视频搜索方法和装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种视频搜索方法和装置、电子设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取原始搜索数据，其中，原始搜索数据包括文本数据和原始视频数据；对原始视频数据进行抽帧处理，得到候选关键帧数据；通过预先训练的数据处理模型对候选关键帧数据进行标准化处理，得到标准关键帧数据；通过数据处理模型的编码层对文本数据进行编码处理，得到文本向量，并通过编码层对所述标准关键帧数据进行编码处理，得到多个关键帧图像向量；计算文本向量与每一关键帧图像向量的第一相似度值；根据第一相似度值对标准关键帧数据进行筛选处理，得到目标视频片段。本申请实施例能够提高视频搜索的准确性。例能够提高视频搜索的准确性。例能够提高视频搜索的准确性。

【技术实现步骤摘要】
视频搜索方法和装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种视频搜索方法和装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]由于视频数据量庞大，为快速定位视频，需要进行视频搜索。目前，在进行视频搜索时，大多以关键信息进行匹配搜索，例如，基于语音识别的文本去做搜索等等，这一方式往往存在着视频搜索的准确性不高的问题，因此，如何提高视频搜索的准确性，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的主要目的在于提出一种视频搜索方法和装置、电子设备、存储介质，旨在提高视频搜索的准确性。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种视频搜索方法，所述方法包括：
[0005]获取原始搜索数据，其中，所述原始搜索数据包括文本数据和原始视频数据；
[0006]对所述原始视频数据进行抽帧处理，得到候选关键帧数据；
[0007]通过预先训练的数据处理模型对所述候选关键帧数据进行标准化处理，得到标准关键帧数据；
[0008]通过所述数据处理模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始搜索数据，其中，所述原始搜索数据包括文本数据和原始视频数据；对所述原始视频数据进行抽帧处理，得到候选关键帧数据；通过预先训练的数据处理模型对所述候选关键帧数据进行标准化处理，得到标准关键帧数据；通过所述数据处理模型的编码层对所述文本数据进行编码处理，得到文本向量，并通过所述编码层对所述标准关键帧数据进行编码处理，得到多个关键帧图像向量；计算所述文本向量与每一所述关键帧图像向量的第一相似度值；根据所述第一相似度值对所述标准关键帧数据进行筛选处理，得到目标视频片段。2.根据权利要求1所述的视频搜索方法，其特征在于，所述对所述原始视频数据进行抽帧处理，得到候选关键帧数据，包括：对所述原始视频数据进行解析处理，得到原始视频图像；通过预先训练的关键帧提取模型的在线网络对所述原始视频图像进行向量化处理，得到第一图像特征向量；通过预先训练的关键帧提取模型的目标网络对所述原始视频图像进行图像增强处理，得到第二图像特征向量；计算所述第一图像特征向量与所述第二图像特征向量的第二相似度值，并根据所述第二相似度值得到所述候选关键帧数据。3.根据权利要求2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述通过预先训练的关键帧提取模型的在线网络对所述原始视频图像进行向量化处理，得到第一图像特征向量，包括：通过所述在线网络对所述原始视频图像进行特征提取，得到第一视频特征图；通过所述在线网络将所述第一视频特征图映射到预设的第一高维向量空间，得到所述第一图像特征向量。4.根据权利要求2所述的视频搜索方法，其特征在于，所述通过预先训练的关键帧提取模型的目标网络对所述原始视频图像进行图像增强处理，得到第二图像特征向量，包括：通过所述目标网络对所述原始视频图像进行图像增强处理，并对经过图像增强处理之后的原始视频图像进行特征提取，得到第二视频特征图；通过所述目标网络将所述第二视频特征图映射到预设的第二高维向量空间，得到所述第二图像特征向量。5.根据权利要求1所述的视频搜索方法，其特征在于，所述通过预先训练的数据处理模型对所述候选关键帧数据进行标准化处理，得到标准关键帧数据，包括：对所述候选关键帧数据进行特征提取，得到候选文本特征、候选音频特征以及候选关键帧图像；对所述候选音频特征进行语义分析，得到标准音频数据；对...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐小初，舒畅，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：