本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种简历筛选方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配，得到特性标签匹配结果；若所述特性标签匹配结果为匹配时，从预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签，作为单职位标签集；将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果；若所述职位匹配结果为匹配时，确定所述目标求职者对应的简历为候选简历。实现自动化进行简历筛选，统一的筛选标准有利于提高筛选得到的候选简历的准确性；先进行公司特性匹配，使整个简历筛选过程不仅仅局限于简历和职位的匹配，进一步提高了筛选得到的候选简历的准确性。的候选简历的准确性。的候选简历的准确性。
【技术实现步骤摘要】
简历筛选方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及到人工智能
，特别是涉及到一种简历筛选方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]现有企业在收到简历时，采用人工查阅简历进行筛选，由于筛选需要考虑的要素较多，使筛选得到的候选简历的准确性不高。
技术实现思路
[0003]本申请的主要目的为提供一种简历筛选方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的简历筛选方法，存在筛选得到的候选简历的准确性不高的技术问题。
[0004]为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种简历筛选方法，所述方法包括：
[0005]获取目标求职者对应的应聘职位、应聘公司特性标签集和简历标签集；
[0006]将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配，得到特性标签匹配结果；
[0007]若所述特性标签匹配结果为匹配时，从预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签，作为单职位标签集；
[0008]将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果；
[0009]若所述职位匹配结果为匹配时，确定所述目标求职者对应的简历为候选简历。
[0010]进一步的，所述将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配，得到特性标签匹配结果的步骤，包括：
[0011]对所述应聘公司特性标签集和所述公司特性标签库进行相同公司特性标签的数量计算，得到特性标签共有数；
[0012]对所述公司特性标签库进行所述公司特性标签的数量计算，得到特性标签总数；
[0013]将所述特性标签共有数除以所述特性标签总数，得到共有特性标签比例；
[0014]若所述共有特性标签比例大于预设的第一比例阈值，则确定所述特性标签匹配结果为匹配；
[0015]若所述共有特性标签比例小于或等于所述第一比例阈值，则确定所述特性标签匹配结果为不匹配。
[0016]进一步的，所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果的步骤，包括：
[0017]从所述单职位标签集中获取属性为必须满足的各个所述职位标签，作为必须满足标签集；
[0018]判断所述必须满足标签集中的每个所述职位标签是否在所述简历标签集中存在；
[0019]若否，则确定所述职位匹配结果为不匹配；
[0020]若是，则将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到所述职位匹
配结果。
[0021]进一步的，所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果的步骤，还包括：
[0022]对所述简历标签集中的每个简历标签进行词向量提取，得到第一词向量集；
[0023]对所述第一词向量集进行平均值计算，得到第一词向量平均值；
[0024]对所述单职位标签集中的每个所述职位标签进行词向量提取，得到第二词向量集；
[0025]对所述第二词向量集进行平均值计算，得到第二词向量平均值；
[0026]对所述第一词向量平均值与所述第二词向量平均值进行相似度计算，得到目标相似度；
[0027]若所述目标相似度大于预设的相似度阈值，则确定所述职位匹配结果为匹配；
[0028]若所述目标相似度小于或等于所述相似度阈值，则确定所述职位匹配结果为不匹配。
[0029]进一步的，所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果的步骤，还包括：
[0030]对所述简历标签集和所述单职位标签集进行相同标签的数量计算，得到职位标签共有数；
[0031]对所述单职位标签集进行所述职位标签的数量计算，得到职位标签总数；
[0032]将所述职位标签共有数除以所述职位标签总数，得到共有职位标签比例；
[0033]若所述共有职位标签比例大于预设的第二比例阈值，则确定所述职位匹配结果为匹配；
[0034]若所述共有职位标签比例小于或等于所述第二比例阈值，则确定所述职位匹配结果为不匹配。
[0035]进一步的，所述获取目标求职者对应的应聘职位、应聘公司特性标签集和简历标签集的步骤之前，包括：
[0036]获取所述目标求职者对应的简历，作为待分析简历；
[0037]将所述待分析简历输入预设的第一实体识别模型进行实体识别，得到第一实体集；
[0038]将所述第一实体集输入预设的第一实体对齐模型进行实体规范化处理，得到第二实体集；
