近似性黄斑病变的分级方法、系统、设备及可读存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种近似性黄斑病变的分级方法、系统、设备及可读存储介质，所述分级方法包括：获取待分级的眼底图像；预处理所述待分级的眼底图像，获取处理后的眼底图像；所述处理后的眼底图像符合预设分级处理要求；将所述处理后的眼底图像输入至预存近视性黄斑病变分级模型，通过所述预存近视性黄斑病变分级模型对所述处理后的眼底图像进行病变分级，以输出病理性近视病变程度的预测结果。本发明专利技术所述近似性黄斑病变的分级方法、系统、设备及可读存储介质实现了对近视性黄斑病变的分级，分级效率高，且具有很高的精度。且具有很高的精度。且具有很高的精度。

【技术实现步骤摘要】
近似性黄斑病变的分级方法、系统、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术属于图像处理
，涉及一种分级方法和系统，特别是涉及一种近似性黄斑病变的分级方法、系统、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会的发展和人们生活水平的不断提高，由近视和高度近视导致的视力问题日益突出。病理性近视则是在单纯近视的基础上，视功能明显受损，远视力矫正多不理想，多发生程度不等的眼底病变，并可伴有巩膜后葡萄肿等退行性病变的疾病。全世界约有3％的人口患有病理性近视，是世界三大致盲疾病之一，尤其多见于亚洲人，且多发生于中青年人群。病理性近视一般有较为特征性的眼底黄斑病变，Ohno
‑
Matsui等以往的研究将其黄斑病变分为5个等级，如表1所示，这也是目前临床上广泛采用的分级标准，且此分级结果一定程度上反映了病理性近视的严重程度，可以起到指导临床治疗的作用。
[0003]现阶段，眼底相机成像因其简简单、方便成为应用最为普遍的眼科临床检查手段之一，利用眼底图像可以对眼底是否发生病变做出初步判断。但医生在观察眼底图像进行诊断时存在着工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种近似性黄斑病变的分级方法，其特征在于，包括：获取待分级的眼底图像；预处理所述待分级的眼底图像，获取处理后的眼底图像，所述处理后的眼底图像符合预设分级处理要求；将所述处理后的眼底图像输入至预存近视性黄斑病变分级模型，通过所述预存近视性黄斑病变分级模型对所述处理后的眼底图像进行病变分级，以输出病理性近视病变程度的预测结果。2.根据权利要求1所述的近似性黄斑病变的分级方法，其特征在于，所述预处理所述待分级的眼底图像包括：将所述待分级的眼底图像的宽度和高度裁剪至一致；将裁剪后的眼底图像进行归一化处理，使该眼底图像中像素值分布在0和1之间，形成处理后的眼底图像。3.根据权利要求1所述的近似性黄斑病变的分级方法，其特征在于，所述预存近视性黄斑病变分级模型包括残差网络、全连接层及分类层；其中，所述残差网络由卷积层和卷积层组构成。4.根据权利要求3所述的近似性黄斑病变的分级方法，其特征在于，所述通过所述预存近视性黄斑病变分级模型对所述处理后的眼底图像进行病变分级的步骤包括：经过所述残差网络提取所述处理后的眼底图像中的与近似性黄斑病变相关的抽象特征，形成与近似性黄斑病变相关的特征图；经过所述分类层将与近似性黄斑病变相关的特征图映射至病变分级空间。5.根据权利要求4所述的近似性黄斑病变的分级方法，其特征在于，所述通过所述近视性黄斑病变分级模型对所述处理后的眼底图像进行病变分级的步骤还包括：经过所述全连接层对与近似性黄斑病变相关的特...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁理，周公敢，
申请(专利权)人：杭州深杨医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：