本申请实施例公开了一种信息确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够获取作业任务的作业信息，并根据该作业信息，通过预设的第一模型计算执行作业任务所需的第一时长。这样通过第一模型可以快速判断执行作业任务所需的时长，进而在第一时长超过预设时长的情况下，可以通过第二模型对作业信息进行特征提取，并根据提取的特征确定导致作业任务超时的第一因素信息。本申请实施例减少了运维人员的操作，通过模型对作业任务的信息进行特征提取和计算，确定作业任务超时的因素。由于作业任务超时是因为执行该任务时出现了问题，因此本申请实施例直接对超时的因素进行定位，可以实现对问题原因准确定位的同时，提升了问题原因定位的效率。定位的效率。定位的效率。
【技术实现步骤摘要】
信息确定方法、装置、设备及计算机存储介质
[0001]本申请属于计算机
，尤其涉及一种信息确定方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]在金融行业，由于银行业务系统的数据来源广，数据结构复杂，使得在对这些数据进行多层级计算处理中，容易出现系统计算集群宕机、计算缓慢以及作业故障等问题。当出现这些问题时，需要相关运维人员排查定位出现问题的原因，继而才能根据定位的原因解决问题。
[0003]但是相关技术中，通过运维人员人工排查定位出现问题的原因的方式，耗费人力物力，效率也比较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种信息确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高对问题原因定位的智能化程度，提高定位效率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种信息确定方法，方法包括：
[0006]获取作业任务的作业信息；
[0007]根据作业信息，通过预设的第一模型计算第一时长，第一时长为执行作业任务所需的时长，第一模型为根据历史作业任务的执行时长进行训练得到的；
[0008]在第一时长超过预设时长的情况下，通过第二模型对作业信息进行特征提取，并根据提取的特征确定第一因素信息，
[0009]其中，第一因素信息为导致作业任务超时的因素信息，第二模型为根据历史作业任务的超时因素进行训练得到的。
[0010]在一些实施例中，在根据提取的特征确定第一因素信息之后，方法还包括：
[0011]接收用户的第一输入；
[0012]响应于第一输入，确定对应作业任务的诊断问题信息；
[0013]根据诊断问题信息，通过第二模型对作业信息进行特征提取，并根据提取的特征，确定对应诊断问题信息的第二因素信息。
[0014]在一些实施例中，在确定第一因素信息之后，方法还包括：
[0015]根据第一因素信息，从策略数据库中确定对应第一因素信息的修复策略；
[0016]按照修复策略，执行对应的修复操作。
[0017]在一些实施例中，在获取作业任务的作业信息之后，方法还包括：
[0018]执行作业任务；
[0019]采集执行作业任务过程中的运行信息；
[0020]接收用户的第二输入；
[0021]响应于第二输入，根据运行信息，生成运行报告。
[0022]在一些实施例中，根据运行信息，生成运行报告，包括：
[0023]通过预设的第三模型，对运行信息按照多维度特征进行分类，得到多维度分类结果，第三模型为基于多维度特征标签构建的分类模型；
[0024]根据多维度分类结果，生成对运行信息的评价信息；
[0025]将评价信息填充到预设的报告模板中，生成运行报告。
[0026]第二方面，本申请实施例提供了一种信息确定装置，装置包括：
[0027]获取模块，用于获取作业任务的作业信息；
[0028]第一计算模块，用于根据作业信息，通过预设的第一模型计算第一时长，第一时长为执行作业任务所需的时长，第一模型为根据历史作业任务的执行时长进行训练得到的；
[0029]第一确定模块，用于在第一时长超过预设时长的情况下，通过第二模型对作业信息进行特征提取，并根据提取的特征确定第一因素信息，
[0030]其中，第一因素信息为导致作业任务超时的因素信息，第二模型为根据历史作业任务的超时因素进行训练得到的。
[0031]在一些实施例中，装置还包括：
[0032]第一接收模块，用于接收用户的第一输入；
[0033]第二确定模块，用于响应于第一输入，确定对应作业任务的诊断问题信息；
[0034]第三确定模块，用于根据诊断问题信息，通过第二模型对作业信息进行特征提取，并根据提取的特征，确定对应诊断问题信息的第二因素信息。
[0035]在一些实施例中，装置还包括：
[0036]第四确定模块，用于根据第一因素信息，从策略数据库中确定对应第一因素信息的修复策略；
[0037]第一执行模块，用于按照修复策略，执行对应的修复操作。
[0038]在一些实施例中，装置还包括：
[0039]第二执行模块，用于执行作业任务；
[0040]采集模块，用于采集执行作业任务过程中的运行信息；
[0041]第二接收模块，用于接收用户的第二输入；
[0042]生成模块，用于响应于第二输入，根据运行信息，生成运行报告。
[0043]在一些实施例中，生成模块包括：
