用于确定结垢情况的方法、装置、电子设备和可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了用于确定结垢情况的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，其中，训练样本集包括目标发酵罐的数据样本和数据样本对应的结垢数据样本；根据训练样本集，对于至少两个初始模型中的每一个初始模型，对初始模型进行联合学习训练，得到至少两个预测模型；获取目标发酵罐的实时数据；根据实时数据和至少两个预测模型，确定目标发酵罐的结垢情况。该实施方式实现了更加精准的结垢情况预测，提高发酵罐的总体效率和经济效益。提高发酵罐的总体效率和经济效益。提高发酵罐的总体效率和经济效益。

【技术实现步骤摘要】
用于确定结垢情况的方法、装置、电子设备和可读介质


[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及用于确定结垢情况的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

[0002]发酵罐，指工业上用来进行微生物发酵的装置，发酵罐广泛应用于乳制品、饮料、生物工程、制药、精细化工等行业，罐体设有夹层、保温层、可加热、冷却、保温。能否有效精确的判断发酵罐结垢，并及时除垢是现在的一个重要课题。对发酵罐结垢做的预测性维护，不但节约了大量的能源，同时也提供了系统及设备的效率。合理的安排除垢，避免了极端情况下的紧急停机，为工厂带来了效益的提升。
[0003]相关的方式通常是通过事后判断，在能源耗量显著增加后才开始按照预定的方案，安排对发酵罐的关键部位进行清洗等维护。容易造成发酵罐换热效率降低，浪费资源并且对生产经营造成一定的损伤

技术实现思路

[0004]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于确定结垢情况的方法，其特征在于，包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括目标发酵罐的数据样本和所述数据样本对应的结垢数据样本；根据所述训练样本集，对于至少两个初始模型中的每一个初始模型，对所述初始模型进行联合学习训练，得到至少两个预测模型；获取目标发酵罐的实时数据；根据所述实时数据和所述至少两个预测模型，确定所述目标发酵罐的结垢情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述结垢情况满足预设条件，控制具有清洁功能的电子设备对所述目标发酵罐进行清洁。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练样本集，对于至少两个初始模型中的每一个初始模型，对所述初始模型进行联合学习训练，得到至少两个预测模型，包括：对于所述至少两个初始模型中的每个初始模型，执行以下训练步骤：将所述训练样本集中的数据样本输入至所述待训练模型，得到结垢数据；将所述结垢数据与所述结垢数据样本进行对比，得到对比结果；响应于确定所述对比结果满足预设条件，确定所述待训练模型训练完成，将所述初始模型确定为预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其中，得到所述预测模型的训练步骤还包括：响应于确定所述对比结果未满足预设条件，确定所述初始模型未训练完成，调整所述初始模型中的相关参数，使用调整后的初始模型作为初始模型，再次执行所述训练步骤。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时数据和所述至少两个预测模型，确定所述目标发酵罐的结垢情况，包括：对于所述至少两个预测模型中的每个预测模型，将所述实时数据输入至所述预测模型中，得到每个预测模型输出的预测结垢情况；将每个预测模型输出的预测结垢情况进行融合，得到目标发酵罐的结垢情况。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时数据和所述至少两个预测模型，确定所述目标发酵罐的结垢情况，包括：根据以下公式，将所述至少两种预测模型进行融合，得到融合模型：其中，表示t时刻组合预测值；y
i,t
为t时刻第i种模型的预测值；w
i
表示第i种预测模型的权重，其中，预测模型的权重是根据以下公式确定的：其中，W表示预测模型的权重；E
r
表示信息误差矩阵，根据以下公式确定：
其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燧，
申请(专利权)人：新智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：