结合人工智能的数据处理方法、系统及云平台技术方案

本申请提供的结合人工智能的数据处理方法、系统及云平台，根据云端服务会话日志在动态化云端服务任务进程中生成相关的动态化云端服务拓扑；将每组云端服务会话日志相关的动态化云端服务拓扑迁移变换至完成无量纲简化的动态化云端服务任务进程中并进行多维描述精简，得到迁移变换量化会话日志；根据迁移变换量化会话日志确定拓扑变量，并依据每组云端服务会话日志相关的拓扑变量确定目标云端服务的动态化拓扑；通过动态化拓扑确定目标云端服务的注意力会话日志并进行挖掘，进而通过确定目标云端服务的动态化拓扑确定相关的注意力会话日志，通过挖掘云端服务会话日志的注意力显示结果提升挖掘准确性，进而提高注意力会话日志并进行挖掘可信度。话日志并进行挖掘可信度。话日志并进行挖掘可信度。

【技术实现步骤摘要】
结合人工智能的数据处理方法、系统及云平台


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及结合人工智能的数据处理方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]随着人工智能的不断发展，在线获得相关数据量不断地递增，这样能够有效地缓解数据处理的压力，有效地改善了传统上的人工处理相关数据的处理效率过慢和处理不准确的问题。但是在实际操作过程中，专利技术人发现，在挖掘云端服务会话日志的注意力显示结果时，存在挖掘不准确、会话日志存在缺陷等问题。这样会严重降低相关数据的处理效率，浪费资源成本，因此，亟需一种技术以改善上述技术问题。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本申请提供了结合人工智能的数据处理方法、系统及云平台。
[0004]第一方面，提供一种结合人工智能的数据处理方法，应用于人工智能数据处理系统，所述结合人工智能的数据处理方法包括：确定云端服务会话日志，以及，结合所述云端服务会话日志在动态化云端服务任务进程中生成相关的动态化云端服务拓扑；将每组所述云端服务会话日志相关的所述动态化云端服务拓扑迁移变换至完成无量纲简化的所述动态化云端服务任务进程中并进行多维描述精简，得到每组所述云端服务会话日志相关的迁移变换量化会话日志；结合所述迁移变换量化会话日志确定每组所述云端服务会话日志相关的拓扑变量，并依据每组所述云端服务会话日志相关的所述拓扑变量确定目标云端服务的动态化拓扑；依据所述动态化拓扑确定所述目标云端服务的注意力会话日志并进行挖掘。
[0005]在一种独立实施的实施例中，所述结合所述云端服务会话日志在动态化云端服务任务进程中生成相关的动态化云端服务拓扑的步骤进一步包括：对所述云端服务会话日志分别进行会话环节标签捕捉，并确定所述会话环节标签的空间约束信息；借助每组所述云端服务会话日志相关的所述会话环节标签的空间约束信息在所述动态化云端服务任务进程中生成每组所述云端服务会话日志相关的所述动态化云端服务拓扑。
[0006]在一种独立实施的实施例中，所述将每组所述云端服务会话日志相关的所述动态化云端服务拓扑迁移变换至完成无量纲简化的所述动态化云端服务任务进程中并进行多维描述精简的步骤进一步包括：对所述动态化云端服务任务进程进行无量纲简化，以得到目标量化任务进程；将每组所述云端服务会话日志相关的所述动态化云端服务拓扑分别与所述目标量化任务进程进行针对性匿名处理。
[0007]在一种独立实施的实施例中，所述结合所述迁移变换量化会话日志确定每组所述云端服务会话日志相关的拓扑变量，并依据每组所述云端服务会话日志相关的所述拓扑变量确定目标云端服务的动态化拓扑的步骤进一步包括：对确定的所述云端服务会话日志进行二次过滤，以清洗所述云端服务会话日志中的非有效日志内容集；根据二次过滤后的所述云端服务会话日志与所述迁移变换量化会话日志确定每组所述云端服务会话日志相关的拓扑视觉特征变量；确定全部所述云端服务会话日志相关的所述拓扑视觉特征变量的整体性分析结果；结合所述拓扑视觉特征变量的整体性分析结果确定所述目标云端服务的动态化拓扑。
[0008]在一种独立实施的实施例中，所述依据所述动态化拓扑确定所述目标云端服务的注意力会话日志并进行挖掘的步骤进一步包括：借助每组所述云端服务会话日志的热门消息主题对所述目标云端服务的所述动态化拓扑进行主题索引拼接，得到所述目标云端服务的目标动态化云端服务拓扑；将所述目标动态化云端服务拓扑进行基于第一设定策略的索引，确定所述目标云端服务的正序注意力会话日志；对所述目标云端服务的正序注意力会话日志进行云端服务挖掘。
[0009]在一种独立实施的实施例中，所述对所述目标云端服务的正序注意力会话日志进行云端服务挖掘的步骤进一步包括：将所述正序注意力会话日志与事先部署的会话日志系统中的标记云端服务进行差异性分析；如果确定所述正序注意力会话日志与所述会话日志系统中所述标记云端服务绑定成功，则执行对所述目标云端服务的用户需求挖掘。
[0010]在一种独立实施的实施例中，所述确定云端服务会话日志的步骤进一步包括：通过第一会话日志统计设备确定一组云端服务会话日志；判断所述云端服务会话日志是否满足设定要求；如果确定所述云端服务会话日志不满足设定要求，则通过不少于一个第二会话日志统计设备确定与所述第一会话日志统计设备确定的所述云端服务会话日志相关的其余服务场景的所述云端服务会话日志；其中，所述第一会话日志统计设备与所述第二会话日志统计设备存在联系。
