抽油机井工况确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种抽油机井工况确定方法、装置、设备及存储介质，属于采油工艺技术领域。所述方法包括：获取目标抽油机井在目标工作周期内的采样点集合，采样点集合包括至少一个采样点；对采样点集合进行绘制处理，得到目标抽油机井对应的示功图；对示功图进行处理，得到示功图对应的像素矩阵；通过工况识别模型对像素矩阵进行识别处理，得到像素矩阵对应的工况识别结果，工况识别结果用于指示目标抽油机井在目标工作周期内的工况，工况识别模型采用融合有瓶颈层的残差网络。本申请实施例提高了确定工况识别结果的效率。提高了确定工况识别结果的效率。提高了确定工况识别结果的效率。

【技术实现步骤摘要】
抽油机井工况确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及采油工艺
，特别涉及一种抽油机井工况确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]游梁式抽油机是油田生产中最常用的抽油机类型之一，但是工作环境恶劣，情况复杂，系统设备易于损坏。因此，及时掌握抽油机井实时工况对提高生产效率和经济效益具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种抽油机井工况确定方法、装置、设备及存储介质，提高了确定工况识别结果的效率。技术方案如下：
[0004]一方面，本申请实施例提供一种抽油机井工况确定方法，所述方法包括：
[0005]获取目标抽油机井在目标工作周期内的采样点集合，所述采样点集合包括至少一个采样点；
[0006]对所述采样点集合进行绘制处理，得到所述目标抽油机井对应的示功图；
[0007]对所述示功图进行处理，得到所述示功图对应的像素矩阵；
[0008]通过工况识别模型对所述像素矩阵进行识别处理，得到所述像素矩阵对应的工况识别结果，所述工况识别结果用于指示所述目标抽油机井在所述目标工作周期内的工况，所述工况识别模型采用融合有瓶颈层的残差网络。
[0009]另一方面，本申请实施例提供一种抽油机井工况确定装置，所述装置包括：
[0010]集合获取模块，用于获取目标抽油机井在目标工作周期内的采样点集合，所述采样点集合包括至少一个采样点；
[0011]集合绘制模块，用于对所述采样点集合进行绘制处理，得到所述目标抽油机井对应的示功图；
[0012]矩阵确定模块，用于对所述示功图进行处理，得到所述示功图对应的像素矩阵；
[0013]工况确定模块，用于通过工况识别模型对所述像素矩阵进行识别处理，得到所述像素矩阵对应的工况识别结果，所述工况识别结果用于指示所述目标抽油机井在所述目标工作周期内的工况，所述工况识别模型采用融合有瓶颈层的残差网络。
[0014]另一方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的抽油机井工况确定方法。
[0015]再一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的抽油机井工况确定方法。
[0016]本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果：
[0017]通过采用融合有瓶颈层的残差网络对示功图对应的像素矩阵进行处理，得到抽油机井在工作周期内的工况，由于本申请实施例中的工况识别模型融合有瓶颈层，减少了工况识别模型的模型参数量，提高了确定工况识别结果的效率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本申请一个实施例提供的抽油机井工况确定方法的流程图；
[0020]图2是本申请一个实施例提供的瓶颈层的结构示意图；
[0021]图3是本申请另一个实施例提供的抽油机井工况确定方法的流程图；
[0022]图4是本申请一个实施例提供的抽油机井工况确定流程的示意图；
[0023]图5是本申请一个实施例提供的抽油机井工况确定装置的框图；
[0024]图6是本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
[0026]我国约90％的油井、全世界约80％的油井都采用有杆泵往复抽油方式进行生产。但这种方法也存在着一定的缺陷，有杆抽油设备在工作过程中需要延伸至地下数千米，周围环境恶劣，设备故障率较高。因此，及时准确地进行有杆抽油设备的工况诊断成了一个亟待解决的问题。
[0027]本申请实施例提供的抽油机井工况确定方法可以应用于计算机设备中，计算机设备是指具备计算和处理能力的电子设备，计算机设备包括终端和/或服务器，终端可以包括平板电脑、台式电脑、PC(Personal Computer，个人计算机)、智能可穿戴设备等电子设备；服务器可以是一台服务器，也可以是多台服务器，还可以是由服务器组成的服务器集群，本申请实施例对服务器的类型不作限定。
[0028]为了便于介绍说明，下述实施例仅以各步骤由计算机设备执行为例进行介绍说明。
