一种可用于确定性网络的容错预制方法技术

本发明专利技术公开了一种可用于确定性网络的容错预制方法，包括步骤1：容错预制模块通过在确定性网络的控制平面进行DetNet流识别检测，并进行历史数据统计；步骤2：根据统计的历史数据，结合基于人工智能算法的预测模型，预测未来的数据是否需要进行DetNet流复制操作，若是，则配置下发DetNet流复制操作，并指导数据丢包的路径及措施；步骤3：路径规划模块借助确定性网络的控制平面，利用集中路径设置进行全局网络流量路径的指导。本发明专利技术实现了可靠性，又能保障时延，节省网络带宽资源，为非DetNet流提供更多链路资源，提供一种更加可靠快速的网络保障。网络保障。网络保障。

【技术实现步骤摘要】
一种可用于确定性网络的容错预制方法


[0001]本专利技术属于网络可靠传输
，具体涉及一种可用于确定性网络的容错预制方法。

技术介绍

[0002]信息化和网络的发展与应用已渗透到了各行各业，为人们生活带来了诸多便捷。目前车联网、无人驾驶、智慧医疗、智能工厂等新兴行业发展迅猛，对网络的时延和可靠性提出了更高的要求，例如，远程控制的时延要求是在5ms以内，可靠性须达到99.999％，而离散自动运动控制需要在1us
‑
1ms之间实现反应，需达到99.9999％的可靠性。
[0003]确定性网络技术能够为新兴行业的发展提供保障。当前，确定性网络通过分组复制和消除以实现可靠性，达到不丢失数据的目标。在当前的确定性网络的可靠性措施中，未涉及到如何进行分组复制，进行有效的容错。如果一直进行分组复制，则将大大的浪费链路资源，容易造成链路拥塞。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种可用于确定性网络的容错预制方法，借助确定性网络，打通IP网络和非IP网络，并且根据历本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，包括：步骤1：容错预制模块通过在确定性网络的控制平面进行DetNet流识别检测，并进行历史数据统计；步骤2：根据统计的历史数据，结合基于人工智能算法的预测模型，预测未来的数据是否需要进行DetNet流复制操作，若是，则配置下发DetNet流复制操作，并指导数据丢包的路径及措施；步骤3：路径规划模块借助确定性网络的控制平面，利用集中路径设置进行全局网络流量路径的指导。2.根据权利要求1所述的一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，步骤1所述在确定性网络的控制平面，以秒为单位，周期性收集数据平面的DetNet流量信息，并将信息存储在数据库服务器中；所述DetNet流量信息包括但不限于时间戳、分组编码、流复制标签、流消除标签、DetNet流经过的各个节点、分组是否被使用标签、流源地址、流目的地址的信息。3.根据权利要求1所述的一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，步骤2所述容错预制模块提供用户接口，用于定义训练验证集合的数据量、预测数据输入输出和选择预测模型。4.根据权利要求1所述的一种可用于确定性网络的容错预制方法，其特征在于，步骤2所述预测模型包括基于决策树、随机森林、支持...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玉梁，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：