一种基于大数据的智慧养老监管系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的智慧养老监管系统，包括监控设备、数据实时live模组和无线区域网，其特征在于：所述智慧管理系统模组通过养老院周边的多个监控设备配合无线区域网进行数据传输，且监控设备的输出数据与养老院管理端的数据实时live模组进行数据传递。该基于大数据的智慧养老监管系统，通过异常数据二次识别模组对多次分析的异常数据，传输异常数据人工识别模组处实现再次的人工辅助识别，并根据其分析结果进行不同的处理方式，属实异常的数据将通过异常数据人工识别模组分别传输至监护中心提醒模组和广播就近提示模组实时进行提醒，并配合面部识别记录模组人脸识别出具体人员，从而细化到对应的看护人员进行警示与及时援助。行警示与及时援助。行警示与及时援助。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智慧养老监管系统


[0001]本专利技术涉及智慧养老
，具体为一种基于大数据的智慧养老监管系统。

技术介绍

[0002]随着养老院中人群的不断增多，固定工作人员监护繁忙工作的情况下，需要在养老院中需要适配对应的智慧养老监管系统来实现更加智能化的监护工作，但是现有的基于大数据的智慧养老监管系统还存在一定的缺陷，就比如：如公开号为CN111227798A的一种基于大数据管理的老年人智能监护系统，其通过安全教育模块解决老年人身体状况上最需要的三大安全情况、还通过安保模块为老年人提供一个更好的生活环境，起到更好的监护效果，现有的基于大数据的智慧养老监管系统分析的结果存在较大的差异性，在经过反复确认的情况下也无法结合人工监护中心进行准确的提醒核实，人工反复监测费事费力，无法实现智能化的提醒式异常数据人工核实处理，导致其无法细化到对应的看护人员进行警示与及时援助；同时现有的基于大数据的智慧养老监管系统不能准确的对老年人每日的锻炼状态进行自动识别，同时不能准确的自行锻炼的老年人进行公布鼓励，不利于后续的人群鼓励提倡工作。
[0003]针对上述问题，急需在原有监管系统的基础上进行创新设计。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的智慧养老监管系统，以解决上述
技术介绍
中提出的分析的结果存在较大的差异性，在经过反复确认的情况下也无法结合人工监护中心进行准确的提醒核实，人工反复监测费事费力，无法实现智能化的提醒式异常数据人工核实处理，不能准确的对老年人每日的锻炼状态进行自动识别，同时不能准确的自行锻炼的老年人进行公布鼓励的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的智慧养老监管系统，包括监控设备、数据实时live模组、无线区域网、数据导出模组和监护中心提醒模组，其特征在于：所述智慧管理系统模组通过养老院周边的多个监控设备配合无线区域网进行数据传输，且监控设备的输出数据与养老院管理端的数据实时live模组进行数据传递，满足使用者的实时状况监测；所述智慧管理系统模组对数据实时live模组转换的数据将传输至数据分析识别模组的输入端，并配合数据分析识别模组输出端对接的大数据自匹配模组对传输的视频数据进行数据分析，而大数据自匹配模组将对接受的数据进行数据分析，并对规定范围的数据进行正常与异常的数据进行分布处理；所述大数据自匹配模组所匹配的正常数据将传输至数据导出模组，并随之将正常的数据分别传输至管理端小程序模组和云端数据记忆模组，所述大数据自匹配模组所匹配的异常数据将传输至异常数据二次识别模组，并对异常检测数据进行再次的识别，同时正
常的检测数据将再次传输至数据分析识别模组，并通过大数据自匹配模组进行重复识别，避免出现误判的现象，而异常数据二次识别模组所再次分析出的异常数据将传输至数据备份模组，并通过其输出端传输至云端数据记忆模组进行数据备份。
[0006]优选的，所述大数据自匹配模组配合数据分析识别模组对养老院内的老人进行正常与异常状态进行数据分析，并通过不同的处理方式配合异常数据二次识别模组进行不同类型的后续处理。
[0007]优选的，所述数据分析识别模组分别对养老院内的老人的脸部特征识别、单处停留时长、短时间与地面接触状态进行精准识别，并对应的通过大数据自匹配模组对精准人脸分析、是否无行为活动、定时间段是否能离地进行自动数据对比。
[0008]优选的，所述异常数据二次识别模组再次分析出的异常数据将传输至异常数据人工识别模组实现再次的人工辅助识别，避免出现误判的现象，并随之通过异常数据二次识别模组对对应位置的老人是否停留时长大于1小时进行再次数据分析，根据其分析结果进行不同的处理方式。
[0009]优选的，所述异常数据人工识别模组所判断出的异常数据将分别传输至监护中心提醒模组和广播就近提示模组实时进行提醒，并配合面部识别记录模组人脸识别出具体人员。
