一种物品推荐方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种物品推荐方法、装置、设备及可读存储介质，涉及物联网信息技术领域。该物品推荐方法包括基于家庭用户的历史观看记录确定家庭用户的多维兴趣矩阵，并确定各物品的表示向量；建立多维兴趣矩阵对应的时间周期矩阵；根据家庭用户的实时播放信息对应的物品表示向量与多维兴趣矩阵计算家庭用户的实时兴趣权重；基于时间周期矩阵对应的时间周期兴趣权重和实时兴趣权重计算得到融合权重；基于融合权重和多维兴趣矩阵计算得到家庭用户的实时兴趣向量；基于实时兴趣向量和待候选物品的表示向量确定目标推荐物品。的表示向量确定目标推荐物品。的表示向量确定目标推荐物品。

【技术实现步骤摘要】
一种物品推荐方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及物联网信息
，尤其涉及一种物品推荐方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，各类影视资源不断增加，用户需要花费大量的时间才能找到自己想看的视频，因此，需要采用个性化视频推荐方法为用户推荐其感兴趣的视频。对于家庭用户，一个家庭中包括多名家庭成员，各成员一般具有不同的兴趣点与喜好，但是目前的视频推荐，无法针对家庭用户推荐合适的视频，因此，现有的物品推荐的灵活性较差。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种物品推荐方法、装置、设备及可读存储介质，以解决现有的物品推荐的灵活性较差的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种物品推荐方法，包括：
[0006]基于家庭用户的历史观看记录确定所述家庭用户的多维兴趣矩阵，并确定各物品的表示向量；
[0007]建立所述多维兴趣矩阵对应的时间周期矩阵；
[0008]根据家庭用户的实时播放信息对应的物品表示向量与所述多维兴趣矩阵计算所述家庭用户的实时兴趣权重；
[0009]基于所述时间周期矩阵对应的时间周期兴趣权重和所述实时兴趣权重计算得到融合权重；
[0010]基于所述融合权重和所述多维兴趣矩阵计算得到所述家庭用户的实时兴趣向量；
[0011]基于所述实时兴趣向量和待候选物品的表示向量确定目标推荐物品。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供了一种物品推荐装置，包括：
[0013]第一单元，用于基于家庭用户的历史观看记录确定所述家庭用户的多维兴趣矩阵，并确定各物品的表示向量；
[0014]第二单元，用于建立所述多维兴趣矩阵对应的时间周期矩阵；
[0015]第三单元，用于根据家庭用户的实时播放信息对应的物品表示向量与所述多维兴趣矩阵计算所述家庭用户的实时兴趣权重；
[0016]第四单元，用于基于所述时间周期矩阵对应的时间周期兴趣权重和所述实时兴趣权重计算得到融合权重；
[0017]第五单元，用于基于所述融合权重和所述多维兴趣矩阵计算得到所述家庭用户的实时兴趣向量；
[0018]第六单元，用于基于所述实时兴趣向量和待候选物品的表示向量确定目标推荐物
品。
[0019]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的物品推荐方法的步骤。
[0020]第四方面，本专利技术实施例提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的物品推荐方法的步骤。
[0021]本专利技术实施例中，建立了家庭用户的多维兴趣矩阵，并根据家庭用户的实时播放信息对应的物品表示向量，与多维兴趣矩阵计算家庭用户的实时兴趣权重，融合多维兴趣矩阵对应的时间周期兴趣权重和实时兴趣权重得到融合权重，基于融合权重和多维兴趣矩阵确定家庭用户的实时兴趣向量，并基于实时兴趣向量和待候选物品的表示向量确定目标推荐物品。这样，在推荐物品时，考虑了家庭用户的实时兴趣，可以解决现有的物品推荐的灵活性较差的问题。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是本专利技术实施例提供的一种物品推荐方法的流程图；
[0024]图2是本专利技术实施例提供的一种物品推荐装置的模块图；
[0025]图3是本专利技术实施例提供的一种电子设备的模块结构示意图；
[0026]图4是本专利技术实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]本申请实施例提供的物品推荐方法，适用于互联网电视(Over The Top，OTT)，可变换地，还适用于其他应用场景下的自适应推荐。
