一种异常确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种异常确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像分析技术领域。该方法包括：获取待识别图像传感器的属性信息以及待识别图像传感器在预设时间段内采集的第一图像；获取该属性信息对应的预设信息；其中，该预设信息包括具有该属性信息的正常图像传感器采集的图像的识别信息；基于该第一图像的识别信息以及该预设信息进行对比分析，确定该待识别图像传感器是否为异常图像传感器。本申请中，电子设备可以合理地确定出该待识别图像传感器是否为异常图像传感器，能够提升异常图像传感器的确定效率。像传感器的确定效率。像传感器的确定效率。

【技术实现步骤摘要】
一种异常确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像分析
，尤其涉及一种异常确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在当前城市级的视频图像监控系统运行时，可以基于该视频图像监控系统中包括的一系列的图像传感器获取不同区域、不同场景下的监控内容。
[0003]但是，这些图像传感器可能会受到外力影响(例如台风)导致其出现异常情况(例如照射方向偏离)，这时需要运维人员通过巡检的方式实地确认哪些图像传感器的照射方向已经偏离。但是上述视频图像监控系统中可能包括数以万计的图像传感器，如此通过巡检的方式可能会影响异常情况的确定效率，进而影响视频图像监控系统的监控有效性。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种异常确定方法、装置、电子设备及存储介质，解决了目前通过人工巡检方式确定是否存在照射方向偏离的图像传感器的方式影响异常情况确定效率的技术问题。
[0005]本申请实施例的技术方案如下：
[0006]第一方面，提供一种异常确定方法。该方法可以包括：获取待识别图像传感器的属性信息以及该待识别图像传感器在预设时间段内采集的第一图像；获取该属性信息对应的预设信息；其中，该预设信息包括具有该属性信息的正常图像传感器采集的图像的识别信息；基于该第一图像的识别信息以及该预设信息进行对比分析，确定该待识别图像传感器是否为异常图像传感器。
[0007]本申请中，由于待识别图像传感器的属性信息对应的预设信息可以包括(或表征)图像传感器在正常状态下采集的图像的识别信息(例如在正常状态下图像中包括的识别目标的类别、数量、位置等)，如此电子设备基于该第一图像的识别信息与图像传感器在正常状态下采集的图像的识别信息进行对比分析，可以确定出该待识别图像传感器是否处于正常状态，即可以合理地确定出该待识别图像传感器是否为异常图像传感器，能够提升异常图像传感器的确定效率。
[0008]可选地，上述待识别图像传感器的属性信息包括该待识别图像传感器的目标检测类型；上述获取该属性信息对应的预设信息具体包括：获取该目标检测类型对应的第一预设信息；上述基于该第一图像的识别信息以及该预设信息进行对比分析，确定该待识别图像传感器是否为异常图像传感器具体包括：基于该第一图像的识别信息以及该第一预设信息进行对比分析，确定该待识别图像传感器是否为异常图像传感器。
[0009]可选地，上述待识别图像传感器的属性信息包括该待识别图像传感器的目标场所类型；上述获取该属性信息对应的预设信息具体包括：获取该目标场所类型对应的第二预设信息；上述基于该第一图像的识别信息以及该预设信息进行对比分析，确定该待识别图
像传感器是否为异常图像传感器具体包括：基于该第一图像的识别信息以及该第二预设信息进行对比分析，确定该待识别图像传感器是否为异常图像传感器。
[0010]可选地，上述预设信息包括该正常图像传感器采集的图像中包含的识别目标的目标类别、同一类别的识别目标的目标数量、同一类别的识别目标的目标位置分布情况中至少之一；该识别目标包括该正常图像传感器采集的图像中的背景目标和前景目标中至少之一。
[0011]可选地，上述基于该第一图像的识别信息以及该预设信息进行对比分析，确定该待识别图像传感器是否为异常图像传感器具体包括：确定该第一图像中包括的识别目标的类别；当该第一图像中包括的识别目标的类别不属于该目标类别时，确定该待识别图像传感器为异常图像传感器。
[0012]可选地，上述基于该第一图像的识别信息以及该预设信息进行对比分析，确定该待识别图像传感器是否为异常图像传感器具体包括：确定该第一图像中包括的同一类别的每一个识别目标的位置信息；根据该同一类别的每一个识别目标的位置信息，确定该同一类别的识别目标的位置分布情况；当该位置分布情况与该目标位置分布情况之间的差异满足预设条件时，确定该待识别图像传感器为异常图像传感器。
[0013]第二方面，提供一种异常确定装置。该装置可以包括：获取模块和确定模块；该获取模块，用于获取待识别图像传感器的属性信息以及该待识别图像传感器在预设时间段内采集的第一图像；该获取模块，还用于获取该属性信息对应的预设信息；其中，该预设信息包括具有该属性信息的正常图像传感器采集的图像的识别信息；该确定模块，用于基于该第一图像的识别信息以及该预设信息进行对比分析，确定该待识别图像传感器是否为异常图像传感器。
