本申请提供一种投药系统控制方法、装置、存储介质及电子设备，首先获取历史入水数据，然后根据历史入水数据确定预测入水数据，并根据历史入水数据和预测入水数据确定预测投药数据和投药能力数据，再基于预测投药数据对当前投药数据和投药能力数据评估得到投药风险评估结果，最后根据投药风险评估结果控制投药系统工作。由于预先根据历史入水数据和预测入水数据确定了预测投药数据和投药能力数据，并基于预测投药数据对当前投药数据和投药能力数据进行评估以得到投药风险评估结果，根据投药风险评估结果可控制投药系统及时补充药剂、调整加药控制策略，从而有效防范水厂加药系统的潜在风险，确保未来周期内的水质净化效果，保障供水安全。保障供水安全。保障供水安全。
【技术实现步骤摘要】
投药系统控制方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请涉及投药控制领域，尤其涉及一种投药系统控制方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]自来水净化工艺中的一个环节是将含氯药物投入水中，形成具有较强的氧化能力的杀菌物质，从而对自来水起到净化效果。
[0003]当前的自来水加药系统通常无法预测未来周期内的水质情况，故无法判断所储备的药剂量、加药泵组的加药能力是否能够满足未来周期内的水质净化需求，另外，由于增加药剂储备量、增设加药泵组均需要消耗较长时间，往往在发现药剂储备量或加药泵组的加药能力无法满足水质净化需求时已经来不及储备药剂、增设加药泵组，导致水质净化效果差。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种投药系统控制方法、装置、存储介质及电子设备，能够缓解当前水质净化效果差的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：本申请提供一种投药系统控制方法，包括：获取历史入水数据；根据所述历史入水数据确定预测入水数据；根据所述历史入水数据和所述预测入水数据，确定预测投药数据和投药能力数据；基于所述预测投药数据对当前投药数据和所述投药能力数据进行评估，得到投药风险评估结果；根据所述投药风险评估结果控制投药系统工作。
[0006]其中，所述历史入水数据包括历史入水水量参数和历史入水水质参数，所述根据所述历史入水数据确定预测入水数据的步骤，包括：将所述历史入水水量参数输入水量预测网络，以通过所述水量预测网络中的水量预测算法对所述历史入水水量参数进行运算，得到预测入水水量参数；将所述历史入水水质参数输入水质预测网络，以通过所述水质预测网络中的水质预测算法对所述历史入水水质参数进行运算，得到预测入水水质参数；将所述预测入水水量参数和所述预测入水水质参数作为所述预测入水数据。
[0007]其中，所述预测入水水量参数包括预测入水水流量，所述预测入水水质参数包括预测入水含药量，所述历史入水水量参数包括历史入水水流量，所述预测投药数据包括预测药剂需求极值，所述根据所述历史入水数据和所述预测入水数据，确定预测投药数据和投药能力数据的步骤，包括：
根据所述预测入水水流量和所述预测入水含药量，确定预测药剂需求极值；根据所述历史入水水流量、历史投药量以及所述预测药剂需求极值，确定极限投药能力参数和常规投药能力参数；将所述极限投药能力参数和所述常规投药能力参数作为所述投药能力数据。
[0008]其中，所述基于所述预测投药数据对当前投药数据和所述投药能力数据进行评估，得到投药风险评估结果的步骤，包括：根据所述预测投药数据对所述当前投药数据进行药剂储量风险评估，得到药剂储量风险评估结果；根据所述预测投药数据对所述投药能力数据进行投药能力风险评估，得到投药能力风险评估结果；将所述药剂储量风险评估结果和所述投药能力风险评估结果作为所述投药风险评估结果。
[0009]其中，所述预测药剂需求极值包括预测药剂需求极小值和预测药剂需求常规值，所述当前投药数据包括当前药剂储量，所述根据所述预测投药数据对所述当前投药数据进行药剂储量风险评估，得到药剂储量风险评估结果的步骤，包括：若所述当前药剂储量小于所述预测药剂需求极小值，确定所述药剂储量风险评估结果为存在药剂储量风险；若所述当前药剂储量大于或等于所述预测药剂需求常规值，确定所述药剂储量风险评估结果为未存在药剂储量风险。
[0010]其中，所述根据所述预测投药数据对所述投药能力数据进行投药能力风险评估，得到投药能力风险评估结果的步骤，包括：根据所述预测投药数据对所述投药能力数据对应的药剂可投放量进行数值比较，得到所述投药能力风险评估结果。
[0011]其中，所述根据所述预测投药数据对所述投药能力数据对应的药剂可投放量进行数值比较，得到所述投药能力风险评估结果，包括：若所述极限投药能力参数对应的药剂可投放量小于所述预测药剂需求极小值，确定所述投药能力风险评估结果为存在投药能力风险；若所述常规投药能力参数对应的药剂可投放量大于或等于所述预测药剂需求常规值，确定所述投药能力风险评估结果为未存在投药能力风险。