[0029]在该实施方式中，物品可以是指视频或者商品，以视频为例，推荐的结果可以是不同类型的动漫视频或者电视剧。由于一个家庭中的家庭成员之间的喜好不一，青少年偏好动漫视频，家长偏好电视剧，因此，需要针对于家庭中的不同成员推荐合适的物品。
[0030]参见图1，图1是本专利技术实施例提供的一种物品推荐方法的流程图，如图1所示，所述方法包括以下步骤：
[0031]步骤101、基于家庭用户的历史观看记录确定家庭用户的多维兴趣矩阵，并确定各物品的表示向量。
[0032]在该实施方式中，历史观看记录可以是家庭用户在过去某一段时间内的行为记录，该时间可以是一个月以前的一段时间，其时长可以为10天。此处仅作示例不做限定，可
变换地，在其他可行的实施方式中，还可以在一定范围内调整选取的时段，但不论其作何变换，都在本申请实施例保护的范围之内。此外，将历史观看记录中的物品用向量表示，可以便于对各物品进行后续计算。
[0033]步骤102、建立多维兴趣矩阵对应的时间周期矩阵。
[0034]在该实施方式中，多维兴趣矩阵对应的时间周期矩阵可以体现家庭用户的兴趣随时间变化的规律。
[0035]步骤103、根据家庭用户的实时播放信息对应的物品表示向量与多维兴趣矩阵计算家庭用户的实时兴趣权重。
[0036]家庭用户的实时播放信息是指接近当前播放时刻的播放信息，例如，可以是当前播放时刻的前一天的播放信息，此处仅作示例，不做限定，可变换地，在其他可行的实施方式中，还可以在一定范围内调整选取的实时时间段。
[0037]步骤104、基于时间周期矩阵对应的时间周期兴趣权重和实时兴趣权重计算得到融合权重；
[0038]步骤105、基于融合权重和多维兴趣矩阵计算得到家庭用户的实时兴趣向量；
[0039]步骤106、基于实时兴趣向量和待候选物品的表示向量确定目标推荐物品。
[0040]待候选物品可以是整个网络中的可以播放的视频或者可以推送的商品，在该实施方式中，以可以播放的视频为例进行示例说明。
[0041]上述的物品推荐方法，建立了家庭用户的多维兴趣矩阵，并根据家庭用户的实时播放信息对应的物品表示向量，与多维兴趣矩阵计算家庭用户的实时兴趣权重，融合多维兴趣矩阵对应的时间周期兴趣权重和实时兴趣权重得到融合权重，基于融合权重和多维兴趣矩阵确定家庭用户的实时兴趣向量，并基于实时兴趣向量和待候选物品的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：基于家庭用户的历史观看记录确定所述家庭用户的多维兴趣矩阵，并确定各物品的表示向量；建立所述多维兴趣矩阵对应的时间周期矩阵；根据家庭用户的实时播放信息对应的物品表示向量与所述多维兴趣矩阵计算所述家庭用户的实时兴趣权重；基于所述时间周期矩阵对应的时间周期兴趣权重和所述实时兴趣权重计算得到融合权重；基于所述融合权重和所述多维兴趣矩阵计算得到所述家庭用户的实时兴趣向量；基于所述实时兴趣向量和待候选物品的表示向量确定目标推荐物品。2.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述基于家庭用户的历史观看记录确定所述家庭用户的多维兴趣矩阵，并确定各物品的表示向量，包括：获取家庭用户的历史观看记录，以及所述历史观看记录对应的特征数据；基于所述历史观看记录生成所述家庭用户的多维兴趣矩阵；基于所述历史观看记录对应的特征数据生成物品对应的表示向量。3.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述建立所述多维兴趣矩阵对应的时间周期矩阵，包括：获取所述历史观看记录对应的时间，确定所述时间的周期；将所述周期分为若干个时段，并对处于相同时段的历史观看记录对应的物品进行聚合得到对应不同时段的历史观看记录；基于所述不同时段的历史观看记录和所述多维兴趣矩阵建立所述多维兴趣矩阵对应的时间周期矩阵。4.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述根据家庭用户的实时播放信息对应的物品表示向量与所述多维兴趣矩阵计算所述家庭用户的实时兴趣权重，包括：获取所述家庭用户的实时播放信息，计算所述实时播放信息中的物品的表示向量；基于所述实时播放信息中的物品的表示向量计算所述家庭用户实时兴趣表示向量；根据所述家庭用户实时兴趣表示向量与所述多维兴趣矩阵计算所述家...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘彦凯，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：