[0014]可选地，上述待识别图像传感器的属性信息包括该待识别图像传感器的目标检测类型；该获取模块，具体用于获取该目标检测类型对应的第一预设信息；该确定模块，具体用于基于该第一图像的识别信息以及该第一预设信息进行对比分析，确定该待识别图像传感器是否为异常图像传感器。
[0015]可选地，上述待识别图像传感器的属性信息包括该待识别图像传感器的目标场所类型；获取模块，具体用于获取该目标场所类型对应的第二预设信息；该确定模块，具体用于基于该第一图像的识别信息、该第一预设信息以及该第二预设信息进行对比分析，确定该待识别图像传感器是否为异常图像传感器。
[0016]可选地，上述预设信息包括该正常图像传感器采集的图像中包含的识别目标的目标类别、同一类别的识别目标的目标数量、同一类别的识别目标的目标位置分布情况中至少之一；该识别目标包括该正常图像传感器采集的图像中的背景目标和前景目标中至少之一。
[0017]可选地，该确定模块，具体用于确定该第一图像中包括的识别目标的类别；该确定模块，具体还用于当该第一图像中包括的识别目标的类别不属于该目标类别时，确定该待识别图像传感器为异常图像传感器。
[0018]可选地，该确定模块，具体用于确定该第一图像中包括的同一类别的每一个识别目标的位置信息；该确定模块，具体还用于根据该同一类别的每一个识别目标的位置信息，确定该同一类别的识别目标的位置分布情况；该确定模块，具体还用于当该位置分布情况
与该目标位置分布情况之间的差异满足预设条件时，确定该待识别图像传感器为异常图像传感器。
[0019]第三方面，提供一种电子设备，可以包括：处理器和被配置为存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行所述指令，以实现上述第一方面中任一种可选地异常确定方法。
[0020]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，当该计算机可读存储介质中的指令由电子设备执行时，使得该电子设备能够执行上述第一方面中任一种可选地异常确定方法。
[0021]第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当该计算机指令在电子设备上运行时，使得该电子设备执行如第一方面中任一种可选地异常确定方法。
[0022]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0023]图1示出了本申请实施例提供的一种电子设备的内部结构示意图；
[0024]图2示出了本申请实施例提供的一种异常确定方法的流程示意图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常确定方法，其特征在于，包括：获取待识别图像传感器的属性信息以及所述待识别图像传感器在预设时间段内采集的第一图像；获取所述属性信息对应的预设信息；其中，所述预设信息包括具有所述属性信息的正常图像传感器采集的图像的识别信息；基于所述第一图像的识别信息以及所述预设信息进行对比分析，确定所述待识别图像传感器是否为异常图像传感器。2.根据权利要求1所述的异常确定方法，其特征在于，所述待识别图像传感器的属性信息包括所述待识别图像传感器的目标检测类型；所述获取所述属性信息对应的预设信息，包括：获取所述目标检测类型对应的第一预设信息；所述基于所述第一图像的识别信息以及所述预设信息进行对比分析，确定所述待识别图像传感器是否为异常图像传感器，包括：基于所述第一图像的识别信息以及所述第一预设信息进行对比分析，确定所述待识别图像传感器是否为异常图像传感器。3.根据权利要求1所述的异常确定方法，其特征在于，所述待识别图像传感器的属性信息包括所述待识别图像传感器的目标场所类型；所述获取所述属性信息对应的预设信息，包括：获取所述目标场所类型对应的第二预设信息；所述基于所述第一图像的识别信息以及所述预设信息进行对比分析，确定所述待识别图像传感器是否为异常图像传感器，包括：基于所述第一图像的识别信息以及所述第二预设信息进行对比分析，确定所述待识别图像传感器是否为异常图像传感器。4.根据权利要求1至3任一项所述的异常确定方法，其特征在于，所述预设信息包括所述正常图像传感器采集的图像中包含的识别目标的目标类别、同一类别的识别目标的目标数量、同一类别的识别目标的目标位置分布情况中至少之一；所述识别目标包括所述正常图像传感器采集的图像中的背景目标和前景目标中至少之一。5.根据权利要求4所述的异常确定方法，其特征在于，所述基于所述第一图像的识别信息以及所述预设信息进行对比分析，确定所述待识别图像传感器是否为异常图像传感器，包括：确定所述第一图像中包括的识别目标的类别；当所述第一图像中包括的识别目标的类别不属于所述目标类别时，确定所述待识别图像传感器为异常图像传感器。6.根据权利要求4所述的异常确定方法，其特征在于，所述基于所述第一图像的识别信息以及所述预设信息进行对比分析，确定所述待识别图像传感器是否为异常图像传感器，包括：确定所述第一图像中包括的同一类别的每一个识别目标的位置信息；根据所述同一类别的每一个识别目标的位置信息，确定所述同一类别的识别目标的位置分布情况；当所述位置分布情况与所述目标位置分布情况之间的差异满足预设条件时，确定所述待识别图像传感器为异常图像传感器。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：茅陈庆，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：