用于预测和监测临床发作的技术制造技术

提供一种用于预测哮喘发作开始的方法。该方法包括在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下感测对象的至少一个参数，并至少部分根据所感测的参数来预测哮喘发作的开始。还提供一种用于预测与充血性心力衰竭（ＣＨＦ）相关的发作开始的方法，其包括在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下感测对象的至少一个参数，并至少部分根据所感测的参数来预测发作的开始。还描述了其它的实施方案。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请的交叉引用本申请要求下列专利申请的优先权：(a)2005年8月3日提交的Halperin等人的题为“Techniques for prediction and monitoringof clinical episodes”的美国专利申请11/197,786，该专利要求下列优先权：(i)2005年6月21日提交的美国临时专利申请60/692,105，和(ii)2005年4月25日提交的美国临时专利申请60/674,382；和(b)2005年6月21日提交的美国临时专利申请60/692,105。所有上述申请通过引用并入本文。
本专利技术一般性涉及预测和监测异常生理状态，特别涉及用于通过非接触测量和分析生理和/或物理参数特征来预测和监测异常生理状态的方法和设备。
技术介绍
慢性疾病经常表现为临床症状的偶然性恶化。慢性病的预防性治疗减少所需的整体用药量和相关的副作用，并且降低死亡率和发病率。一般而言，应该在监测到最早期临床症状的同时开始或强化预防性治疗，以便预防临床发作的发展和恶化，并停止和逆转病理生理过程。因此，准确监测发作前指标的能力提高了预防性治疗慢性病的有效性。许多慢性病通过各种生理机制导致诸如呼吸和心跳模式的生命体征的全身性变化。例如，诸如哮喘、慢性阻塞性肺病(COPD)和囊性纤维化病(CF)的普通呼吸障碍直接改变呼吸和心跳模式。诸如糖尿病、癫痫和某些心脏病症(例如充血性心力衰竭(CHF))的慢性病也已知改变心脏和呼吸活动。在某些心脏病的情况下，这种改变通常是由于与体液潴留和一般心血管机能不全相关的病理生理学产生的。还已知诸如咳嗽和睡眠躁动的其它信号在一些临床情况下具有重要性。许多慢性病诱发生命体征的全身性影响。例如，一些慢性病在-->觉醒和睡眠期间干扰正常的呼吸和心脏过程，导致呼吸和心跳模式异常。呼吸和心跳模式可以经过各种直接和间接生理机制而改变，产生与改变原因相关的异常模式。诸如哮喘的一些呼吸疾病和诸如CHF的一些心脏病直接改变呼吸。诸如低血糖症的其它代谢异常和其它影响自主神经系统活动的神经病间接改变呼吸。哮喘是没有已知疗法的慢性病。通过预防性疗法可以显著减轻哮喘症状，例如使用支气管扩张剂和消炎剂。哮喘治疗的目的在于改善哮喘对象的生活质量。哮喘治疗对病人和医生提出严峻的挑战，因为预防性治疗需要长期监测肺功能和相应的给药类型和剂量的适应性。但是，监测肺功能是不简单的，并且需要复杂的仪器和专业技能，这一般不能在非临床或家庭条件下提供。监测肺功能被视为确定正确治疗以及病人跟踪的主要因素。优选疗法通常基于气雾剂模式药物以最小化全身性副作用。气雾剂模式疗法的疗效与病人的顺应性高度相关，病人的顺应性难以评价和保持，这也有助于肺功能监测的重要性。哮喘发作通常发展几天时间，尽管它们有时似乎出乎意料地出现。哮喘发作的逐渐开始对于启动对抗措施以停止和反转炎性过程提供了机会。发作前阶段的早期治疗可显著减少临床发作症状，并甚至可以防止从临床前阶段完全转变成临床发作。哮喘监测一般使用两种技术。第一种技术是肺活量测定法，利用肺活量计来评价肺功能，肺活量计是一种测量肺吸入和呼出的空气体积的仪器。