绝对值小于或等于第二阈值，且所述第二最优效果参数值与上一批次的采样点对应的最优效果参数值之间的差值绝对值小于第三阈值的情况下，确定所述第二最优效果参数值对应的采样点的值为所述当前待调整超参数的最终目标值；其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。13.根据权利要求10所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第二最优效果参数值和第二最差效果参数值，确定所述当前待调整超参数的最终目标值，包括：在所述第二最优效果参数值与第二最差效果参数值之间的差值绝对值小于或等于第二阈值，且所述第二最优效果参数值与上一批次的采样点对应的最优效果参数值之间的差值绝对值小于第三阈值的情况下，从各个所述第一采样点对应的效果参数值和各个所述第二采样点对应的效果参数值中获取目标效果参数值，将所述目标效果参数值对应的采样点的值作为所述当前待调整超参数的最终目标值。14.根据权利要求10所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第二最优效果参数值和第二最差效果参数值，确定所述当前待调整超参数的最终目标值，包括：在所述第二最优效果参数值与第二最差效果参数值之间的差值绝对值大于第二阈值的情况下，重新确定搜索方向；根据重新确定的搜索方向，确定所述当前待调整超参数的最终目标值；其中，重新确定的搜索方向为所述第二最差效果参数值对应的第二采样点到所述第二最优效果参数值对应的第二采样点的方向；所述第二阈值小于所述第一阈值。15.根据权利要求14所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据重新确定的搜索方向，确定所述当前待调整超参数的最终目标值，包括：在重新确定的搜索方向与上次搜索方向一致，或者，重新确定的搜索方向与上次搜索不方向一致，且所述第二最优效果参数值与上一批次的采样点对应的最优效果参数值之间的差值绝对值大于或等于第四阈值的情况下，重新确定搜索步长以及搜索端点；根据重新确定的搜索步长、搜索方向以及搜索端点，返回执行所述根据所述搜索步长、搜索方向以及搜索端点，确定所述当前待调整超参数的最终目标值；其中，所述搜索步长等于所述第二最优效果参数值对应的第二采样点与所述第二最差效果参数值对应的第二采样点之间的差值绝对值；所述搜索端点为位于所述搜索方向的末位的第二采样点；所述第二阈值小于所述第一阈值。16.根据权利要求14所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据重新确定的搜索方向，确定所述当前待调整超参数的最终目标值，包括：在重新确定的搜索方向与上次搜索不方向一致，且所述第二最优效果参数值与上一批次的采样点对应的最优效果参数值之间的差值绝对值小于第四阈值的情况下，确定所述第
二最优效果参数值对应的采样点的值为所述当前待调整超参数的最终目标值。17.根据权利要求14所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据重新确定的搜索方向，确定所述当前待调整超参数的最终目标值，包括：在重新确定的搜索方向与上次搜索不方向一致，且所述第二最优效果参数值与上一批次的采样点对应的最优效果参数值之间的差值绝对值小于第四阈值的情况下，从各个所述第一采样点对应的效果参数值和各个所述第二采样点对应的效果参数值中获取目标效果参数值，将所述目标效果参数值对应的采样点的值作为所述当前待调整超参数的最终目标值。18.一种信息处理方法，其特征在于，包括：根据当前待调整超参数的初始目标值、调整步长以及第一采样点数量，确定一组第一采样点；所述第一采样点位于所述初始目标值的两侧；获取各个所述第一采样点对应的效果参数值，得到第一最优效果参数值和第一最差效果参数值；根据所述第一最优效果参数值和第一最差效果参数值，确定所述当前待调整超参数的最终目标值。19.一种信息处理装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于根据网络指标的时序特征类别信息，确定针对所述网络指标的超参数的调参顺序以及各个所述超参数的候选值；第二确定模块，用于根据所述调参顺序，从各个所述超参数中确定当前待调整超参数；第一处理模块，用于根据所述当前待调整超参数的候选值以及其他超参数的当前值，得到所述当前待调整超参数的初始目标值；第一更新模块，用于根据所述初始目标值更新所述当前待调整超参数的当前值；其中，所述其他超参数为所述网络指标的超参数中除所述当前待调整超参数之外的参数。20.根据权利要求19所述的信息处理装置，其特征在于，所述第一处理模块，包括：第一处理子模块，用于根据所述当前待调整超参数的候选值以及其他超参数的当前值，得到所述当前待调整超参数的各个候选值对应的所述网络指标的效果参数值；第一确定子模块，...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓娟，王莹莹，李娜，孙军帅，刘光毅，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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