一种危废储存仓储预警方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种危废储存仓储预警方法、装置、电子设备及计算机存储介质。本发明专利技术提供的危废储存仓储预警方法，包括如下步骤：获取危废储存仓储的设备状态图像数据及人员行为图像数据；将所述设备状态图像数据输入至所述基于设备状态的图像识别模型中，获得设备状态；将所述人员行为图像数据输入至所述基于人员行为的图像识别模型，获得人员行为状态；若所述设备状态以及所述人员行为状态至少一个为非正常状态，则进行预警。本发明专利技术的危废储存仓储预警方法，实现了对危废储存仓储内的设备状态及人员行为状态的预警，以便规范危废储存仓储中危废的处理过程。仓储中危废的处理过程。仓储中危废的处理过程。

【技术实现步骤摘要】
一种危废储存仓储预警方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及危废处理
，尤其涉及一种危废储存仓储预警方法、装 置、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]危废即为危险废物，随着工业的发展，工业生产过程排放的危险废物日益 增。随意排放危废，贮存的危废会在雨水、地下水的长期渗透及扩散作用下， 污染水体和土壤，降低地区的环境功能等级，影响人类健康。同时，危废会通 过摄入、吸入、皮肤吸收及眼接触而引起毒害，还会引起燃烧、爆炸等危险性 事件。
[0003]目前一般的危废处置企业在对危废处置时，通常将危废暂存在危废存储仓 储中，对危废进行处理，通常传统的企业无法对危废存储仓储的设备状态及废 物的收运人员的行为状态等信息进行及时识别，从而导致当危废存储间内出现 非正常行为(违规行为)时，无法及时对其进行整改，使得危废的处理过程无 法得到规范化的保障。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种危废储存仓储预警方法、装置、电子设备及计 算机存储介质，以解决现有技术中无法对危废存储仓储的设备状本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种危废储存仓储预警方法，其特征在于，包括如下步骤：获取危废储存仓储的设备状态图像数据及人员行为图像数据；将所述设备状态图像数据输入至所述基于设备状态的图像识别模型中，获得设备状态，其中，所述基于设备状态的图像识别模型的构建过程为，获取设备状态的样本图像，将所述设备状态的样本图像输入至构建后的神经网络模型中，对该神经网络模型的参数进行更新，得到所述基于设备状态的图像识别模型；将所述人员行为图像数据输入至所述基于人员行为的图像识别模型，获得人员行为状态，其中，所述基于人员行为的图像识别模型的构建过程为，获取人员行为的图像数据集，将所述人员行为的图像数据集输入至构建后的神经网络模型中，对该神经网络模型进行训练，得到所述基于设备状态的图像识别模型；若所述设备状态以及所述人员行为状态至少一个为非正常状态，则进行预警。2.根据权利要求1所述的危废储存仓储预警方法，其特征在于，所述获取设备状态的样本图像，包括：根据所述设备状态图像数据构建注意行为图谱，根据所述注意行为图谱构建注意行为图像特征库，从所述图像特征库中获取样本图像，利用所述样本图像构建所述基于设备状态的图像识别模型。3.根据权利要求1所述的危废储存仓储预警方法，其特征在于，所述神经网络模型的构建步骤，包括：获取卷积层中卷积核的大小以及最大池化层中滤波核的大小，根据所述卷积核的大小及所述滤波核的大小，构建神经网络模型。4.根据权利要求1所述的危废储存仓储预警方法，其特征在于，所述对该神经网络模型的参数进行更新，得到所述基于设备状态的图像识别模型，包括：通过对所述神经网络模型进行梯度反向传播，对所述神经网络模型的参数进行更新；当所述神经网络模型的误差在预设范围内时，得到所述基于设备状态的图像识别模型。5.根据权利要求4所述的危废储存仓储预警方法，其特征在于，所述梯度反向传播的第l层梯度表达式为y
l
＝w
l
x
l
+b
l
x
l
＝f(y
l
‑1)Δy
l
＝f'(y
l
)Δx
l+1
其中，所述w
l
为第l层梯度的滤波权值参数，x
l
为第l层的样本图像，b
l
是第l层梯度的偏置，y
l
是第l层梯度输出特征图像，f(
·
)是...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁承志，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：