异常驾驶行为的监控方法、装置、终端设备和存储介质制造方法及图纸

本申请适用于智能监控技术领域，提供了一种异常驾驶行为的监控方法、装置、终端设备和存储介质。其中，上述监控方法包括：获取驾驶员的初始可见光图像；对所述初始可见光图像进行图像识别，确定所述初始可见光图像中与所述驾驶员关联的目标图像区域；对所述目标图像区域进行曝光处理，得到目标可见光图像；利用所述目标可见光图像，确定所述驾驶员存在的异常驾驶行为。本申请的实施例可以在有效检测驾驶员异常驾驶行为的同时，减少监控过程中所需的能耗。耗。耗。

【技术实现步骤摘要】
异常驾驶行为的监控方法、装置、终端设备和存储介质


[0001]本申请属于智能监控
，尤其涉及一种异常驾驶行为的监控方法、装置、终端设备和存储介质。

技术介绍

[0002]许多交通事故是由于驾驶员错误或危险的异常驾驶行为导致的，因此，对驾驶员的异常驾驶行为进行监测具有重要的应用价值。
[0003]近年来，市面上出现了多种类型的驾驶员状态监测系统，其中大部分系统的实现原理是通过驾驶员的生理反应特征实现异常驾驶行为的监测。由于在光线复杂变化或光线不足的环境下，驾驶员生理反应特征的识别准确率降低，导致驾驶员异常驾驶行为检测的准确率随之下降。为了解决这一问题，现有的系统一般采用红外补光模式工作。红外补光模式要求长时间打开红外补光灯，以采集驾驶员的红外图像，而长时间打开红外补光灯将导致整个系统的能耗增加、机器发热严重，甚至会影响机器的使用寿命。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种异常驾驶行为的监控方法、装置、终端设备和存储介质，可以在有效检测驾驶员异常驾驶行为的同时，减少监控过程中所需的能耗。
[0005]本申请实施例第一方面提供一种异常驾驶行为的监控方法，包括：
[0006]获取驾驶员的初始可见光图像；
[0007]对所述初始可见光图像进行图像识别，确定所述初始可见光图像中与所述驾驶员关联的目标图像区域；
[0008]对所述目标图像区域进行曝光处理，得到目标可见光图像；
[0009]利用所述目标可见光图像，确定所述驾驶员存在的异常驾驶行为。/>[0010]在本申请的一些实施方式中，所述对所述目标图像区域进行曝光处理，得到目标可见光图像，包括：确定所述目标图像区域和非目标图像区域的曝光权重，其中，所述非目标图像区域为所述初始可见光图像中除所述目标图像区域以外的其他图像区域，所述目标图像区域的曝光权重大于所述非目标图像区域的曝光权重；利用所述曝光权重对所述初始可见光图像进行曝光处理，得到所述目标可见光图像。
[0011]在本申请的一些实施方式中，确定所述初始可见光图像中与所述驾驶员关联的目标图像区域，包括：若所述初始可见光图像满足处理条件，则确定所述初始可见光图像中与所述驾驶员关联的目标图像区域；其中，所述处理条件包括所述驾驶员在所述可见光图像中人脸区域的面积大小大于面积阈值、所述驾驶员的脸部朝向与参考方向的偏转角小于角度阈值中的至少一项。
[0012]在本申请的一些实施方式中，所述获取驾驶员的初始可见光图像，包括：获取由摄像头对所述驾驶员进行拍摄得到的初始可见光图像，所述摄像头的成像靶面的尺寸大小大于预设尺寸值。
[0013]在本申请的一些实施方式中，所述异常驾驶行为包括：抽烟行为、打电话行为和疲劳驾驶行为中的至少一项。
[0014]在本申请的一些实施方式中，在确定所述驾驶员存在所述疲劳驾驶行为时，所述监控方法还包括：利用所述目标可见光图像，确定所述驾驶员的眼部特征信息和嘴部特征信息；根据所述眼部特征信息计算第一疲劳参考值，并根据所述嘴部特征信息计算第二疲劳参考值；根据所述第一疲劳参考值和所述第二疲劳参考值，对所述疲劳驾驶行为进行分级。
[0015]在本申请的一些实施方式中，在所述获取驾驶员的初始可见光图像之后，所述监控方法还包括：若所述初始可见光图像满足红外补光条件，则控制红外补光灯开启；在所述红外补光灯开启后，采集所述驾驶员的初始红外图像；利用所述初始红外图像，确定所述驾驶员存在的异常驾驶行为。
[0016]本申请实施例第二方面提供的一种异常驾驶行为的监控装置，包括：
[0017]可见光图像获取单元，用于获取驾驶员的初始可见光图像；
[0018]可见光图像识别单元，用于对所述初始可见光图像进行图像识别，确定所述初始可见光图像中与所述驾驶员关联的目标图像区域；
[0019]曝光处理集单元，用于对所述目标图像区域进行曝光处理，得到目标可见光图像；
