机考考务编排方法及系统技术方案

技术编号:33859664 阅读:13 留言:0更新日期:2022-06-18 10:49
本申请涉及互联网技术领域,公开了一种机考考务编排方法及系统,该方法包括:获取机房信息、试卷信息以及考生信息;根据所述机房信息和所述考生信息确定排考算法,并根据所述排考算法获得排考结果;根据所述排考结果和试卷信息确定试卷分发算法,并利用所述试卷分发算法确定最优排座和试卷分发方案,其中,同科目考生相邻座位数最少,并且根据同科目考生座位相邻程度为所述考生分发差异度最高试卷;完成各场次对应机房的试卷分发。本申请能够在支持多科目混考、最大程度利用学校机房资源的基础上,保证同科目考生座位邻近度最低且试卷差异程度最大,由此,不但能够显著提高机房利用率,并且同时还能够更有效地防止作弊现象。并且同时还能够更有效地防止作弊现象。并且同时还能够更有效地防止作弊现象。

【技术实现步骤摘要】
机考考务编排方法及系统


[0001]本申请涉及互联网领域,特别涉及互联网教育


技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展,信息技术也被广泛应用于教育领域,越来越多的科目选择了机考这一节省人力、物力的方式来对学生进行学习成果的考核。
[0003]然而,目前的机考仍然无法完全满足教育行业的需求,例如,学校建设机房数量有限,无法满足大规模人数、多科目机考考试的需求。又例如,考试时易发生相邻座位考生偷看电脑屏幕、传抄答案作弊等现象,较难进行有效地监督管理。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种机考考务编排方法及系统,能够在支持多科目混考、最大程度利用学校机房资源的基础上,保证同科目考生座位邻近度最低且试卷差异程度最大,既能够显著提高机房利用率,又能够更有效地防止作弊现象。
[0005]本申请公开了一种机考考务编排方法,包括:
[0006]获取机房信息、试卷信息以及考生信息;
[0007]根据所述机房信息和所述考生信息确定排考算法,并根据所述排考算法获得排考结果;
[0008]根据所述排考结果和试卷信息确定试卷分发算法,并利用所述试卷分发算法确定最优排座和试卷分发方案,其中,同科目考生相邻座位数最少,并且根据同科目考生座位相邻程度为所述考生分发差异度最高试卷;
[0009]完成各场次对应机房的试卷分发。
[0010]在一个优选例中,所述根据所述机房信息和所述考生信息确定排考算法,并根据所述排考算法获得排考结果,包括以下子步骤:<br/>[0011]随机生成n个满足硬约束条件的初始方案以构成初始排考方案集;
[0012]基于多维度软约束条件构建目标函数,以利用所述目标函数对初始排考方案的优劣进行评估;
[0013]根据目标函数值从所述初始排考方案集中选取候选排考方案集,并对所述候选排考方案进行随机组合以获得更新的排考方案集,再根据目标函数值从所述初始排考方案集和更新的排考方案集中确定最优排考方案作为排考结果。
[0014]在一个优选例中,所述多维度软约束条件包括以下之一或其任意组合:机房利用率、考试安排合理度、试卷利用率和突发情况应对能力。
[0015]在一个优选例中,所述根据所述排考结果和试卷信息确定试卷分发算法,并利用所述试卷分发算法确定最优排座和试卷分发方案,包括以下子步骤:
[0016]获取上述排考结果以及试卷信息,并根据上述排考结果将各试卷分派至对应场次的待考机房,生成试卷分派信息表,所述试卷分派信息表包含以下信息:考场信息、科目信
息和试卷信息;
[0017]根据所述试卷分派信息表获取当前场次该机房安排的考试科目数,其中,若所述机房安排的考试科目数大于1,则首先采用乱序算法对不同考试科目的考生进行排座,以保证相邻座位的同科目考生最少;否则直接进行试卷乱序安排。
[0018]在一个优选例中,所述完成各场次对应机房的试卷分发的步骤中,根据所述试卷分发方案,对各试卷的乱序试题进行重新排序并输出最终的试卷分发结果,待考生登录后展示至考试界面。
[0019]在一个优选例中,所述根据所述试卷分派信息表,获取当前场次该机房安排的考试科目数,并且,若机房安排的考试科目数大于1,则首先采用乱序算法对不同考试科目的考生进行排座;否则直接进行试卷乱序安排,包括以下子步骤:
[0020]采用乱序算法对不同考试科目的考生进行排座以确定排座方案,保证相邻座位的同科目考生最少;以及
[0021]对试卷进行乱序安排,计算试卷差异程度,并根据所述排座方案为同科目的邻座考生分发差异度最大的试卷。
[0022]本申请还公开了一种机考考务编排系统包括:
[0023]获取单元,用于获取机房信息、试卷信息以及考生信息;
[0024]排考结果获取单元,用于根据所述机房信息和所述考生信息确定排考算法,并根据所述排考算法获得排考结果;
[0025]最优排座和试卷分发方案确定单元,用于根据所述排考结果和试卷信息确定试卷分发算法,并利用所述试卷分发算法确定最优排座和试卷分发方案,其中,同科目考生相邻座位数最少,并且根据同科目考生座位相邻程度为所述考生分发差异度最高试卷;
