本发明专利技术提供了一种风阻及热管理多目标优化方法、装置、电子设备及介质，涉及车辆多目标优化技术领域。方法包括：首先，构建样本数据集。然后，根据样本数据集，确定近似模型，将散热器出水温度和车辆风阻系数作为优化目标，对近似模型进行优化，获得优化模型。最后，将散热器出水温度限值输入优化模型，获得目标几何参数，目标几何参数为进气格栅以及散热器的目标几何参数。在本发明专利技术中，根据样本数据集建立稳定可靠的近似模型，并基于优化需求获得优化模型，并根据用户对散热器出水温度基于优化模型获得目标几何参数，基于目标几何参数进行车辆的设计，能够使得车辆的散热性能和风阻性能都处于一个最优值。处于一个最优值。处于一个最优值。
【技术实现步骤摘要】
风阻及热管理多目标优化方法、装置、电子设备及介质
[0001]本专利技术涉及车辆多目标优化
，尤其涉及一种风阻及热管理多目标优化方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]随着油耗的控制和日益增严的排放标准，整车风阻控制变得越来越重要，空气阻力主要包含压差阻力、干扰阻力、内流阻力、诱导阻力、摩擦阻力，其中内流阻力占比较大，内流阻力主要与进气格栅的开口比强相关，开口比越大，内流阻力越大，整车风阻就越大，控制小的开口比成为优化内流阻力的主要方法；但是发动机舱热管理则与之相反，进气格栅开口比越大，对各零部件和整车冷却性能越有利。因此，即如何才能保证风阻与车辆冷却之间的平衡，是亟待解决的问题。
[0003]相关技术中，现有方法大多为单一方向的目标优化，即只考虑优化风阻或优化车辆冷却。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种风阻及热管理多目标优化方法、装置、电子设备及介质，旨在解决或者部分解决目前现有优化方法大多为单一方向的目标优化的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种风阻及热管理多目标优化方法，方法包括：构建由样本几何参数、样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数构成的样本数据集；根据样本数据集，确定近似模型，近似模型表征样本几何参数与样本散热器出水温度的对应关系以及样本几何参数与样本车辆风阻系数的对应关系；将散热器出水温度和车辆风阻系数作为优化目标，对近似模型进行优化，获得优化模型；将散热器出水温度限值输入优化模型，获得目标几何参数，目标几何参数为进气格栅以及散热器的目标几何参数。
[0006]可选地，构建由样本几何参数、样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数构成的样本数据集，包括：确定样本几何参数的参数范围；根据样本几何参数的参数范围，选择目标样本几何参数；执行命令流，将目标样本几何参数作为输入，输出对应的样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数；根据预设执行次数，循环执行命令流；将目标样本几何参数和对应的样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数汇总，生成样本数据集。
[0007]可选地，执行命令流是按照以下步骤生成的：录制第一宏命令，第一宏命令为根据进气格栅以及散热器几何参数，建立进气格栅以及散热器的几何模型；录制第二宏命令，第二宏命令为根据几何模型，建立进气格栅以及散热器的网格模型；录制第三宏命令，第三宏命令为根据网格模型，确定车辆风阻系数、散热器进风量参数和散热器进风温度参数；录制第四宏命令，第四宏命令为根据散热器进风量参数和散热器进风温度参数，确定散热器出水温度；根据第一宏命令、第二宏命令、第三宏命令、第四宏命令，按照预设执行顺序，生成命令流。
[0008]可选地，根据样本数据集，确定近似模型，包括：选择响应面模型作为近似模型的模型类型；定义输入变量为样本几何参数，定义输出变量为样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数；根据响应面模型，建立输出变量与输入变量的对应关系，生成初始近似模型；对初始近似模型进行准确度校验，获得目标近似模型。
[0009]可选地，将散热器出水温度和车辆风阻系数作为优化目标，对近似模型进行优化，获得优化模型，包括：选择目标优化算法；将散热器出水温度确定为第一目标函数，并将散热器出水温度最小化确定为第一目标函数的优化方向；将车辆风阻系数确定为第二目标函数，并将车辆风阻系数最小化确定为第二目标函数的优化方向；根据目标优化算法以及第一目标函数的优化方向和第二目标函数的优化方向，对近似模型进行优化，获得优化模型。
[0010]可选地，将散热器出水温度限值输入优化模型，获得目标几何参数，包括：根据优化模型，生成多个帕累托最优解和多个帕累托最优解构成的前沿面，每个帕累托最优解对应一个目标几何参数；根据散热器出水温度限值，确定前沿面的目标区间范围；将位于目标区间范围内的帕累托最优解，确定为第一帕累托最优解；确定每个第一帕累托最优解在前沿面上的纵坐标值，并将纵坐标值最小的第一帕累托最优解，确定为第二帕累托最优解；将第二帕累托最优解对应的目标几何参数，确定为进气格栅以及散热器的目标几何参数。
[0011]第二方面，本专利技术实施例提供了一种风阻及热管理多目标优化装置，装置包括：构建模块，用于构建由样本几何参数、样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数构成的样本数据集；第一模型确定模块，用于构建根据样本数据集，确定近似模型，近似模型表征样本几何参数与样本散热器出水温度的对应关系以及样本几何参数与样本车辆风阻系数的对