在病人向经管连接至肺活量计的吹气嘴进行有力的协同吸入和呼出期间测量气流动力学。峰值流量仪是一种类似于肺活量计的更简单的器械，并以类似的方式使用。第二种技术通过利用专用氮氧化物监测器测量氮氧化物浓度来评价肺功能。病人向经管连接至监测器的吹气嘴吹气。有效的哮喘治疗需要每天监测呼吸机能，这通常是不现实的，尤其是在非临床或家庭环境中。峰值流量仪和氮氧化物监测器提供肺功能状况的一般指示。但是，这些监测装置不具有预测值，并被用作发作期间的标志。此外，峰值流量仪和氮氧化物监测器需要病-->人的主动参与，这难以从许多儿童获得，并且基本不可能从婴儿获得。CHF是心脏衰弱并不能循环血液以满足身体需要的病症。随后在腿、肾和肺中的体液积累使病症表现出充血特征。衰弱可与心脏的左、右或两侧有关，不同的病因和治疗与每种模式相关。在多数情况下，心脏的左侧衰退，使其不能有效地将血液泵入体循环中。随后体液充满肺部导致呼吸变化，包括频率和/或方式的变化，并伴随呼吸困难增加和呼吸急促。这种呼吸异常的量化为评估CHF的发展提供了基础。例如，潮式呼吸(Cheyne-Stokes Respiration(CSR))是一种呼吸模式，其特征为伴有交替的呼吸暂停和呼吸增强的具有规律性循环期的潮汐容量的间歇性振荡。虽然在许多不同的病症中(脑炎、大脑循环障碍和延髓呼吸中枢病变)可观察到CSR，但是其已经被认为是加剧心脏衰竭和降低CHF对象存活率的独立危险因素。在CHF中，CSR与打断睡眠的频繁觉醒有关，并与伴随的交感神经激活有关，两者均可使CHF恶化。其它的异常呼吸模式可涉及周期性呼吸、呼气或吸气延长或通常导致呼吸急促的呼吸率渐变。在整个怀孕期间，一般使用几种感测设备来监测胎儿的健康，包括作为遗传和发育缺陷筛选工具并监测胎儿生长的超声波成像，以及利用多普勒超声传感监测胎儿的心跳。已经发现，健康婴儿通过增加心率来响应活动，与成人在活动和静止期间的心率变化的方式相似。胎儿的心率通常在80到250心跳/分钟之间变化，并且随正常健康胎儿的运动加速。这种变化的缺乏已经与产前观测到的高胎死率相关。在怀孕后期，尤其在高度危险的怀孕中，通常在常规的基础上监测婴儿心跳以监测婴儿的健康并识别婴儿遇险的初始信号，这通常导致主动开始紧急分娩。目前监视胎儿健康的解决方案一般不适合用于家庭环境。心动冲击描记术是测量由于循环系统中心脏和血液运动导致的身体反冲运动。可以使用能够检测血液在循环系统中运动时的加速产生的身体细微运动的传感器。例如，在通过引用并入本文的Orlando的美国专利4,657,025中记载了一种利用单个传感器感测心率和呼吸率的装置。该传感器是一个构建用于增强由于病人心跳-->和呼吸机能作用而在普通床上产生的垂直振动方向的灵敏度的电磁传感器，并且描述为在床上静置的病人和远离病人置于床上的传感器之间没有物理连接的情况下实现足够的灵敏度。奇脉是各种心脏和心外疾病中存在的体征，它具有宝贵的诊断和预测意义。奇脉一般定义为吸气期间高于10mmHg的收缩压降。奇脉与下列疾病相关：心脏压塞、心包积液、缩窄性心包炎、限制性本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：　在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象的运动相关参数；　从所述运动相关参数获得心跳相关信号和呼吸相关信号；和　利用所述呼吸相关信号来解调制所述心跳相关信号。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】US 2005-6-21 60/692,105;US 2005-8-3 11/197,7861.一种方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象的
运动相关参数；