[0026]试卷分发单元,用于完成各场次对应机房的试卷分发。
[0027]本申请还公开了一种机考考务编排设备包括:
[0028]存储器,用于存储计算机可执行指令;以及,
[0029]处理器,用于在执行所述计算机可执行指令时实现如前文描述的方法中的步骤。
[0030]本申请还公开了一种计算机可读存储介质所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如前文描述的方法中的步骤。
[0031]本申请实施方式中,首先根据机房信息、考生信息及排考要求设计排考算法,迭代寻优获取最优排考方案;其次,结合排考结果及试卷信息,对安排多科目考试的机房首先进行乱序排座,使得同科目考生相邻座位数最少,否则直接进行试卷乱序安排,为同科目的相邻座位考生发放差异度最大的试卷;最后,对各试卷的乱序试题进行重新排序并输出最终的试卷分发结果。
[0032]因此,本申请能够在支持多科目混考、最大程度利用学校机房资源的基础上,保证同科目考生座位邻近度最低且试卷差异程度最大,由此,不但能够显著提高机房利用率,并且同时还能够更有效地防止作弊现象。
[0033]本申请的说明书中记载了大量的技术特征,分布在各个技术方案中,如果要罗列出本申请所有可能的技术特征的组合(即技术方案)的话,会使得说明书过于冗长。为了避免这个问题,本申请上述
技术实现思路
中公开的各个技术特征、在下文各个实施方式和例子中
公开的各技术特征、以及附图中公开的各个技术特征,都可以自由地互相组合,从而构成各种新的技术方案(这些技术方案均因视为在本说明书中已经记载),除非这种技术特征的组合在技术上是不可行的。例如,在一个例子中公开了特征A+B+C,在另一个例子中公开了特征A+B+D+E,而特征C和D是起到相同作用的等同技术手段,技术上只要择一使用即可,不可能同时采用,特征E技术上可以与特征C相组合,则,A+B+C+D的方案因技术不可行而应当不被视为已经记载,而A+B+C+E的方案应当视为已经被记载。
附图说明
[0034]图1是根据本申请第一实施方式的机考考务编排方法的原理示意图;
[0035]图2是根据本申请第一实施方式的机考考务编排方法的流程示意图;
[0036]图3是根据本申请第一实施方式的机考考务编排方法的另一个流程示意图;
[0037]图4是根据本申请第二实施方式的机考考务编排系统的结构示意图。
具体实施方式
[0038]在以下的叙述中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,本领域的普通技术人员可以理解,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
[0039本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机考考务编排方法,其特征在于,包括:获取机房信息、试卷信息以及考生信息;根据所述机房信息和所述考生信息确定排考算法,并根据所述排考算法获得排考结果;根据所述排考结果和试卷信息确定试卷分发算法,并利用所述试卷分发算法确定最优排座和试卷分发方案,其中,同科目考生相邻座位数最少,并且根据同科目考生座位相邻程度为所述考生分发差异度最高试卷;完成各场次对应机房的试卷分发。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述机房信息和所述考生信息确定排考算法,并根据所述排考算法获得排考结果,包括以下子步骤:随机生成n个满足硬约束条件的初始方案以构成初始排考方案集;基于多维度软约束条件构建目标函数,以利用所述目标函数对初始排考方案的优劣进行评估;根据目标函数值从所述初始排考方案集中选取候选排考方案集,并对所述候选排考方案进行随机组合以获得更新的排考方案集,再根据目标函数值从所述初始排考方案集和更新的排考方案集中确定最优排考方案作为排考结果。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多维度软约束条件包括以下之一或其任意组合:机房利用率、考试安排合理度、试卷利用率和突发情况应对能力。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述排考结果和试卷信息确定试卷分发算法,并利用所述试卷分发算法确定最优排座和试卷分发方案,包括以下子步骤:获取上述排考结果以及试卷信息,并根据上述排考结果将各试卷分派至对应场次的待考机房,生成试卷分派信息表,所述试卷分派信息表包含以下信息:考场信息、科目信息和试卷信息;根据所述试卷分派信息表获取当前场次该机房安排的考试科目数,其中,若所述机房安排的考试科目数大于1,则首先采用乱序算法对不同考试科目的考生进行排座,以保证相邻座位的同科目...

【专利技术属性】
技术研发人员:张新华颜尚武邓美厚徐静
申请(专利权)人:广州蓝鸽软件有限公司
类型:发明
国别省市:

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