【技术实现步骤摘要】
一种金属矿作业故障重调度方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及地下金属矿作业调度
,尤其涉及一种金属矿作业故障重调度方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]地下矿山的短期作业计划是属于柔性作业问题,即多个装备在不同采场与溜井间的循环作业,是矿山绿色、智能化开采的重要环节,受矿山开采环境、装备性能、人员素质等因素影响,矿山生产过程中不可避免的出现装备故障、安全事故等异常情况,导致原调度计划不能顺利完成,进而影响矿山整体生产进度和企业经济效益。因此,如何解决异常条件下地下矿山作业装备重新调度问题,最大程度地完成原作业计划方案,已成为绿色、智能采矿领域新的研究热点。
[0003]在矿山实际生产过程中,针对装备故障情况,现有技术的调度方案分为不增加装备和增加装备的情况。其中,不增加装备时,不改变其它装备的运行计划,在故障装备维修结束之后,故障装备继续执行原方案;增加装备的数量时,用增加的装备来代替故障装备的运行计划,从而确保原方案的顺利进行。
[0004]但是,不增加开采装备的方法,在故障维修期间没有对其它正常运作的装备进行重构调度,会降低装备的使用效率和生产计划的完成率;而增加开采装备的方法,则会增加金属矿作业的成本。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,有必要提供一种金属矿作业故障重调度方法、装置、设备及存储介质,能够实现故障维修期间内在不增加开采装备的情况下对正常运作的装备进行重构调度的目的。
[0006]为达到上述技术目的,本专利技术采取了以下 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种金属矿作业故障重调度方法,其特征在于,包括:获取多装备同时作业的初始方案以及历史方案;根据所述历史方案确定装备故障发生概率,根据所述装备故障发生概率确定所述初始方案中的装备故障时段;根据所有所述装备故障时段的交叉情况,确定所有的重调度时段;根据所有所述重调度时段,构建重调度计划编制模型;根据预设优化算法,将所述重调度计划编制模型按照预设顺序进行优化,得到目标重调度计划;根据所述目标重调度计划,调度多装备进行作业。2.根据权利要求1所述的金属矿作业故障重调度方法,其特征在于,所述根据装备故障发生概率,确定多装备同时作业的原计划方案中的装备故障时段,包括:将地下金属矿作业时间分为若干个时间区段;采集历史装备故障数据,确定各个装备在各个时间区段内的故障预测概率;根据每一时间区段内的随机故障概率和所述故障预测概率,确定所有时间区段内是否存在故障;在存在故障的所有时间区段内,获取每一故障时间区段的故障发生时刻,根据所述每一故障时间区段的故障发生时刻以及预设的维修时间确定每一故障时间区段的装备故障时段。3.根据权利要求2所述的金属矿作业故障重调度方法,其特征在于,所述重调度时段为插入重调度时段和/或完全重调度时段;所述根据所有所述装备故障时段的交叉情况,确定所有的重调度时段,包括:获取任一装备与其他所有装备的故障时段的交叉情况;当所述任一装备的任一故障时段与其他所有装备的任一故障时段存在交叉点时,确定所有装备故障时段的交叉点,根据所有装备故障时段的交叉点,将所述装备故障时段划分为若干个重调度时段,得到所述插入重调度时段;当所述任一装备的任一故障时段与其他所有装备的任一故障时段不存在交叉点时,确定所述任一装备首次出现故障的时刻,根据所述任一装备首次出现故障的时刻,将所述任一装备所有后续时间段划分重调度时段,得到完全重调度时段。4.根据权利要求3所述的金属矿作业故障重调度方法,其特征在于,所述根据所有所述重调度时段,构建重调度计划编制模型,包括:根据金属矿属性获取金属矿参数,根据装备信息获取装备参数;根据所述金属矿参数、所述装备参数以及所述初始方案,确定重调度计划的第一适应度值、第二适应度值以及约束条件;根据所述重调度计划的第一适应度值、第二适应度值以及约束条件,构建重调度计划编制模型。5.根据权利要求4所述的金属矿作业故障重调度方法,其特征在于,所述根据所有所述重调度时段,构建重调度计划编制模型,包括:根据所述金属矿参数、所述装备参数以及所述初始方案确定各重调度时段内的出矿品位波动、矿石开采量完成率以及约束条件;
其中,所述各重调度时段内的出矿品位波动为所述第一适应度值;所述各重调度时段内的矿石开采量完成率为所述第二适应度值;各重调度时段内的各采场的运出矿石量不大于初始方案中该采场未完成运出的...
【专利技术属性】
技术研发人员:李宁,冯书照,洪淼,王李管,贾明滔,叶海旺,池秀文,
申请(专利权)人:武汉理工大学,
类型:发明
国别省市:
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