从所述运动相关参数获得心跳相关信号和呼吸相关信号；和
利用所述呼吸相关信号来解调制所述心跳相关信号。
2.根据权利要求1的方法，其中解调制所述心跳相关信号包括用所
述呼吸相关信号乘以所述心跳相关信号。
3.根据权利要求1或2的方法，其中获得所述心跳和呼吸相关信号
包括分别在所述心跳和呼吸相关的频率范围内过滤所述运动相关信
号。
4.根据权利要求3的方法，其中所述心跳相关的频率范围在0.8和5
Hz之间。
5.根据权利要求3的方法，其中所述呼吸相关的频率范围在0.05和
0.8Hz之间。
6.一种用于测量怀孕对象中胎儿心跳的方法，包括：
在不接触或观察所述对象或所述对象所穿衣服的情况下，感测所
述怀孕对象的运动相关参数；和
从所述运动相关参数获得所述胎儿心跳。
7.根据权利要求6的方法，其中感测所述运动相关参数包括测量所
述对象所躺的倚靠表面内、上或下方的压力。
8.根据权利要求6的方法，包括通过模拟由胎儿监测器产生的声音
来产生所得的胎儿心跳的声学信号。
9.根据权利要求6的方法，包括通过分析所得的胎儿心跳来确定胎
儿心率的测量值。
10.根据权利要求6的方法，其中获得所述胎儿心跳包括从同时指示
所述胎儿心跳和母亲心跳的所述运动相关参数获得第一信号，和从所
述第一信号获得指示所述胎儿心跳但不指示所述母亲心跳的第二信
号。
11.根据权利要求6～10中任一项的方法，其中获得所述胎儿心跳包
括：
从所述运动相关参数获得：(a)母亲的呼吸相关信号和(b)胎儿
的心跳相关信号；和
利用所述母亲的呼吸相关信号来解调制所述胎儿的心跳相关信
号。
12.一种用于监测怀孕对象中胎儿运动的方法，包括：
在不接触或观察所述对象或所述对象所穿衣服的情况下，感测所
述怀孕对象的运动相关参数；和
从所述运动相关参数获得所述胎儿运动的测量值。
13.根据权利要求12的方法，其中感测所述运动相关参数包括测量所
述对象所躺的倚靠表面内、上或下方的压力。
14.一种方法，包括：
在对象睡眠期间感测所述对象的至少一个参数；
分析所述参数；
至少部分根据所述分析来预测临床发作的开始；和
只在所述对象觉醒后向所述对象警告所预测的发作开始。
15.一种用于预测临床发作开始的方法，包括：
获得对象的呼吸相关的时域信号；
将所述时域信号转换成频域信号；
通过识别所述频域信号的呼吸相关频率范围内的峰来确定所述对
象的呼吸率；
确定所述峰频率的一个或多个谐波；
确定下列两者之间的关系：
(a)第一能级，选自：与一个或多个谐波中的一个相关的能
级和与所述峰频率相关的能级，和
(b)第二能级，其与一个或多个谐波中的一个相关；
比较所述关系和所述关系的基线水平；和
至少部分根据所述比较来预测所述发作的开始。
16.一种用于监测血压的方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象的
运动相关参数；和
分析所述参数以确定所述对象的血压的测量值。
17.根据权利要求16的方法，其中感测所述运动相关参数包括在不接
触或观察所述对象或所述对象所穿衣服的情况下分别在所述对象的第
一部位附近和第二部位附近感测对象的第一和第二运动相关参数。
18.一种用于治疗对象的方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象的
运动相关参数；
分析所述参数；
至少部分根据所述分析来确定施用给所述对象的药物的初始剂
量；和
将所述初始剂量传送给所述对象所用的给药装置。
19.根据权利要求18的方法，其中分析所述参数包括：
分析所述给药装置在所述传送的初始剂量下施用的所述药物的临
床效果；
根据所述分析确定与所述初始剂量不同的更新药物剂量；和
将所述更新剂量传送给所述给药装置。
20.一种用于预测临床发作开始的方法，包括：
感测对象的至少一个参数；
分析所述参数；