[0039]采用预设的简历知识图谱，从所述第二实体集进行实体提取，得到所述简历标签集。
[0040]进一步的，所述从预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签，作为单职位标签集的步骤之前，还包括：
[0041]将预设的招聘职位列表中的任一个职位作为待分析职位；
[0042]将所述待分析职位对应的职位职责和任职要求输入预设的第二实体识别模型进行实体识别，得到第三实体集；
[0043]将所述第三实体集输入预设的第二实体对齐模型进行实体规范化处理，得到第四实体集；
[0044]采用预设的职位知识图谱，对所述第四实体集进行实体提取，得到所述待分析职位对应的职位标签集；
[0045]将所述待分析职位和所述职位标签集作为关联数据；
[0046]将所述关联数据更新到所述职位标签库中。
[0047]本申请还提出了一种简历筛选装置，所述装置包括：
[0048]数据获取模块，用于获取目标求职者对应的应聘职位、应聘公司特性标签集和简历标签集；
[0049]特性标签匹配结果确定模块，用于将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配，得到特性标签匹配结果；
[0050]单职位标签集确定模块，用于若所述特性标签匹配结果为匹配时，从预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签，作为单职位标签集；
[0051]职位匹配结果确定模块，用于将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果；
[0052]候选简历确定模块，用于若所述职位匹配结果为匹配时，确定所述目标求职者对应的简历为候选简历。
[0053]本申请还提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0054]本申请还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。
[0055]本申请的简历筛选方法、装置、设备及存储介质，其中方法通过获取目标求职者对应的应聘职位、应聘公司特性标签集和简历标签集；将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配，得到特性标签匹配结果；若所述特性标签匹配结果为匹配时，从预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签，作为单职位标签集；将所述简历标签集和所述单职位本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种简历筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标求职者对应的应聘职位、应聘公司特性标签集和简历标签集；将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配，得到特性标签匹配结果；若所述特性标签匹配结果为匹配时，从预设的职位标签库中获取与所述应聘职位对应的各个职位标签，作为单职位标签集；将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果；若所述职位匹配结果为匹配时，确定所述目标求职者对应的简历为候选简历。2.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述将所述应聘公司特性标签集和预设的公司特性标签库进行公司特性匹配，得到特性标签匹配结果的步骤，包括：对所述应聘公司特性标签集和所述公司特性标签库进行相同公司特性标签的数量计算，得到特性标签共有数；对所述公司特性标签库进行所述公司特性标签的数量计算，得到特性标签总数；将所述特性标签共有数除以所述特性标签总数，得到共有特性标签比例；若所述共有特性标签比例大于预设的第一比例阈值，则确定所述特性标签匹配结果为匹配；若所述共有特性标签比例小于或等于所述第一比例阈值，则确定所述特性标签匹配结果为不匹配。3.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果的步骤，包括：从所述单职位标签集中获取属性为必须满足的各个所述职位标签，作为必须满足标签集；判断所述必须满足标签集中的每个所述职位标签是否在所述简历标签集中存在；若否，则确定所述职位匹配结果为不匹配；若是，则将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到所述职位匹配结果。4.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果的步骤，还包括：对所述简历标签集中的每个简历标签进行词向量提取，得到第一词向量集；对所述第一词向量集进行平均值计算，得到第一词向量平均值；对所述单职位标签集中的每个所述职位标签进行词向量提取，得到第二词向量集；对所述第二词向量集进行平均值计算，得到第二词向量平均值；对所述第一词向量平均值与所述第二词向量平均值进行相似度计算，得到目标相似度；若所述目标相似度大于预设的相似度阈值，则确定所述职位匹配结果为匹配；若所述目标相似度小于或等于所述相似度阈值，则确定所述职位匹配结果为不匹配。5.根据权利要求1所述的简历筛选方法，其特征在于，所述将所述简历标签集和所述单职位标签集进行职位匹配，得到职位匹配结果的步骤，还包括：对所述简历标签集和所述单职位标签集进行相同...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐寅磊，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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