一种面向广播电视的人工智能多模型报警处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种面向广播电视的人工智能多模型报警处理方法及装置。所述方法包括：获取预设报警时段内待处理报警的关键信息后，将报警类型为场景报警的目标报警录像输入场景报警处理模型，得到目标报警对应的场景分类结果后，去除所有非播出故障报警；同时，将所有待处理报警的关键信息输入聚类收敛模型，得到按照预设聚类规则分类后的第一分类结果，以及按照预设收敛规则分类及合并后的第二分类结果。如此，整个过程采用了两个模型对多个待处理报警进行处理，可以实现非播出故障报警的自动识别，同时还可以实现将待处理报警按照特定规则进行科学地分类及合并，有助于迅速确定影响广播电视正常播出的问题所在，报警处理效率非常高。高。高。

【技术实现步骤摘要】
一种面向广播电视的人工智能多模型报警处理方法及装置


[0001]本申请涉及广播电视监测
，特别涉及一种面向广播电视的人工智能多模型报警处理方法及装置。

技术介绍

[0002]广播电视作为一种重要的传输媒体，在当今生活中占据着重要的地位。广播电视信号在传输过程中容易受到多种因素的干扰，为了防止信号干扰对广播电视的正常播出造成影响，需要对广播电视进行监测，以便及时发现问题并予以清除。
[0003]目前广播电视监测主要是通过专用监测设备对特定频道的信号传输和播出情况进行监测，如果视音频中的技术指标超过既定的门限，则产生报警并推送给处理端进行报警处理。现有的报警处理方法主要是利用人工对所有报警进行逐一核查，去除非播出故障报警，并对播出故障报警分别按照信号频点、监测点、频道及故障类型等方面进行分类，进而分析出影响广播电视正常播出的问题所在。例如，若监测设备监测到视频画面的静止时间超出了时间门限值，则会产生并推送静帧报警，此时通过人工对该静帧报警进行核查，如果核查结果为该视频画面为书画鉴赏、围棋对弈或停播停台等场景，则判定该静帧报警属于非播出故障报警，进而去除该静帧报警。
[0004]当监测的频道或者分布式的监测设备增加时，推送的报警数量以及报警种类也会大幅增加，现有的报警处理方法会导致人工核查工作量显著提高，降低报警处理效率。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种面向广播电视的人工智能多模型报警处理方法及装置，可用于解决现有的报警处理方法在推送的报警数量以及报警种类较多的情况下，会导致人工核查工作量显著提高，降低报警处理效率的技术问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种面向广播电视的人工智能多模型报警处理方法，所述人工智能多模型报警处理方法包括：
[0007]获取预设报警时段内的多个待处理报警；
[0008]获取所述待处理报警的关键信息，所述关键信息为对所述待处理报警进行预处理所得的信息，所述关键信息包括报警类型、报警频道、报警监测点、报警录像、报警时间以及报警频点；
[0009]从所述待处理报警中筛选出目标报警，所述目标报警的报警类型为场景报警；
[0010]获取目标报警录像，所述目标报警录像为所述目标报警对应的报警录像；
[0011]将所述目标报警录像输入预设的场景报警处理模型，得到所述目标报警对应的场景分类结果，所述场景分类结果包括播出故障报警和非播出故障报警，所述场景报警处理模型包括报警录像与场景分类结果的映射关系；
[0012]根据所有目标报警对应的场景分类结果，去除其中所有非播出故障报警；
[0013]将所有待处理报警的关键信息输入预设的聚类收敛模型，得到第一分类结果及第
二分类结果；其中，所述第一分类结果为按照预设聚类规则对所有待处理报警进行分类后所得的结果，所述第二分类结果为按照预设收敛规则对所有待处理报警进行分类及合并后所得的结果；所述聚类规则为按照报警时间依次将每个候选报警与第一同类报警进行归类的规则，所述第一同类报警为报警类型和报警频道均与所述候选报警相同、报警监测点与所述候选报警不同、报警时间在所述候选报警的报警时间之前预设第一时间范围内的待处理报警；所述收敛规则为按照报警时间依次将每个候选报警与第二同类报警进行归类以及合并的规则，所述第二同类报警为报警类型、报警频点及报警监测点均与所述候选报警相同、报警时间在所述候选报警的报警时间之前预设第二时间范围内的待处理报警；所述候选报警为任一个待处理报警。