接收与施用给所述对象的药物相关的数据；和
至少部分根据所述分析和所述给药数据的结合来预测临床发作的
开始。
21.根据权利要求20的方法，其中接收所述给药数据包括从施药给所
述对象的给药装置接收所述给药数据。
22.根据权利要求20的方法，其中所述给药数据包括所述药物的剂量。
23.根据权利要求20～22中任一项的方法，其中感测所述至少一个参
数包括在所述对象睡眠时感测所述至少一个参数。
24.一种用于治疗临床发作的方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象的
至少一个参数；
分析所述参数；
至少部分根据所述分析来检测所述临床发作；和
根据检测所述临床发作，利用植入所述对象的装置来治疗所述临
床发作。
25.一种方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，在所述对象睡眠
时感测所述对象的至少一个参数；和
分析所述参数以确定所述对象躁动的测量值。
26.根据权利要求25的方法，其中所述至少一个参数包括所述对象的
至少一个运动相关参数，并且其中感测所述至少一个参数包括感测所
述至少一个运动相关参数。
27.一种方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，在所述对象睡眠
时感测所述对象的至少一个参数；和
通过分析所述参数来检测所述对象的睡眠中周期性肢体运动
(PLMS)。
28.根据权利要求27的方法，其中所述至少一个参数包括所述对象的
至少一个运动相关参数，感测所述至少一个参数包括感测所述至少一
个运动相关参数。
29.一种方法，包括：
利用置于对象所躺的倚靠表面内或下方的正好一个不接触所述对
象或所述对象所穿衣服的传感器来感测所述对象的至少一个参数；和
通过分析所述参数来检测所述对象的咳嗽。
30.根据权利要求29的方法，其中所述至少一个参数包括所述对象的
至少一个运动相关参数，并且其中感测所述至少一个参数包括感测所
述至少一个运动相关参数。
31.一种预测哮喘发作开始的方法，包括：
感测对象的呼吸；
感测所述对象的心跳；
根据所感测的呼吸确定所述对象的至少一个呼吸模式和根据所感
测的心跳确定所述对象的至少一个心跳模式；
比较所述呼吸模式和基线呼吸模式，以及比较所述心跳模式和基
线心跳模式；和
至少部分根据所述比较来预测所述哮喘发作的开始。
32.根据权利要求31的方法，
其中确定所述至少一个呼吸模式和所述至少一个心跳模式包括分
别确定所述对象的至少一个呼吸率模式和所述对象的至少一个心率模
式，
其中比较所述呼吸模式和基线呼吸模式包括比较所述呼吸率模式
和基线呼吸率模式，和
其中比较所述心跳模式和所述基线心跳模式包括比较所述心率模
式和基线心率模式。
33.根据权利要求31或32的方法，其中感测所述呼吸和所述心跳包
括感测所述对象的至少一个运动相关参数，并从所述运动相关参数获
得所述呼吸和所述心跳。
34.根据权利要求33的方法，包括从所述运动相关参数获得至少一个
额外的生理参数，其中预测所述开始包括至少部分根据所述比较和所
述额外的生理参数来预测所述开始。
35.根据权利要求34的方法，其中所述额外的生理参数选自：所述对
象咳嗽的测量值、所述对象呼气与吸气的时间比、所述对象的血压、
所述对象在睡眠期间躁动的测量值和所述对象在睡眠期间觉醒的测量
值。
36.一种用于预测哮喘发作开始的方法，包括：
感测对象的呼吸；
根据所述感测的呼吸确定所述对象的至少一个呼吸模式；
比较所述呼吸模式和基线呼吸模式；
确定所述对象咳嗽的测量值；和
至少部分根据所述比较和所述咳嗽的测量值来预测所述哮喘发作
的开始。
37.一种用于预测与充血性心力衰竭(CHF)相关的发作的开始的方
法，包括：
感测对象的呼吸；
感测所述对象的血压；
根据所述感测的呼吸确定所述对象的至少一个呼吸模式；