[0011]在一种独立实施的实施例中，所述通过第一会话日志统计设备确定一组云端服务会话日志的步骤进一步包括：依据所述第一会话日志统计设备收集业务服务交互记录；所述业务服务交互记录包括包含云端服务的会话日志事项；捕捉所述会话日志事项中的云端服务信息；在所述业务服务交互记录中对目标云端服务进行持续性分析，以实现所述目标云端服务与包含所述目标云端服务的全部所述会话日志事项之间的关联；结合所述云端服务信息抽取所述会话日志事项中的云端服务会话日志；对抽取的所述云端服务会话日志进行量化评价检测，并定位量化评价最佳的所述云端服务会话日志。
[0012]在一种独立实施的实施例中，所述捕捉所述多组会话日志事项中的云端服务信息的步骤进一步包括：通过云端服务捕捉拓扑捕捉多组所述会话日志事项中的云端服务空间约束和云端服务属性。
[0013]在一种独立实施的实施例中，所述判断所述云端服务会话日志是否满足设定要求的步骤之前还包括：捕捉所述云端服务会话日志中所述云端服务的会话互动轨迹；所述判断所述云端服务会话日志是否满足设定要求的步骤包括：判断所述云端服务会话日志中的所述云端服务的会话互动轨迹是否满足设定轨迹约束。
[0014]在一种独立实施的实施例中，所述会话互动轨迹包括量化操作习惯指标、量化业务意图指标和量化对象权限指标；所述判断所述云端服务会话日志中的所述云端服务的会话互动轨迹是否满足设定轨迹约束的步骤进一步包括：判断所述云端服务会话日志中的所述云端服务的所述量化操作习惯指标是否大于设定量化操作习惯指标或所述云端服务的所述量化对象权限指标是否大于设定量化对象权限指标。
[0015]第二方面，提供一种结合人工智能的数据处理系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
[0016]第三方面，本申请提供了一种云平台，所述云平台包括存储有程序的可读存储介质，以执行所述的方法。
[0017]本申请实施例所提供的结合人工智能的数据处理方法、系统及云平台，通过确定云端服务会话日志；根据云端服务会话日志在动态化云端服务任务进程中生成相关的动态化云端服务拓扑；将每组云端服务会话日志相关的动态化云端服务拓扑迁移变换至完成无量纲简化的动态化云端服务任务进程中并进行多维描述精简，得到每组云端服务会话日志相关的迁移变换量化会话日志；根据迁移变换量化会话日志确定每组云端服务会话日志相关的拓扑变量，并依据每组云端服务会话日志相关的拓扑变量确定目标云端服务的动态化拓扑；通过动态化拓扑确定目标云端服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合人工智能的数据处理方法，其特征在于，应用于人工智能数据处理系统，所述结合人工智能的数据处理方法包括：确定云端服务会话日志，以及，结合所述云端服务会话日志在动态化云端服务任务进程中生成相关的动态化云端服务拓扑；将每组所述云端服务会话日志相关的所述动态化云端服务拓扑迁移变换至完成无量纲简化的所述动态化云端服务任务进程中并进行多维描述精简，得到每组所述云端服务会话日志相关的迁移变换量化会话日志；结合所述迁移变换量化会话日志确定每组所述云端服务会话日志相关的拓扑变量，并依据每组所述云端服务会话日志相关的所述拓扑变量确定目标云端服务的动态化拓扑；依据所述动态化拓扑确定所述目标云端服务的注意力会话日志并进行挖掘。2.如权利要求1所述的结合人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述结合所述云端服务会话日志在动态化云端服务任务进程中生成相关的动态化云端服务拓扑的步骤进一步包括：对所述云端服务会话日志分别进行会话环节标签捕捉，并确定所述会话环节标签的空间约束信息；借助每组所述云端服务会话日志相关的所述会话环节标签的空间约束信息在所述动态化云端服务任务进程中生成每组所述云端服务会话日志相关的所述动态化云端服务拓扑。3.如权利要求1所述的结合人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述将每组所述云端服务会话日志相关的所述动态化云端服务拓扑迁移变换至完成无量纲简化的所述动态化云端服务任务进程中并进行多维描述精简的步骤进一步包括：对所述动态化云端服务任务进程进行无量纲简化，以得到目标量化任务进程；将每组所述云端服务会话日志相关的所述动态化云端服务拓扑分别与所述目标量化任务进程进行针对性匿名处理。4.如权利要求1所述的结合人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述结合所述迁移变换量化会话日志确定每组所述云端服务会话日志相关的拓扑变量，并依据每组所述云端服务会话日志相关的所述拓扑变量确定目标云端服务的动态化拓扑的步骤进一步包括：对确定的所述云端服务会话日志进行二次过滤，以清洗所述云端服务会话日志中的非有效日志内容集；根据二次过滤后的所述云端服务会话日志与所述迁移变换量化会话日志确定每组所述云端服务会话日志相关的拓扑视觉特征变量；确定全部所述云端服务会话日志相关的所述拓扑视觉特征变量的整体性分析结果；结合所述拓扑视觉特征变量的整体性分析结果确定所述目标云端服务的动态化拓扑。5.如权利要求1所述的结合人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述依据所述动态化拓扑确定所述目标云端服务的注意力会话日志并进行挖掘的步骤进一步包括：借助每组所述云端服务会话日志的热门消息主题对所述目标云端服务的所述动态化拓扑进行主题索引拼接，得到所述目标云端服务的目标动态化云端服务拓扑...

【专利技术属性】
技术研发人员：华天明，崔浩东，
申请(专利权)人：华天明，
类型：发明
国别省市：