基于职业技能培训人员管理系统的人员培训预警分析方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于职业技能培训人员管理系统的人员培训预警分析方法，在职业技能培训人员管理系统的基础上，由处理班级信息录入的班级管理子系统将各个班级相关信息进行收集、分解，提取；由处理就业信息录入的就业管理子系统对各个班级内人员就业信息进行划分和整理；由处理日常考勤的考勤管理子系统对各个学员考勤情况进行罗列和统计，通过对上述各个子系统中数据与相关预警指标数据对比然后参考公式，对培训实施中的若干情况进行相匹配的措施预警并实时推送到可视化大屏；本发明专利技术通过对各个系统数据的分析治理，提取相关指标，实时、准确的为培训机构或培训人员的相关情况进行预警从而使得完成更好的培训效果。进行预警从而使得完成更好的培训效果。进行预警从而使得完成更好的培训效果。

【技术实现步骤摘要】
基于职业技能培训人员管理系统的人员培训预警分析方法


[0001]本专利技术属于数据治理与大数据
，具体涉及一种基于职业技能培训人员管理系统的人员培训预警分析方法。

技术介绍

[0002]近期，通过大力开展各类培训，不断提高农民，特别是有劳动能力农民的综合素质和技能水平。在肯定培训成果的同时，不得不解决一些培训过程中的问题，尤其是直接影响到培训人员或培训机构的实施环节，如：1、班级内部学员数量没有量化指标；2、班级考勤判断方法；3、学员培训后的岗位怎么推荐；4、班级就业指标存在疑问；5、学员在培训过程中的考勤指标；6、学员就业怎么实施；
[0003]依托于AI、大数据技术的不断成熟和发展，各类基础数据不断迭代、扩展形成海量数据，大数据的环境应运而生，各个行业利用大数据可以完成很多数据的分析，解决各行业存在的实际问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是，提供一种实现数据化、分类化、精准化培训的基于职业技能培训人员管理系统的人员培训预警分析方法。
[0005]本专利技术的技术方案是：一种基于职业技能培训人员管理系统的人员培训预警分析方法，包括职业技能培训人员管理系统，该职业技能培训人员管理系统包括班级管理子系统、考勤管理子系统和就业管理子系统；在职业技能培训人员管理系统的基础上，由处理班级信息录入的班级管理子系统将各个班级相关信息进行收集、分解，提取；由处理就业信息录入的就业管理子系统对各个班级内人员就业信息进行划分和整理；由处理日常考勤的考勤管理子系统对各个学员考勤情况进行罗列和统计，通过对上述各个子系统中数据与相关预警指标数据对比然后参考公式，对培训实施中的若干情况进行相匹配的措施预警并实时推送到可视化大屏，具体预警规则参考公式：
[0006][0007][0008]式中：S表示参加培训的人员数量；X表示触发的预警种类数量；M表示当新增班级成功3天后，若班级内学员人数小于10人时；N表示当正在开班的班级考勤率连续三日小于50％时；F表示在班级结业前三天判断，若班级推荐数量小于三次时；P表示在班级培训结束后一个月，该班级就业率小于30％时；L表示当人员所属班级正在培训，该人员连续三日考勤异常时；Q表示在学员结业30天时，该学员未上传就业信息；
[0009]K1代表的是该学员的预测，因为公式里面的数据指标以及预警种类都是基于该学员的；K2表示的是一个班级层次的预警，公式里面的数据是以这个班级为基础的。
[0010]具体地，所述职业技能培训人员管理系统包含采集端、管理端和学员端，其中，采集端数据包括：基础信息、人员类别、培训情况、文化程度、联系电话、培训状态；管理端数据包括：机构基础信息、班级信息、学员信息、考勤信息、岗位信息；学员端数据包括：考勤情况、岗位情况、培训情况。
[0011]具体地，所述预警包含下列预警措施：班级类预警措施、学员类预警措施、岗位类预警措施；其中，班级类预警种类包含班级考勤预警、班级就业预警；学员类预警种类包含学员考勤预警、学员就业预警、开班人数预警；岗位类预警种类包含岗位推荐预警。
[0012]更具体地，所述确定预警种类后，根据公式量化数据指标，确定采取的预警措施；当δ数值大于90％时为岗位类预警措施，处于70％～90％为班级类预警措施，小于70％时为学员预警措施。
[0013]具体地，所述班级管理子系统内容包括：班级名称、班级地址、班级人数、培训工种、所属学校、培训时间、培训地点、课时选择；学员信息：姓名、性别、民族、身份证、文化程度、人员类别、家庭地址、联系电话、培训状态；教师信息包括：授课老师、课程表、班级学员；考勤管考勤管理子系统内容包括：学员信息：人脸信息录入、人员信息、今日应到人数、实到人数；班级信息：今日班级考勤、考勤异常人数、今日考勤率、学员考勤；和就业管理子系统内容包括：学员信息：学员名称、身份证、文化程度、人员类型、所在班级、所在学校、联系电话、意向岗位、意向时间、公司信息：岗位名称、学历要求、薪资、公司属性、公司人员、创建时间。
[0014]具体地，所述针对职业技术培训人员管理系统的具体步骤为：