比较所述呼吸模式和基线呼吸模式；和
至少部分根据所述比较和所述血压来预测所述发作的开始。
38.一种用于测定对象心率的方法，其包括：
在不接触对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象在选自所
述对象的胸部和所述对象的腹部的位置中的第一位置附近的第一脉冲
信号；
在不接触所述对象或所述对象所穿衣服的情况下，感测所述对象
解剖学腰部以下的第二位置附近的第二脉冲信号；和
根据所述第一和第二脉冲信号确定所述心率。
39.根据权利要求38的方法，其中确定所述心率包括计算所述第一和
第二脉冲信号的互相关信号，并确定所述心率为所述互相关信号的频
率。
40.根据权利要求39的方法，其中所述对象的所述第二位置包括所述
对象的腿部附近的位置。
41.根据权利要求39的方法，其中感测所述第一和第二脉冲信号包括
在不接触或观察所述对象或所述对象所穿衣服的情况下感测所述第一
和第二脉冲信号。
42.根据权利要求39的方法，
其中感测所述第一脉冲信号包括感测所述对象在所述第一位置附
近的第一运动相关参数，和从所述第一运动相关参数获得所述第一脉
冲信号，并且
其中感测所述第二脉冲信号包括感测所述对象在所述第二位置附
近的第二运动相关参数，和从所述第二运动相关参数获得所述第二脉
冲信号。
43.根据权利要求39的方法，包括根据所述心率预测所述临床发作的
开始。
44.一种方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，分别在所述对象
的第一部位附近和第二部位附近处感测所述对象的第一和第二运动相
关参数；
分别从所述第一和第二运动相关参数获得第一和第二呼吸相关信
号；和
分析所述第一和第二呼吸相关信号以确定所述对象的胸腹异步性
(TAA)的测量值。
45.根据权利要求44的方法，其中分析所述第一和第二呼吸相关信号
包括计算所述第一和第二呼吸相关信号之间的相位移。
46.根据权利要求44或45的方法，其中所述第一部位包括所述对象
的肺，所述第二部位包括所述对象的下腹部，并且其中感测包括在所
述肺和下腹部附近分别感测所述第一和第二运动相关参数。
47.一种方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，分别在所述对象
的第一部位附近和第二部位附近处感测所述对象的第一和第二运动相
关参数；
分别从所述第一和第二运动相关参数获得第一和第二呼吸相关信
号；和
分析所述第一和第二呼吸相关信号以确定所述对象副肌活性的测
量值。
48.根据权利要求47的方法，其中分析所述第一和第二呼吸相关信号
包括计算所述第一和第二呼吸相关信号的比例。
49.根据权利要求47或48的方法，其中所述第一部位包括所述对象
的肺，其中所述第二部位包括所述对象的下腹部，并且其中感测包括
在所述肺和下腹部附近分别感测所述第一和第二运动相关参数。
50.一种用于监测对象的方法，包括：
设定各自不同的第一和第二阈值；
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象的
至少一个参数；
分析所述参数以产生分值；
如果所述分值在所述第一和第二阈值之间，则产生指示预测的临
床发作开始的第一输出；和
如果所述分值超过所述第二阈值，则产生指示目前正在发生的临
床发作的第二输出。
51.根据权利要求50的方法，其中感测所述至少一个参数包括在不接
触或观察对象或对象所穿衣服的情况下感测所述对象的多个参数，并
且其中分析所述参数以产生所述分值包括分析所述多个参数以产生所
述分值。
52.根据权利要求50的方法，其中所述参数包括所述对象的呼吸相关
参数，并且其中分析所述参数包括根据所述参数确定所述对象的至少