应关系；第二模型确定模块，用于将散热器出水温度和车辆风阻系数作为优化目标，对近似模型进行优化，获得优化模型；几何参数确定模块，用于将散热器出水温度限值输入优化模型，获得目标几何参数，目标几何参数为进气格栅以及散热器的目标几何参数。
[0012]可选地，构建模块包括：确定子模块，用于确定样本几何参数的参数范围；选择子模块，用于根据样本几何参数的参数范围，选择目标样本几何参数；执行子模块，用于执行命令流，将目标样本几何参数作为输入，输出对应的样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数；循环子模块，用于根据预设执行次数，循环执行命令流；汇总子模块，用于将目标样本几何参数和对应的样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数汇总，生成样本数据集。
[0013]专利技术实施例第三方面提出一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现本专利技术实施例第一方面提出的方法步骤。
[0014]本专利技术实施例第四方面提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例第一方面提出方法。
[0015]本专利技术实施例包括以下优点：首先，构建由样本几何参数、样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数构成的样本数据集。然后，根据样本数据集，确定近似模型，近似模型表征样本几何参数与样本散热器出水温度的对应关系以及样本几何参数与样本车辆风阻系数的对应关系，将散热器出水温度和车辆风阻系数作为优化目标，对近似模型进行优化，获得优化模型。最后，将散热器出水温度限值输入优化模型，获得目标几何参数，目标几何参数为进气格栅以及散热器的目标几何参数。在本专利技术中，根据几何参数、样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数构成的样本数据集，建立稳定可靠的近似模型，基于优化需求获得优化模型，并根据用户对散热器出水温度基于优化模型获得目标几何参数，基于目标几何参数进行车辆的设计，能够使得车辆的散热性能和风阻性能都处于一个最优值。
[0016]在本专利技术的一些实施例中，根据帕累托解集得到针对多目标优化目标函数的最优几何参数，使得车辆的散热性能和车辆风阻性能都处于一个最优值。
[0017]在本专利技术的一些实施例中，通过集成软件通过调用宏命令生成命令流，自动地执行目标参数的优化，减少的人工干预时间，减少了人工的工作量。
附图说明
[0018]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风阻及热管理多目标优化方法，其特征在于，所述方法包括：构建由样本几何参数、样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数构成的样本数据集；根据所述样本数据集，确定近似模型，所述近似模型表征所述样本几何参数与所述样本散热器出水温度的对应关系以及所述样本几何参数与所述样本车辆风阻系数的对应关系；将散热器出水温度和车辆风阻系数作为优化目标，对所述近似模型进行优化，获得优化模型；将散热器出水温度限值输入所述优化模型，获得目标几何参数，所述目标几何参数为进气格栅以及散热器的目标几何参数。2.根据权利要求1所述的方法，构建由样本几何参数、样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数构成的样本数据集，包括：确定所述样本几何参数的参数范围；根据所述样本几何参数的参数范围，选择目标样本几何参数；执行命令流，将所述目标样本几何参数作为输入，输出对应的样本散热器出水温度以及样本车辆风阻系数；根据预设执行次数，循环执行所述命令流；将所述目标样本几何参数和对应的所述样本散热器出水温度以及所述样本车辆风阻系数汇总，生成所述样本数据集。3.根据权利要求2所述的方法，所述执行命令流是按照以下步骤生成的：录制第一宏命令，所述第一宏命令为根据进气格栅以及散热器几何参数，建立进气格栅以及散热器的几何模型；录制第二宏命令，所述第二宏命令为根据所述几何模型，建立所述进气格栅以及散热器的网格模型；录制第三宏命令，所述第三宏命令为根据所述网格模型，确定车辆风阻系数、散热器进风量参数和散热器进风温度参数；录制第四宏命令，所述第四宏命令为根据所述散热器进风量参数和所述散热器进风温度参数，确定散热器出水温度；根据所述第一宏命令、第二宏命令、第三宏命令、第四宏命令，按照预设执行顺序，生成所述命令流。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述样本数据集，确定近似模型，包括：选择响应面模型作为所述近似模型的模型类型；定义输入变量为所述样本几何参数，定义输出变量为所述样本散热器出水温度以及所述样本车辆风阻系数；根据所述响应面模型，建立所述输出变量与所述输入变量的对应关系，生成初始近似模型；对所述初始近似模型进行准确度校验，获得目标近似模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将散热器出水温度和车辆风阻系数作为优
化目标，对所述近似模型进行优化，获得优化模型，包括：选择目标优化算法；将所述散热器出水温度确定为第一目标函数，并将散热器出水温度最小化确定为所述第一目标函数的优化方向；将所述车辆风阻系数确定为第二目标函数，并将车辆风阻系数最小化确定为所述第二目...
【专利技术属性】
技术研发人员：苗秀奇，李申烨，罗玉奇，朱国善，杜雄飞，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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