一种基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法技术

本发明专利技术提供一种基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法，该方法包括：S10：建立人体关键点模型，通过该人体关键点模型获得待标注图像的肺部矩形框；S20：建立目标检测神经网络模型，通过该目标检测神经网络模型检测步骤S10中获得的肺部矩形框。本发明专利技术将肺部区域检测推广到了可轻易获得数据的红外热成像领域，并且结合了人体关键点以及神经网络的目标检测技术，让肺部检测的速度得到了进一步的提升。升。升。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法。

技术介绍

[0002]肺部检测在医疗、教育、娱乐等领域目前已经得到了非常广泛的应用；医学领域对于肺部区域的检测局限于X光扫描、CT扫描等医学应用，尤其以CT扫描为主，CT扫描属于放射线对人体进行投照检查，无论是被扫描者还是医务工作人员都会周到放射线的影响甚至危害。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供一种基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法，将肺部区域检测推广到了可轻易获得数据的红外热成像领域，并且结合了人体关键点以及神经网络的目标检测技术，让肺部检测的速度得到了进一步的提升。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法，该方法包括：
[0005]S10：建立人体关键点模型，通过该人体关键点模型获得待标注图像的肺部矩形框；
[0006]S20：建立目标检测神经网络模型，通过该目标检测神经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法，其特征在于：该方法包括：S10：建立人体关键点模型，通过该人体关键点模型获得待标注图像的肺部矩形框；S20：建立目标检测神经网络模型，通过该目标检测神经网络模型检测步骤S10中获得的肺部矩形框。2.根据权利要求1所述的基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法，其特征在于：步骤S10包括：S101：建立人体关键点模型；S102：通过人体关键点模型判断待标注图像是否能标注关键点；S103：若能标注关键点则生成矩形框，若不能标注关键点写判断待标注图像不能被标注。3.根据权利要求2所述的基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法，其特征在于：步骤S102中判断待标注图像是否能标注关键点包括：S1021：在待标注图像上标注人体的预设关键点；S1022：全部获得预设的人体关键点，则判断为能够标注关键点；S1023：预设关键点中有一个或者一个以上的关键点无法获得的情况下，则判断为不能被标注。4.根据权利要求2或3所述的基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法，其特征在于：步骤S103包括：S1031：判断被标注的人体关键点是否处于正确的位置；S1032：若处...

【专利技术属性】
技术研发人员：何裕隆，徐云升，魏其遥，方圆圆，李江，赵亮，
申请(专利权)人：中山大学附属第七医院深圳，
类型：发明
国别省市：