一个呼吸模式，和比较所述呼吸模式和基线呼吸模式。
53.根据权利要求50～52中任一项的方法，其中所述至少一个参数包
括所述对象的至少一个运动相关参数，并且其中感测所述至少一个参
数包括感测所述至少一个运动相关参数。
54.一种用于检测对象中的奇脉的方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象的
至少一个参数；
分析所述参数以产生在吸气/呼气循环期间所述对象血压变化的测
量值；
比较所述血压变化的测量值和阈值；和
根据测量值大于阈值来检测所述奇脉。
55.根据权利要求54的方法，其中所述至少一个参数包括所述对象的
至少一个运动相关参数，并且其中感测所述至少一个参数包括感测所
述至少一个运动相关参数。
56.一种用于预测哮喘发作开始的方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象的
至少一个参数；和
至少部分根据所感测的参数预测所述哮喘发作的开始。
57.根据权利要求56的方法，其中所述至少一个参数包括所述对象的
至少一个运动相关参数，并且其中感测所述至少一个参数包括感测所
述至少一个运动相关参数。
58.根据权利要求56的方法，其中预测所述开始包括在所述对象或所
述对象的护理人员觉察到所述开始之前预测所述开始。
59.根据权利要求56的方法，其中预测所述开始包括通过分析之前所
述哮喘发作的出现来产生涉及所述参数的对象特异性数据，和至少部
分根据所述数据来预测所述开始。
60.根据权利要求56的方法，其中预测所述开始包括测定所述对象躁
动的测量值，和至少部分根据所述躁动的测量值来预测所述开始。
61.根据权利要求56的方法，包括测定所述对象咳嗽的测量值，其中
预测所述开始包括至少部分根据所感测的参数和所述咳嗽的测量值来
预测所述开始。
62.根据权利要求56的方法，其中感测所述至少一个参数包括在不需
要人的顺应性的情况下感测所述至少一个参数。
63.根据权利要求56～62中任一项的方法，其中感测所述至少一个参
数包括在所述对象睡眠时感测所述至少一个参数。
64.根据权利要求63的方法，其包括只在所述对象觉醒后向所述对象
警告所预测的开始。
65.根据权利要求56～62中任一项的方法，其中所述至少一个参数包
括所述对象的所述至少一个呼吸相关参数，并且其中感测所述至少一
个参数包括感测所述至少一个呼吸相关参数。
66.根据权利要求65的方法，
其中所述至少一个参数包括所述对象的至少一个心跳相关参数，
其中感测所述至少一个参数包括感测所述至少一个心跳相关参
数，和
其中预测所述哮喘发作的开始包括至少部分根据所述呼吸相关参
数和所述心跳相关参数来预测所述哮喘发作的开始。
67.根据权利要求65的方法，其中预测所述开始包括：
根据所感测的呼吸相关参数来确定所述对象的至少一个呼吸模
式；
比较所述呼吸模式和基线呼吸模式；和
至少部分根据所述比较来预测所述开始。
68.根据权利要求56～62中任一项的方法，其中感测所述至少一个参
数包括测量所述对象所躺的倚靠表面内、上或下方的压力。
69.根据权利要求68的方法，其中感测所述至少一个参数包括利用置
于所述倚靠表面内、上或下方的正好一个传感器来测量所述压力。
70.一种用于预测与充血性心力衰竭(CHF)相关的发作开始的方法，
包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象的
至少一个参数；和
至少部分根据所感测的参数预测所述发作的开始。
71.根据权利要求70的方法，其中所述至少一个参数包括所述对象的
至少一个运动相关参数，并且其中感测所述至少一个参数包括感测所
述至少一个运动相关参数。
72.根据权利要求70的方法，其中感测所述至少一个参数包括测量所
述对象所躺的倚靠表面内、上或下方的压力。
