【技术实现步骤摘要】
一种基于热分析曲线的烟叶常规化学指标定量分析方法
[0001]本专利技术属于烟叶检测
,具体涉及一种基于热分析曲线的烟叶常规化学指标定量分析方法。
技术介绍
[0002]烟叶作为一种特殊的木质纤维素类生物质材料,其化学组成较为复杂,其中,总糖、还原糖、总氮、总植物碱、钾、氯这六项常规化学成分的含量是评价烟叶品质的最基本指标,对卷烟产品的配方设计、质量监测和分类方面具有重要意义。目前行业内主要采用流动分析法对常规化学成分进行检测,但这种方法存在操作复杂、耗时长、重复性差的以及大量的有机试剂的消耗造成环境污染的缺点。因此,快速、准确地测定烟叶中的常规化学成分含量,是科学控制卷烟原料、保证卷烟质量的必要条件。
技术实现思路
[0003]为解决现有技术中的不足,本专利技术提供一种基于热分析曲线的烟叶常规化学指标定量分析方法,能够快速、准确地测定烟叶的常规化学指标含量,同时,具有操作过程简单、快捷,样品用量少,无需溶剂处理,绿色环保等特点。
[0004]为达到上述目的,本专利技术所采用的技术方案是:一种基 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于热分析曲线的烟叶常规化学指标定量分析方法,其特征在于,包括:采集待测烟叶样品的热分析曲线;将采集的热分析曲线分别输入构建的与烟叶样品的化学指标对应的烟叶常规化学指标定量分析模型中,输出待测烟叶样品的化学指标的预测值。2.根据权利要求1所述的基于热分析曲线的烟叶常规化学指标定量分析方法,其特征在于,所述热分析曲线包括热失重曲线和热失重微分曲线;所述烟叶样品的化学指标包括烟叶样品中总糖、还原糖、总氮、总植物碱、钾和氯的含量。3.根据权利要求2所述的基于热分析曲线的烟叶常规化学指标定量分析方法,其特征在于,所述烟叶常规化学指标定量分析模型的构建方法,包括:采集不同种类的烟叶样品的热失重曲线和热失重微分曲线,并测定各烟叶样品的化学指标;分别将不同种类的烟叶样品的热失重曲线和热失重微分曲线与对应烟叶样品的化学指标相对应,并基于偏最小二乘算法,通过内部交叉验证均方差分别建立基于热失重曲线的烟叶常规化学指标定量分析模型和基于热失重微分曲线的烟叶常规化学指标定量分析模型;将基于热失重曲线的烟叶常规化学指标定量分析模型和基于热失重微分曲线的烟叶常规化学指标定量分析模型预测的各烟叶样品的化学指标与实测值相比较,确定与各烟叶样品的化学指标对应的烟叶常规化学指标定量分析模型。4.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭钰涵,王辉,毕一鸣,戴路,张立立,杜芳琪,李海峰,戚奇杰,沈羽东,吴继忠,
申请(专利权)人:浙江中烟工业有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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