[0029]请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的抽油机井工况确定方法的流程图。该方法可以应用于计算机设备中，该方法可以包括如下几个步骤：
[0030]步骤101，获取目标抽油机井在目标工作周期内的采样点集合。
[0031]在本申请实施例中，采样点集合包括至少一个采样点。
[0032]目标抽油机井可以是一台抽油机井，也可以是多台抽油机井，本申请实施例对此不作限定。如果目标抽油机井包括多台抽油机井，则计算机设备获取各抽油机井在目标周期内的各自的采样点集合。
[0033]目标工作周期可以是一个工作周期，也可以是多个工作周期，本申请实施例对此
不作限定。当目标工作周期是多个工作周期时，计算机设备获取目标抽油机井在多个工作周期内的各自的采样点集合。
[0034]示例性地，一台抽油机井在一个工作周期内对应一个采样点集合，基于该采样点集合计算机设备可以绘制该台抽油机井在单个工作周期内的示功图。若目标抽油机井包括多台抽油机井和/或目标工作周期包括多个工作周期时，计算机设备需要获取多个采样点集合。
[0035]步骤102，对采样点集合进行绘制处理，得到目标抽油机井对应的示功图。
[0036]在理想状况下，只考虑驴头所承受的静载荷引起抽油杆柱及油管弹性变形，而不考虑其它因素影响，所绘制的示功图叫理论示功图。当考虑惯性载荷时，使理论示功图沿顺时针方向转了一个角度。示功图是抽油机井工作状态的重要表征，示功图由专门的仪器测出。通过分析示功图可以确定抽油机井的工作是否合理，判断深井泵在井下工作是否存在异常以及杆、泵参数组合与油井是否适应。在目前以及以后一段时间内，示功图分析法仍然是抽油机井工况诊断的主要方法。
[0037]示功图的横坐标表示按比例记录的光杆移动的距离，纵坐标表示按比例记录的光杆上的负荷，示功图的闭合图形表示泵做功的多少(即，表示驴头在一次往复运动中抽油机所做的功)。
[0038]步骤103，对示功图进行处理，得到示功图对应的像素矩阵。
[0039]在可能的实现方式中，将示功图转化为224x224的像素矩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抽油机井工况确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标抽油机井在目标工作周期内的采样点集合，所述采样点集合包括至少一个采样点；对所述采样点集合进行绘制处理，得到所述目标抽油机井对应的示功图；对所述示功图进行处理，得到所述示功图对应的像素矩阵；通过工况识别模型对所述像素矩阵进行识别处理，得到所述像素矩阵对应的工况识别结果，所述工况识别结果用于指示所述目标抽油机井在所述目标工作周期内的工况，所述工况识别模型采用融合有瓶颈层的残差网络。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过工况识别模型对所述像素矩阵进行识别处理，得到所述像素矩阵对应的工况识别结果，包括：通过所述工况识别模型对所述像素矩阵进行特征提取，得到所述示功图对应的特征向量；对所述示功图对应的特征向量进行识别处理，得到所述工况识别结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述采样点集合进行绘制处理，得到所述目标抽油机井对应的示功图，包括：以地面位移为横坐标、地面载荷为纵坐标，构建直角坐标系；将所述采样点集合绘制在所述直角坐标系中；将所述采样点集合中的至少一个采样点依次首尾相连，形成闭合图形；对所述闭合图形进行光滑处理，得到所述示功图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过工况识别模型对所述像素矩阵进行识别处理，得到所述像素矩阵对应的工况识别结果之前，还包括：对所述工况识别模型进行训练，得到完成训练的所述工况识别模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述工况识别模型进行训练，得到完成训练的所述工况识别模型，包括：获取训练数据集和测试数据集，所述训练数据集中包括至少一个训练数据，所述训练数据包括训练示功图对应的训练像素矩阵，以及所述训练示功图对应的标准工况识别结果，所述测试数据集中包括至少一个测试数据，所述测试数据包括测试示功图对应的测试像素矩阵，以及所述测试示功图对应的标准工况识别结果；通过所述训练数据集对所述工况识别模型进行训练，得到初始工况识别模型；基于所述测试数据集对所述初始工况识别模型进行测试，得到所述初始工况识别模型的测试结果；响应于所述测试结果满足预设条件，得到完成训练的所述工况识别模型；响应于所述测试结果不满足所述预设条件，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张战敏，朱丹丹，金学锋，朱丽萍，闵贵芝，高鹏，李向一，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：