[0015]步骤一，由信息采集端通过身份证读卡器、劳动力数据采集APP、人脸识别等多种方式采集被培训人员的相关信息录入职业技能培训人员管理系统后台；步骤二，职业技术培训人员管理系统后台数据库通过对各个数据字段进行分析、清洗、筛选保存到各个子系统中包括但不限于班级管理系统、考勤管理系统、就业管理系统；步骤三，班级管理系统、考勤管理系统、就业管理系统实时监控相关数据变化并与平台预警类型设定进行匹配判断；步骤四：根据设定数据匹配情况实时实施对应预警措施如：班级类预警；人员类预警；岗位类预警等。
[0016]与现有技术比较，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过对各个系统数据的分析治理，提取相关指标，实时、准确的为培训机构或培训人员的相关情况进行预警从而使得完成更好的培训效果；通过上述对职业技能培训人员基础信息的全方位多角度的详细设定，可以将培训人员定位于具体的某一个人或某一种情况，方便后续培训以及确保培训成效，从而达到精准培训，使培训机构工作效率显著提高，节约各类意外成本产生；依托于职业技能培训人员管理系统本专利技术能够真正做到数据化、分类化、精准化对培训人员、培训班级及其相关信息进行实时预警并提供数据可视化后台为管理者提供科学、真实的决策参考。
附图说明
[0017]图1为本专利技术框架示意图；
[0018]图2为本专利技术框架数据采集与类型的示意图；
[0019]图3为本专利技术具体的预警分析流程图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]一种基于职业技能培训人员管理系统的人员培训预警分析方法，包括职业技能培训人员管理系统，该职业技能培训人员管理系统包括班级管理子系统、考勤管理子系统和就业管理子系统；主要是在职业技能培训人员管理系统的基础上，由处理班级信息录入的班级管理子系统将各个班级相关信息进行收集、分解，提取；由处理就业信息录入的就业管理子系统对各个班级内人员就业信息进行划分和整理；由处理日常考勤的考勤管理子系统对各个学员考勤情况进行罗列和统计，通过对上述各个子系统中数据与相关预警指标数据对比然后参考公式，对培训实施中的若干情况进行相匹配的措施预警并实时推送到可视化大屏.具体预警规则参考公式：
[0022][0023][0024]式中：S表示参加培训的人员数量；X表示触发的预警种类数量；M表示当新增班级成功3天后，若班级内学员人数小于10人时；N表示当正在开班的班级考勤率连续三日小于50％时；F表示在班级结业前三天判断，若班级推荐数量小于三次时；P表示在班级培训结束后一个月，该班级就业率小于30％时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于职业技能培训人员管理系统的人员培训预警分析方法，其特征在于：包括职业技能培训人员管理系统，该职业技能培训人员管理系统包括班级管理子系统、考勤管理子系统和就业管理子系统；在职业技能培训人员管理系统的基础上，由处理班级信息录入的班级管理子系统将各个班级相关信息进行收集、分解，提取；由处理就业信息录入的就业管理子系统对各个班级内人员就业信息进行划分和整理；由处理日常考勤的考勤管理子系统对各个学员考勤情况进行罗列和统计，通过对上述各个子系统中数据与相关预警指标数据对比然后参考公式，对培训实施中的若干情况进行相匹配的措施预警并实时推送到可视化大屏，具体预警规则参考公式：视化大屏，具体预警规则参考公式：式中：S表示参加培训的人员数量；X表示触发的预警种类数量；M表示当新增班级成功3天后，若班级内学员人数小于10人时；N表示当正在开班的班级考勤率连续三日小于50％时；F表示在班级结业前三天判断，若班级推荐数量小于三次时；P表示在班级培训结束后一个月，该班级就业率小于30％时；L表示当人员所属班级正在培训，该人员连续三日考勤异常时；Q表示在学员结业30天时，该学员未上传就业信息；K1代表的是该学员的预测，因为公式里面的数据指标以及预警种类都是基于该学员的；K2表示的是一个班级层次的预警，公式里面的数据是以这个班级为基础的。2.根据权利要求1所述的基于职业技能培训人员管理系统的人员培训预警分析方法，其特征在于：所述职业技能培训人员管理系统包含采集端、管理端和学员端，其中，采集端数据包括：基础信息、人员类别、培训情况、文化程度、联系电话、培训状态；管理端数据包括：机构基础信息、班级信息、学员信息、考勤信息、岗位信息；学员端数据包括：考勤情况、岗位情况、培训情况。3.根据权利要求1所述的基于职业技能培训人员管理系统的人员培训预警分析方法，其特征在于：所述预警包含下列预警措施：班级类预警措施、学员类预警措施、岗位类预警措施；其中，班级类预警种类包含班级考...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐志伟，
申请(专利权)人：贵州人和致远数据服务有限责任公司，
类型：发明
国别省市：