用于图像去噪的方法和系统技术方案

提供了用于图像去噪的方法和系统。所述方法包括：接收输入帧，对接收的输入帧执行高频降噪(HFNR)，对接收的输入帧执行低频降噪(LFNR)，以及通过对所执行的HFNR的输出和所执行的LFNR的输出进行融合，来获得混合去噪的干净帧。净帧。净帧。

【技术实现步骤摘要】
用于图像去噪的方法和系统
[0001]本申请基于并要求于2020年12月11日提交的第63/124,247号美国临时专利申请以及于2021年4月29日提交的第17/244,481号美国非临时专利申请的优先权，所述美国专利申请的全部内容通过引用包含于此。


[0002]本公开总体涉及图像去噪。

技术介绍

[0003]在图像融合中，期望提供实用的多帧图像去噪解决方案，并且期望增强多帧图像处理质量。

技术实现思路

[0004]根据一个实施例，一种方法包括：接收输入帧，对接收的输入帧执行高频降噪(HFNR)，对接收的输入帧执行低频降噪(LFNR)，以及通过对所执行的HFNR的输出和所执行的LFNR的输出进行融合，来获得混合去噪的干净帧。
[0005]根据一个实施例，一种系统包括存储器以及处理器，处理器被配置为：接收输入帧，对接收的输入帧执行HFNR，对接收的输入帧执行LFNR，以及通过对所执行的HFNR的输出和所执行的LFNR的输出进行融合，来获得混合去噪的干净帧。
附图说明
[0006]根据下面结合附图的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于图像去噪的方法，包括：接收输入帧；对接收的输入帧执行高频降噪HFNR；对接收的输入帧执行低频降噪LFNR；以及通过对所执行的HFNR的输出和所执行的LFNR的输出进行融合，来获得混合去噪的干净帧。2.根据权利要求1所述的方法，其中，执行HFNR的步骤包括：提取非抽样哈尔分解的子带。3.根据权利要求2所述的方法，其中，执行HFNR的步骤还包括：对提取的子带应用收缩操作以获得去噪子带。4.根据权利要求3所述的方法，其中，执行HFNR的步骤还包括：对去噪子带进行重构。5.根据权利要求4所述的方法，其中，执行HFNR的步骤还包括：提取低
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低中的低
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低LL_LL子带并将低通滤波器应用于LL_LL子带。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所执行的HFNR的输出包括低通滤波器的输出与重构的去噪子带的组合。7.根据权利要求1所述的方法，其中，执行LFNR的步骤包括：从输入帧提取低
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低至低
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低LL_LL子带。8.根据权利要求7所述的方法，其中，执行LFNR的步骤还包括：对LL_LL子带执行非抽样分解，对非抽样分解的输出应用收缩操作，以及对收缩操作的输出执行非抽样重构。9.根据权利要求8所述的方法，其中，LFNR的输出包括LL_LL子带的抽样重构的组合。10.根据权利要求1至9中的任一项所述的方法，其中，对所执行的HFNR的输出和所执行的LFNR的输出进行融合基于混合去噪融合权重被执行。11.一种用于图像去噪的系统，包括：存储器；以及处理器，被配置为：接收输入帧，对接...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫塔巴，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：