一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法，涉及能效监测技术领域，解决了现有技术在电力能效监测过程中，没有对多个电力能效监测装置的数据进行联合分析，导致电力能效监测不够精准，无法及时发现违法行为的技术问题；本发明专利技术设置有中央处理模块，以及与之相连的若干边缘处理模块，每个边缘处理模块与若干个电力能效监测装置相连接，通过边中央分析模块对能效监测数据进行双重分析，确定能效异常问题，达到电力能效精准监测的目的；本发明专利技术在根据能效监测数据确定能效异常问题时，可将同一主体对应的能效监测数据进行统一分析，则可对该主体的违法行为进行精确识别，提高了能效监测精度，提高违法行为的识别容错率。容错率。容错率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法


[0001]本专利技术属于能效监测领域，涉及电力能效监测技术，具体是一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法。

技术介绍

[0002]随着各种能源问题的出现，获取用户真实的能耗数据，实现电能数据的在线监测、分析、挖掘变得越来越重要；实现基础数据的自动采集，确保数据的及时性、客观性和准确性能够为各级决策提供数据基础。
[0003]现有技术(公开号为CN106602726A的专利技术专利)公开了一种电力能效监测装置及方法，对电气量数据进行采集处理，通过智能终端可读取处理结果，实现了用户对智能电器的可视化控制。现有技术在电力能效监测过程中，对采集的电力数据以及对应的分析结果进行可视化展示，而没有对多个电力能效监测装置的数据进行联合分析，导致电力能效监测不够精准，无法及时发现违法行为；因此，亟须一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法，用于解决现有技术在电力能效监测过程中，没有对多个电力能效监测装置的数据进行联合分析，导致电力能效监测不够精准，无法及时发现违法行为的技术问题。
[0005]本专利技术设置有中央处理模块，以及与之相连的若干边缘处理模块，每个边缘处理模块与若干个电力能效监测装置相连接，通过边缘处理模块对能效监测数据采集和反馈，中央分析模块对能效监测数据进行双重分析，确定能效异常问题，达到电力能效精准监测的目的。
[0006]为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法，包括中央处理模块，以及与之相连接的若干个边缘处理模块，每个边缘处理模块与若干个电力能效监测装置相关联；
[0007]所述边缘处理模块采集相关联的所述电力能效监测装置的能效监测数据，根据控制指令将能效监测数据反馈至智能终端；
[0008]通过所述边缘处理模块将经过数据处理的能效监测数据发送至所述中央处理模块；
[0009]所述中央处理模块对若干子区域中的所述能效监测数据进行综合分析，根据分析结果确定子区域对应的能效监测标签；其中，若干所述子区域基于监测区域划分；
[0010]所述中央处理模块结合能效评估模型和能效监测标签对能效监测数据进一步分析，确定能效异常问题；其中，所述能效评估模型基于人工智能模型建立。
[0011]优选的，所述控制指令通过所述智能终端设定，或者通过所述边缘处理模块自动
生成；其中，智能终端包括智能手机或者电脑。
[0012]优选的，所述中央处理模块根据若干所述电力能效监测装置的位置将监测区域划分为若干子区域，并将每个所述子区域中的所述电力能效监测装置与一个所述边缘处理模块关联。
[0013]优选的，通过所述边缘处理模块对所述能效监测数据进行分析，判断对应所述电力能效监测装置的工作状态，包括：
[0014]提取与所述能效监测数据同步发送的自检标签；其中，所述自检标签通过所述电力能效监测装置内置的自检程序生成；
[0015]对所述自检标签进行识别，获取所述电力能效监测装置的采集状态；
[0016]当采集状态正常时，则将所述能效监测数据的发送时刻与预设周期进行比较，获取所述电力能效监测装置的传输状态；
[0017]当传输状态正常时，则判定所述电力能效监测装置的工作状态正常。
[0018]优选的，所述中央处理模块对若干子区域的所述能效监测数据进行综合分析，获取能效监测标签，包括：
[0019]对所述子区域中各所述电力能效监测装置的能效监测数据进行整合，生成能效数据序列；
[0020]获取所述能效数据序列对应的能耗总量，以及均方差；
[0021]当能耗总量小于能耗阈值，且均方差小于均方差阈值时，则判定对应子区域的能耗正常，将所述能效监测标签设置为0；其中，所述能耗阈值和所述均方差阈值根据实际经验设置；否则
[0022]判定对应子区域的能耗异常，将所述能效监测标签设置为1。
