一种智能路由方法、装置及网络设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种智能路由方法、装置及网络设备，包括：确定网络中各路由器在最近预设历史时段内的流量模式；将各路由器的流量模式作为发点路由的预训练深度卷积神经网络的输入预测出下一路由；若下一路由为非收点路由，则以下一路由为新的发点路由预测出下一路由，以此类推，直至预测出的下一步路由为收点路由；基于路由路径将服务请求方路由到目标服务提供方。由此，可使用神经网络代替传统路由协议中的那些最短路径算法，可以有效降低信号交换量和广播频次，而且网络结构较为简单，计算量较小，有效的避免了资源浪费和网络堵塞。有效的避免了资源浪费和网络堵塞。有效的避免了资源浪费和网络堵塞。

【技术实现步骤摘要】
一种智能路由方法、装置及网络设备


[0001]本文件涉及通信
，尤其涉及一种智能路由方法、装置及网络设备。

技术介绍

[0002]计算机网络通信中，路由技术是其关键和核心的一项技术。在其中，路由选择协议又是路由技术的核心部分，根据网络的自治系统，路由协议分为内部网关协议IGPI，外部网关协议EGP。此处讨论的主要是自治系统中的网络通信协议，所以主要关注内部网关协议IGPI。
[0003]传统的内部网关协议主要包括且使用的是RIP协议(RoutingInformation Protocol)和OSPF协议(Open Shortest Path First)。其中OSPF协议的工作步骤为：1、建立邻居。2、向网络中所有路由器广播链路状态，更新路由表。3、通过传统的一些最短路径算法来计算最优路由；RIP协议和OSPF协议在早期表现良好，但随着网络用户的增多，请求网络传输的数据量激增，这些传统路由协议的问题就日益凸显，比如OSPF协议每更新一次就要广播一次更新一下路由表，极大的消耗了计算资源，这种计算时间造成的传输延迟也会给网络造成拥堵。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能路由方法，其特征在于，应用于路由器，包括：接收到来自服务请求方的传输服务请求时，确定网络中各路由器在最近预设历史时段内的流量模式，所述传输服务请求中包括发点路由和收点路由，所述发点路由和收点路由分别与所述服务请求方和目标服务提供方相对应；将各路由器的流量模式作为发点路由的预训练深度卷积神经网络的输入预测出下一路由；若下一路由为非收点路由，则以下一路由为新的发点路由预测出下一路由，以此类推，直至预测出的下一步路由为收点路由；所述预训练深度卷积神经网络的网络结构包括依次连接的卷积池化网络、残差神经网络和输出分类层，所述卷积池化网络包括至少一个卷积池化模块，所述残差神经网络包括至少一个残差模块，所述卷积池化网络的输入为各路由器的流量模式，所述输出分类层的输出为下一路由的位置；基于路由路径将服务请求方路由到目标服务提供方，所述路由路径用于反映预测出的每一步路由位置的顺序。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定最近的预设历史时段内网络中各路由器的流量模式，包括：由网络中各路由器中的流量监控模块记录最近的预设历史时段内其入站数据包的数量；基于入站数据包的数量，确定本路由器的流量模式，并将本路由器的流量模式以广播的形式分发到其他路由器的边缘路由上。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积池化模块包括：第一层和第二层，其中：第一层为卷积层，其中有多个卷积滤波器，填充方式为VALID，激活函数为Relu函数；第二层为最大池化层，其保留卷积层其中每两个一组的领域点中的最大值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述残差模块依次包括：第一层、第二层、第三层和第四层，其中：第一层为卷积层，其中有多个卷积滤波器，滑动步长为1，填充方式为VALID，激活函数为Relu函数；第二层为Flatten层，所述Flatten层将卷积层的输出打平输入到全连接层；第三层为全连接层，所述全连接层的激活函数是Relu；第四层为卷积层，其中有多个卷积滤波器，填充方式为VALID，激活函数为Relu。其中，残差模块的输出向量为第四层的输出向量与输入向量的和。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述残差模块的第一层和第四层对应的神经网络的损失函数为交叉熵损失函数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出分类层输出的下一步路由的位置为one
‑
hot编码形式，则方法还包括：将所述输出分类层输出的one
‑
hot编码转化为下一个路由位置。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宁，付惠惠，尤龙，滕海，
申请(专利权)人：航天科工网络信息发展有限公司，
类型：发明
国别省市：