[0012]本申请实施例还提供了一种投药系统控制装置，包括：获取模块，用于获取历史入水数据；预测入水数据确定模块，用于根据所述历史入水数据确定预测入水数据；投药数据确定模块，用于根据所述历史入水数据和所述预测入水数据，确定预测投药数据和投药能力数据；风险评估模块，用于基于所述预测投药数据对当前投药数据和所述投药能力数据进行评估，得到投药风险评估结果；控制模块，用于根据所述投药风险评估结果控制投药系统工作。
[0013]本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行上述投药系统控制方法中的步骤。
[0014]本申请实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据，所述处理器用于执行上述投药系统控制方法中的步骤。
[0015]本申请实施例提供一种投药系统控制方法、装置、存储介质及电子设备，首先获取历史入水数据，然后根据历史入水数据确定预测入水数据，并根据历史入水数据和预测入水数据确定预测投药数据和投药能力数据，再基于预测投药数据对当前投药数据和投药能力数据评估得到投药风险评估结果，最后根据投药风险评估结果控制投药系统工作。由于预先根据历史入水数据和预测入水数据确定了预测投药数据和投药能力数据，并基于预测投药数据对当前投药数据和投药能力数据进行评估以得到投药风险评估结果，根据投药风险评估结果可控制投药系统及时补充药剂、调整加药控制策略，从而有效防范水厂加药系统的潜在风险，确保未来周期内的水质净化效果，保障供水安全。
附图说明
[0016]下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。
[0017]图1是本申请实施例提供的投药系统控制方法的流程示意图。
[0018]图2是本申请实施例提供的投药系统控制装置的结构示意图。
[0019]图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
[0020]图4是本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0022]本申请实施例提供一种投药系统控制方法、装置、存储介质及电子设备。
[0023]如图1所示，图1是本申请实施例提供的投药系统控制方法的流程示意图，具体流程可以如下：S101.获取历史入水数据。
[0024]其中，历史入水数据用于表征历史入水（进水）的相关信息。具体地，在本实施例中，历史入水数据包括历史入水水量参数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种投药系统控制方法，其特征在于，包括：获取历史入水数据；根据所述历史入水数据确定预测入水数据；根据所述历史入水数据和所述预测入水数据，确定预测投药数据和投药能力数据；基于所述预测投药数据对当前投药数据和所述投药能力数据进行评估，得到投药风险评估结果；根据所述投药风险评估结果控制投药系统工作。2.根据权利要求1所述的投药系统控制方法，其特征在于，所述历史入水数据包括历史入水水量参数和历史入水水质参数，所述根据所述历史入水数据确定预测入水数据的步骤，包括：将所述历史入水水量参数输入水量预测网络，以通过所述水量预测网络中的水量预测算法对所述历史入水水量参数进行运算，得到预测入水水量参数；将所述历史入水水质参数输入水质预测网络，以通过所述水质预测网络中的水质预测算法对所述历史入水水质参数进行运算，得到预测入水水质参数；将所述预测入水水量参数和所述预测入水水质参数作为所述预测入水数据。3.根据权利要求2所述的投药系统控制方法，其特征在于，所述预测入水水量参数包括预测入水水流量，所述预测入水水质参数包括预测入水含药量，所述历史入水水量参数包括历史入水水流量，所述预测投药数据包括预测药剂需求极值，所述根据所述历史入水数据和所述预测入水数据，确定预测投药数据和投药能力数据的步骤，包括：根据所述预测入水水流量和所述预测入水含药量，确定预测药剂需求极值；根据所述历史入水水流量、历史投药量以及所述预测药剂需求极值，确定极限投药能力参数和常规投药能力参数；将所述极限投药能力参数和所述常规投药能力参数作为所述投药能力数据。4.根据权利要求3所述的投药系统控制方法，其特征在于，所述基于所述预测投药数据对当前投药数据和所述投药能力数据进行评估，得到投药风险评估结果的步骤，包括：根据所述预测投药数据对所述当前投药数据进行药剂储量风险评估，得到药剂储量风险评估结果；根据所述预测投药数据对所述投药能力数据进行投药能力风险评估，得到投药能力风险评估结果；将所述药剂储量风险评估结果和所述投药能力风险评估结果作为所述投药风险评估结果。5.根据权利要求4所述的投药系统控制方法，其特征在于，所述预测药剂需求极值...
【专利技术属性】
技术研发人员：周焯，张国荣，吴燕，陈斐，郑笠，范常伟，卢奕，吴志伟，张盛丰，
申请(专利权)人：昆山市自来水集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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