[0023]优选的，所述中央处理模块结合能效评估模型对能效监测数据进一步分析，确定能效异常问题，包括：
[0024]识别所述能效监测标签，获取异常子区域中各电力能效监测装置对应的长时序的能效监测数据；
[0025]调用能效评估模型；
[0026]将各长时序的能效监测数据输入至能效评估模型，输出对应的数据标签，根据数据标签确定对应的能效异常问题。
[0027]优选的，基于人工智能模型建立所述能效评估模型，包括：
[0028]获取标准训练数据；其中，标准训练数据根据实际经验获取，包括各种类型的能效监测数据以及对应的数据标签，
[0029]通过标准训练数据对构建的人工智能模型进行训练，将训练完成的人工智能模型标记为能效评估模型；其中，人工智能模型包括深度卷积神经网络模型和RBF神经网络模型。
[0030]优选的，将所述能效异常问题对应的电力能效监测装置通过可视化模型进行展示，并结合可视化模型生成监管序列；其中，监管序列包括电力能效监测装置的位置和编号，以及对应的能效监测数据；
[0031]工作人员根据监管序列进行实地查看和处理。
[0032]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0033]1、本专利技术设置有中央处理模块，以及与之相连的若干边缘处理模块，每个边缘处理模块与若干个电力能效监测装置相连接，通过边缘处理模块对能效监测数据采集和反馈，中央分析模块对能效监测数据进行双重分析，确定能效异常问题，达到电力能效精准监测的目的。
[0034]2、本专利技术在根据能效监测数据确定能效异常问题时，可将同一主体对应的能效监测数据进行统一分析，则可对该主体的违法行为进行精确识别，提高了能效监测精度，提高违法行为的识别容错率。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本专利技术的工作步骤示意图。
具体实施方式
[0037]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]现有技术(公开号为CN106602726A的专利技术专利)公开了一种电力能效监测装置及方法，对电气量数据进行采集处理，通过智能终端可读取处理结果，实现了用户对智能电器的可视化控制。现有技术在电力能效监测过程中，对采集的电力数据以及对应的分析结果进行可视化展示，而没有对多个电力能效监测装置的数据进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法，包括中央处理模块，以及与之相连接的若干个边缘处理模块，每个边缘处理模块与若干个电力能效监测装置相关联，其特征在于：所述边缘处理模块采集相关联的所述电力能效监测装置的能效监测数据，根据控制指令将能效监测数据反馈至智能终端；通过所述边缘处理模块将经过数据处理的能效监测数据发送至所述中央处理模块；所述中央处理模块对若干子区域中的所述能效监测数据进行综合分析，根据分析结果确定子区域对应的能效监测标签；其中，若干所述子区域基于监测区域划分；所述中央处理模块结合能效评估模型和能效监测标签对能效监测数据进一步分析，确定能效异常问题；其中，所述能效评估模型基于人工智能模型建立。2.根据权利要求1所述的一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法，其特征在于，所述控制指令通过所述智能终端设定，或者通过所述边缘处理模块自动生成；其中，智能终端包括智能手机或者电脑。3.根据权利要求1所述的一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法，其特征在于，所述中央处理模块根据若干所述电力能效监测装置的位置将监测区域划分为若干子区域，并将每个所述子区域中的所述电力能效监测装置与一个所述边缘处理模块关联。4.根据权利要求1所述的一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法，其特征在于，通过所述边缘处理模块对所述能效监测数据进行分析，判断对应所述电力能效监测装置的工作状态，包括：提取与所述能效监测数据同步发送的自检标签；其中，所述自检标签通过所述电力能效监测装置内置的自检程序生成；对所述自检标签进行识别，获取所述电力能效监测装置的采集状态；当采集状态正常时，则将所述能效监测数据的发送时刻与预设周期进行比较，获取所述电力能效监测装置的传输状态；当传输状态正常时，则判定所述电力能效监测装置的工作状态正常。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨剑南，
申请(专利权)人：重庆伏特猫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：