基于本地设备网络的防爆电机轴承温度异常监测系统技术方案

本发明专利技术涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及基于本地设备网络的防爆电机轴承温度异常监测系统，该系统的控制系统包括控制器，控制器获取在各样本电机轴承对应的工作特征序列，计算各样本电机轴承的工作状况评价指标；根据工作状况评价指标和工作特征序列，计算任意两样本电机轴承之间的工作状态趋近度，计算各样本电机轴承在预设时间段内各时刻的健康指标；利用各样本电机轴承的工作特征序列与健康指标对目标预测网络进行训练，得到训练好的目标预测网络，对各样本电机轴承的健康指标进行预测。该系统应用于下一代信息网络产业，本发明专利技术基于计算机数据处理与监控，实现当电机轴承出现异常而温度过高时及时的向实施者发出预警。预警。预警。

【技术实现步骤摘要】
基于本地设备网络的防爆电机轴承温度异常监测系统


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
，具体涉及基于本地设备网络的防爆电机轴承温度异常监测系统。

技术介绍

[0002]随着电气自动化的发展，许许多多的行业需要电机来帮助其生产。在生产中各个行业往往是加班加点的运作，因而电机时常处于一种超负荷的状态下，导致电机出现异常。防爆电机是一种可以在易燃易爆场所使用的一种电机；在易燃易爆的工作场地中所使用的电机要有一定的防爆要求，电机工作过程中，如果轴承出现异常，轴承温度会迅速增高，进而出现温度超标的情况，增加了危险性。
[0003]若电机轴承已经出现异常导致温度升高的情况，则无法进行及时的预警；因此如何对电机轴承的健康状况进行预测，以实现及时预警是目前需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术无法对电机轴承的健康状态进行预测的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于本地设备网络的防爆电机轴承温度异常监测系统，所采用的技术方案具体如下：
[0005]本专利技术提供了一种基于本地设备网络的防爆电机轴承温本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于本地设备网络的防爆电机轴承温度异常监测系统，其特征在于，所述防爆电机轴承温度异常监测系统包括防爆电机，以及本地设备网络，所述本地设备网络包括控制器，以及与控制器信号连接的铂热电阻传感器和惯性式振动传感器；铂热电阻传感器用于检测电机轴承的温度，惯性式振动传感器用于检测电机轴承的振动频率；控制器获取在预设时间段内各样本电机轴承对应的工作特征序列，所述工作特征序列包括振动频率序列和温度变化序列，所述电机轴承包括第一轴承和第二轴承；根据各样本电机中各轴承的工作特征序列，计算各样本电机轴承对应的工作状况评价指标；根据各样本电机轴承对应的工作状况评价指标和各样本电机轴承对应的工作特征序列，计算任意两样本电机轴承之间的工作状态趋近度；根据任意两样本电机轴承之间的工作状态趋近度，计算各样本电机轴承在预设时间段内各时刻对应的健康指标；利用各样本电机轴承对应的工作特征序列与预设时间段内各时刻对应的健康指标对目标预测网络进行训练，得到训练好的目标预测网络，所述训练好的目标预测网络用于对各样本电机轴承下一时刻的健康指标进行预测。2.根据权利要求1所述的一种基于本地设备网络的防爆电机轴承温度异常监测系统，其特征在于，计算各样本电机轴承对应的工作状况评价指标的公式为：其中，W
α
为样本电机轴承α对应的工作状况评价指标，T
α
为样本电机轴承α对应的温度变化序列，S
α
为样本电机轴承α对应的振动频率序列，mean()为平均值，max()为最大值，min()为最小值。3.根据权利要求1所述的一种基于本地设备网络的防爆电机轴承温度异常监测系统，其特征在于，计算任意两样本电机轴承之间的工作状态趋近度的公式为：其中，R
α,β
为样本电机轴承α和样本电机轴承β之间的工作状态趋近度，S
α,β
为样本电机轴承α对应的振动频率序列和样本电机轴承β对应的振动频率序列之间的余弦相似度，W
α
为样本电机轴承α对应的工作状况评价指标，W
β
为样本电机轴承β对应的工作状况评价指标，T
α
为样本电机轴承α对应的温度变化序列，T
β
为样本电机轴承β对应的温度变化序列，e为自然常数，DTW()为动态时间规整函数。4.根据权利要求1所述的一种基于本地设备网络的防爆电机轴承温度异常监测系统，其特征在于，所述根据任意两样本电机轴承之间的工作状态趋近度，计算各样本电机轴承在预设时间段内各时刻对应的健康指标，包括：根据任意两样本电机轴承之间的工作状态趋近度，计算1与所述工作状态趋近度之间的差值，记为差异距离；根据任意两样本电机轴承对应的差异距离，对各样本电机轴承标注对应的工作状态，得到不同工作状态对应的各样本电机轴承；对于任...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙文斌，
申请(专利权)人：江苏东佳电气有限公司，
类型：发明
国别省市：