[0010]优选的，所述大数据自匹配模组所分析的正常数据将通过行为特征识别模组进行细化的状态追踪，并配合单日锻炼时间记录模组对对应老人的行为状态进行分析处理。
[0011]优选的，所述单日锻炼时间记录模组所分析出单日训练时长大于1小时的数据将通过管理端小程序模组进行工作人员的核实，并通过监护中心播报鼓励模组实时在养老院内进行提醒鼓励提倡工作。
[0012]优选的，所述单日锻炼时间记录模组所分析出单日训练时长小于1小时的数据将通过监护中心播报共勉模组定时提醒宣传，提醒老年人自行锻炼。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1.该基于大数据的智慧养老监管系统，通过异常数据二次识别模组对多次分析的异常数据，传输异常数据人工识别模组处实现再次的人工辅助识别，避免出现误判的现象，并根据其分析结果进行不同的处理方式，属实异常的数据将通过异常数据人工识别模组分别传输至监护中心提醒模组和广播就近提示模组实时进行提醒，并配合面部识别记录模组人脸识别出具体人员，从而细化到对应的看护人员进行警示与及时援助；2.该基于大数据的智慧养老监管系统，通过智慧管理系统模组和数据实时live模组高效的对养老院内的老人进行行为排查，本管理系统以大数据为架构，将智慧管理系统模组、监控中心、人工管理端、移动终端有机地结合在一起，以大数据的对比为核心实现监控管理，进行实时智能监控；3.该基于大数据的智慧养老监管系统，通过单日锻炼时间记录模组准确的对正常行为状态的老年人进行行为分析，并对所分析出单日训练时长大于1小时的数据通过管理端小程序模组进行工作人员的核实，并通过监护中心播报鼓励模组实时在养老院内进行提醒鼓励提倡工作。
附图说明
[0014]图1为本专利技术整体流程结构示意图；图2为本专利技术数据分析识别模组分析项目流程结构示意图；图3为本专利技术异常数据二次识别模组工作流程结构示意图；图4为本专利技术行为特征识别模组工作流程结构示意图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0016]请参阅图1
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4，本专利技术提供一种技术方案：一种基于大数据的智慧养老监管系统，包括监控设备、数据实时live模组、无线区域网、智慧管理系统模组、数据分析识别模组、大数据自匹配模组、数据导出记录模组、管理端小程序模组、云端数据记忆模组、异常数据二次识别模组、数据备份模组、异常数据人工识别模组、数据导出模组、监护中心提醒模组、广播就近提示模组、面部识别记录模组、行为特征识别模组、单日锻炼时间记录模组、管理端小程序模组、监护中心播报鼓励模组、监护中心播报共勉模组、脸部特征识别、单处停留时长、短时间与地面接触状态、精准人脸分析、是否无行为活动、定时间段是否能离地。
[0017]智慧管理系统模组通过养老院周边的多个监控设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智慧养老监管系统，包括监控设备、数据实时live模组、无线区域网、数据导出模组和监护中心提醒模组，其特征在于：所述智慧管理系统模组通过养老院周边的多个监控设备配合无线区域网进行数据传输，且监控设备的输出数据与养老院管理端的数据实时live模组进行数据传递，满足使用者的实时状况监测；所述智慧管理系统模组对数据实时live模组转换的数据将传输至数据分析识别模组的输入端，并配合数据分析识别模组输出端对接的大数据自匹配模组对传输的视频数据进行数据分析，而大数据自匹配模组将对接受的数据进行数据分析，并对规定范围的数据进行正常与异常的数据进行分布处理；所述大数据自匹配模组所匹配的正常数据将传输至数据导出模组，并随之将正常的数据分别传输至管理端小程序模组和云端数据记忆模组，所述大数据自匹配模组所匹配的异常数据将传输至异常数据二次识别模组，并对异常检测数据进行再次的识别，同时正常的检测数据将再次传输至数据分析识别模组，并通过大数据自匹配模组进行重复识别，避免出现误判的现象，而异常数据二次识别模组所再次分析出的异常数据将传输至数据备份模组，并通过其输出端传输至云端数据记忆模组进行数据备份。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧养老监管系统，其特征在于：所述大数据自匹配模组配合数据分析识别模组对养老院内的老人进行正常与异常状态进行数据分析，并通过不同的处理方式配合异常数据二次识别模组进行不同类型的后续处理。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧养老监管系统，其特征在于：所述数据分析识别模组分别对养老院...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔺成民，
申请(专利权)人：蔺成民，
类型：发明
国别省市：