【技术实现步骤摘要】
一种图像分割方法及装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种图像分割方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]背景分割是计算机视觉以及智能家居领域的重要问题。背景分割模型可以用在很多领域中。例如，家庭娱乐场景中，多人互动时，可以基于背景分割模型将人像与背景进行分割，从而对单调的背景进行更换。在进行背景分割时，通常先从全局图像中选取感兴趣区域(例如包含人像的区域)，作为目标图像，再对目标图像进行图像分割。
[0003]在上述图像分割过程中，受人体运动的影响，可能会出现人像离开目标图像或者人像分割细节较差等情况，导致图像分割效果较差。因此，如何提升人体运动时的图像分割效果是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本公开提出了一种图像分割方法及装置、电子设备和存储介质的技术方案。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种图像分割方法，包括：获取第一全局图像中每个人体框对应的移动参数，所述移动参数用于表示所述人体框对应的移动规律或移动趋势；针对...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一全局图像中每个人体框对应的移动参数，所述移动参数用于表示所述人体框对应的移动规律或移动趋势；针对每个所述人体框，根据移动参数对所述人体框进行缩放，得到所述人体框对应的目标框；根据各个人体框对应的目标框和所述第一全局图像，确定第一目标图像；对所述第一目标图像进行图像分割，得到所述第一全局图像的人体分割结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一全局图像中每个人体框对应的移动参数，包括：对所述第一全局图像进行目标检测，得到所述第一全局图像的目标检测结果，所述目标检测结果用于指示所述第一全局图像中包括的人体框的位置；根据所述第一全局图像的目标检测结果，确定所述第一全局图像的场景信息，以及所述第一全局图像中每个人体框对应的距离信息，所述场景信息用于指示所述第一全局图像是单人场景下的全局图像还是多人场景下的全局图像，所述距离信息用于指示所述人体框中的人体与第一图像采集设备之间的距离，所述第一图像采集设备用于采集所述第一全局图像；针对每个所述人体框，根据所述场景信息、所述人体框对应的距离信息以及第一预设映射关系，得到所述人体框对应的移动参数，所述第一预设映射关系用于指示不同场景下、不同距离的人体框对应的移动参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取第一视频，所述第一视频对应于第一场景，所述第一场景为单人场景或者多人场景，所述第一视频用于记录单人或者多人在第一移动范围内的移动情况，其中，所述第一移动范围与第二图像采集设备相距第一距离，所述第二图像采集设备用于采集所述第一视频；对所述第一视频中的目标人物进行肢体跟踪，得到所述目标人物对应的人体框在所述第一视频的各帧图像中的位置；根据所述目标人物对应的人体框在所述第一视频的各帧图像中的位置，确定所述目标人物的移动速度、移动幅度和第二距离，所述第二距离用于指示所述目标人物与所述第一视频的参考位置的距离；根据所述目标人物的移动速度和移动幅度，获得第一移动参数；基于所述第一场景、所述第二距离和所述第一移动参数，建立所述第一预设映射关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一场景为单人场景的情况下，设置第一视频中人的移动频率大于第一频率阈值，以及所述第一移动范围在所述第二图像采集设备的相机坐标系的x轴方向上投影的长度大于第一移动阈值；在所述第一场景为多人场景的情况下，设置第一视频中人的移动频率小于或者等于第二频率阈值，以及所述第一移动范围在所述第二图像采集设备的相机坐标系的x轴方向上投影的长度小于或者等于第二移动阈值；其中，所述第二频率阈值小于或者等于所述第一频率阈值，所述第二移动阈值小于或
者等于所述第一移动阈值。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述人体框对应的移动参数对所述人体框进行缩放，得到所述人体框对应的目标框，包括：根据所述人体框对应的移动参数和第二预设映射关系，确定所述人体框的缩放系数；按照所述缩放系数对所述人体框进行缩放，得到所述人体框对应的目标框，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈如婷，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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