73.根据权利要求70的方法，其中感测所述至少一个参数包括在所述
对象睡眠期间感测所述至少一个参数。
74.根据权利要求70的方法，其中感测所述至少一个参数包括感测所
述对象的至少一个呼吸相关参数和所述对象的血压，并且其中预测所
述开始包括至少部分根据所述呼吸相关参数和所述血压来预测所述开
始。
75.根据权利要求70～74中任一项的方法，其中感测所述至少一个参
数包括在不需要人的顺应性的情况下感测所述至少一个参数。
76.一种用于预测临床发作开始的方法，包括：
感测对象的至少一个参数；和
当所述对象的呼吸率低于所述对象的基线无症状呼吸率的120％
时，至少部分根据所感测的参数来预测所述临床发作的开始。
77.根据权利要求76的方法，其中感测所述至少一个参数包括在不接
触或观察所述对象或所述对象所穿衣服的情况下感测所述至少一个参
数。
78.根据权利要求76的方法，其中所述临床发作包括哮喘发作，并且
其中预测所述临床发作的开始包括预测所述哮喘发作的开始。
79.根据权利要求76～78中任一项的方法，其中预测所述开始包括当
所述呼吸率低于所述对象的基线无症状呼吸率的110％时预测所述开
始。
80.根据权利要求79的方法，其中预测所述开始包括当所述呼吸率低
于所述对象的基线无症状呼吸率的105％时预测所述开始。
81.一种用于预测哮喘发作开始的方法，包括：
感测对象的至少一个参数；和
当所述对象的一秒用力呼气量(FEV1)大于所述对象的基线无症
状FEV1的90％时，至少部分根据所感测的参数来预测所述哮喘发作
的开始。
82.根据权利要求81的方法，其中感测至少一个参数包括在不接触或
观察所述对象或所述对象所穿衣服的情况下感测所述至少一个参数。
83.一种用于预测临床发作开始的方法，包括：
在不接触或观察对象或对象所穿衣服的情况下，感测所述对象的
至少一个参数；和
在所述临床发作开始前至少一个小时，至少部分根据所感测的参
数来预测所述开始。
84.根据权利要求83的方法，其中感测所述至少一个参数包括在不接
触或观察所述对象或所述对象所穿衣服的情况下感测所述对象的至少
两个参数，并且其中预测所述开始包括至少部分根据所感测的参数来
预测所述开始。
85.根据权利要求83的方法，其中预测所述开始包括在所述开始前至
少四个小时预测所述开始。
86.根据权利要求83的方法，其中感测所述至少一个参数包括在持续
至少一个小时的时间段内基本连续感测所述至少一个参数。
87.根据权利要求83～86中任一项的方法，其中所述临床发作包括哮
喘发作，并且其中预测所述临床发作的开始包括预测所述哮喘发作的
开始。
88.一种用于预测临床发作开始的方法，包括：
在持续至少一个小时的时间段内基本连续感测对象的至少一个参
数；和
在所述临床发作开始前至少一个小时，至少部分根据所述感测的
参数来预测所述开始。
89.根据权利要求88的方法，其中感测所述至少一个参数包括在不接
触或观察所述对象或所述对象所穿衣服的情况下感测所述至少一个参
数。
90.根据权利要求88的方法，其中感测所述至少一个参数包括在所述
时间段内基本连续感测所述对象的至少两个参数，并且其中预测所述
开始包括至少部分根据所感测的参数来预测所述开始。
91.根据权利要求88的方法，其中所述临床发作包括哮喘发作，并且
其中预测所述临床发作的开始包括预测所述哮喘发作的开始。
92.根据权利要求88的方法，其中预测所述开始包括在所述开始前至
少四个小时预测所述开始。
93.根据权利要求88～92中任一项的方法，其中所述时间段具有至少
四个小时的持续时间，并且其中感测至少一个参数包括在持续至少四
个小时的时间段内基本连续感测所述至少一个参数。

【专利技术属性】
技术研发人员：阿夫纳哈尔佩林，丹尼尔H朗格，优素福格罗斯，伊扎克平哈斯，
申请(专利权)人：早期感知有限公司，
类型：发明
国别省市：IL[以色列]