[0020]异常驾驶行为确定单元，用于利用所述目标可见光图像，确定所述驾驶员存在的异常驾驶行为。
[0021]本申请实施例第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0022]本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述监控方法的步骤。
[0023]本申请实施例第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的监控方法。
[0024]在本申请的实施方式中，通过获取驾驶员的初始可见光图像，对初始可见光图像进行图像识别，确定初始可见光图像中与驾驶员关联的目标图像区域，进而对目标图像区域进行曝光处理，得到目标可见光图像，以利用目标可见光图像，确定驾驶员存在的异常驾驶行为，一方面，由于与驾驶员关联的目标图像区域内含有与驾驶员相关的生理反应特征信息，通过曝光处理提高目标图像区域的亮度，可以使得生理反应特征的识别准确率得到提高，进而使异常驾驶行为的识别准确率得到提高，另一方面，由于能够通过可见光图像进行异常驾驶行为的识别，不需要开启红外补光灯规避环境光的干扰，能够避免因长时间开启红外补光灯而导致的能耗增加、机器发热及机器寿命缩短的问题。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1是本申请实施例提供的一种异常驾驶行为的监控方法的实现流程示意图；
[0027]图2是本申请实施例提供的步骤S201的具体实现流程示意图；
[0028]图3是本申请实施例提供的红外补光的具体实现流程示意图；
[0029]图4是本申请实施例提供的驾驶员状态监测系统的架构示意图；
[0030]图5是本申请实施例提供的一种异常驾驶行为的监控装置的结构示意图；
[0031]图6是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0032]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护。
[0033]许多交通事故是由于驾驶员错误或危险的异常驾驶行为导致的，因此，对驾驶员的异常驾驶行为进行监测具有重要的应用价值。
[0034]近年来，市面上出现了多种类型的驾驶员状态监测系统，其中大部分系统的实现原理是通过驾驶员的生理反应特征实现异常驾驶行为的监测。由于在光线本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常驾驶行为的监控方法，其特征在于，包括：获取驾驶员的初始可见光图像；对所述初始可见光图像进行图像识别，确定所述初始可见光图像中与所述驾驶员关联的目标图像区域；对所述目标图像区域进行曝光处理，得到目标可见光图像；利用所述目标可见光图像，确定所述驾驶员存在的异常驾驶行为。2.如权利要求1所述的监控方法，其特征在于，所述对所述目标图像区域进行曝光处理，得到目标可见光图像，包括：确定所述目标图像区域和非目标图像区域的曝光权重，其中，所述非目标图像区域为所述初始可见光图像中除所述目标图像区域以外的其他图像区域，所述目标图像区域的曝光权重大于所述非目标图像区域的曝光权重；利用所述曝光权重对所述初始可见光图像进行曝光处理，得到所述目标可见光图像。3.如权利要求1或2所述的监控方法，其特征在于，所述确定所述初始可见光图像中与所述驾驶员关联的目标图像区域，包括：若所述初始可见光图像满足处理条件，则确定所述初始可见光图像中与所述驾驶员关联的目标图像区域；其中，所述处理条件包括所述驾驶员在所述可见光图像中人脸区域的面积大小大于面积阈值、所述驾驶员的脸部朝向与参考方向的偏转角小于角度阈值中的至少一项。4.如权利要求1或2所述的监控方法，其特征在于，所述获取驾驶员的初始可见光图像，包括：获取由摄像头对所述驾驶员进行拍摄得到的初始可见光图像，所述摄像头的成像靶面的尺寸大小大于预设尺寸值。5.如权利要求1或2所述的监控方法，其特征在于，所述异常驾驶行为包括：抽烟行为、打电话行为和疲劳驾驶行为中的至少一项。6.如权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：张导，
申请(专利权)人：深圳市锐明技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：