[0044]分类子模块，用于通过预设的第三模型，对运行信息按照多维度特征进行分类，得到多维度分类结果，第三模型为基于多维度特征标签构建的分类模型；
[0045]第一生成子模块，用于根据多维度分类结果，生成对运行信息的评价信息；
[0046]第二生成子模块，用于将评价信息填充到预设的报告模板中，生成运行报告。
[0047]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
[0048]处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面的信息确定方法。
[0049]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所述的信息确定方法。
[0050]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的
指令由计算机设备的处理器执行时，使得所述计算机设备执行如权利要求第一方面所述的信息确定方法。
[0051]本申请实施例的信息确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够获取作业任务的作业信息，并根据该作业信息，通过预设的第一模型计算执行作业任务所需的第一时长。这样通过第一模型可以综合作业任务的各项作业信息，快速判断执行作业任务所需的时长，进而在第一时长超过预设时长的情况下，可以通过第二模型对作业信息进行特征提取，并根据提取的特征确定导致作业任务超时的第一因素信息。本申请实施例减少了运维人员的操作，通过模型对作业任务的信息进行特征提取和计算，确定作业任务超时的因素。由于作业任务超时是因为执行该任务时出现了问题，因此本申请实施例直接对超时的因素进行定位，可以实现对问题原因准确定位的同时，提升了问题原因定位的效率。
附图说明
[0052]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0053]图1是本申请一个实施例提供的信息确定方法的流程示意图；
[0054]图2是本申请一个具体实施例中信息确定方法的流程示意图；
[0055]图3是本申请另一个实施例提供的信息确装置的结构示意图；
[0056]图4是本申请又一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取作业任务的作业信息；根据所述作业信息，通过预设的第一模型计算第一时长，所述第一时长为执行所述作业任务所需的时长，所述第一模型为根据历史作业任务的执行时长进行训练得到的；在所述第一时长超过预设时长的情况下，通过第二模型对所述作业信息进行特征提取，并根据提取的特征确定第一因素信息，其中，所述第一因素信息为导致所述作业任务超时的因素信息，所述第二模型为根据历史作业任务的超时因素进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据提取的特征确定第一因素信息之后，所述方法还包括：接收用户的第一输入；响应于所述第一输入，确定对应所述作业任务的诊断问题信息；根据所述诊断问题信息，通过所述第二模型对所述作业信息进行特征提取，并根据提取的特征，确定对应所述诊断问题信息的第二因素信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定第一因素信息之后，所述方法还包括：根据所述第一因素信息，从策略数据库中确定对应所述第一因素信息的修复策略；按照所述修复策略，执行对应的修复操作。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取作业任务的作业信息之后，所述方法还包括：执行所述作业任务；采集所述执行所述作业任务过程中的运行信息；接收用户的第二输入；响应于所述第二输入，根据所述运行信息，生成运行报告。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行信息，生成运行报告，包括：通过预设的第三模型，对所述运行信息按照多维度特征进行分类，得到多维度分类结果，所述第三模型为基于多维度特征标签构建的分类模型；根据所述多维度分类结果，生成对所述运行信息的评价信息；将所述评价信息填充到预设的报告模板中，生成所述运行报告。6.一种信息确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取作业任务的作业信息；第一计算模块，用于根据所述作业信息，通过预设的第一模型计算第一时长，所述第一时长为执行所述作业任务所需的时长，所述第一模型为根据历史作业任务的执行时长进行训练得到的；第一确定模块，用于在所述第一时长超过预设时长的情况下，通过第二模型对所述作业信息进行特征提取，并根据提取的特征确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建林，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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