[0014]在第一方面的一种可实现方式中，在将所有待处理报警的关键信息输入预设的聚类收敛模型，得到第一分类结果及第二分类结果之后，所述人工智能多模型报警处理方法还包括：
[0015]对所述播出故障报警、所述第一分类结果及所述第二分类结果进行展示以及数据同步存储。
[0016]在第一方面的一种可实现方式中，所述将所述目标报警录像输入预设的场景报警处理模型，得到所述目标报警对应的场景分类结果，包括：
[0017]获取多个抽帧图像，所述抽帧图像为按照预设抽帧间隔对所述目标报警录像进行抽帧所得的图像；
[0018]对所述多个抽帧图像进行场景识别，得到所述目标报警录像的场景识别结果；
[0019]如果所述场景识别结果为停播场景，则根据所述目标报警的报警时间和报警结束时间，以及目标报警频道的预设停播运行图，确定所述目标报警对应的场景分类结果，所述目标报警频道为所述目标报警的报警频道；
[0020]如果所述场景识别结果为画面静止，则确定所述目标报警对应的场景分类结果为非播出故障报警；
[0021]如果所述场景识别结果为无结果，则将所述抽帧图像与预设数据库中多个预设图像作比对，确定所述抽帧图像与每个预设图像的相似度；
[0022]如果所述抽帧图像与目标图像的相似度大于预设阈值，则将所述目标图像对应的预设场景分类结果确定为所述目标报警对应的场景分类结果；所述目标图像为所述多个预设图像中的任意一个。
[0023]在第一方面的一种可实现方式中，所述根据所述目标报警的报警时间和报警结束时间，以及目标报警频道的预设停播运行图，确定所述目标报警对应的场景分类结果，包括：
[0024]将所述目标报警的报警时间与目标报警频道的预设停播运行图的停播结束时间作比较，以及将所述目标报警的报警结束时间与所述停播运行图的停播开始时间作比较；
[0025]如果所述目标报警的报警时间在所述停播结束时间之后预设第三时间范围内，或者所述报警结束时间在所述停播开始时间之前的预设第四时间范围内，则确定所述目标报警对应的场景分类结果为非播出故障报警；否则，确定所述目标报警对应的场景分类结果为播出故障报警。
[0026]在第一方面的一种可实现方式中，所述关键信息为对所述待处理报警进行预处理
所得的信息，包括：
[0027]所述关键信息为对所述待处理报警进行数据转换、特征选择以及数据筛选所得的信息。
[0028]在第一方面的一种可实现方式中，所述获取预设报警时段内的多个待处理报警，包括：
[0029]将预设报警时段划分为多个报警子时段；
[0030]按预设处理间隔依次获取每个报警子时段内的多个待处理报警。
[0031]第二方面，本申请实施例提供一种面向广播电视的人工智能多模型报警处理装置，所述人工智能多模型报警处理装置包括：
[0032]待处理报警获取模块，用于获取预设报警时段内的多个待处理报警；
[0033]关键信息获取模块，用于获取所述待处理报警的关键信息，所述关键信息为对所述待处理报警进行预处理所得的信息，所述关键信息包括报警类型、报警频道、报警监测点、报警录像、报警时间以及报警频点；
[0034]目标报警筛选模块，用于从所述待处理报警中筛选出目标报警，所述目标报警的报警类型为场景报警；
[0035]目标报警录像获取模块，用于获取目标报警录像，所述目标报警录像为所述目标报警对应的报警录像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向广播电视的人工智能多模型报警处理方法，其特征在于，所述人工智能多模型报警处理方法包括：获取预设报警时段内的多个待处理报警；获取所述待处理报警的关键信息，所述关键信息为对所述待处理报警进行预处理所得的信息，所述关键信息包括报警类型、报警频道、报警监测点、报警录像、报警时间以及报警频点；从所述待处理报警中筛选出目标报警，所述目标报警的报警类型为场景报警；获取目标报警录像，所述目标报警录像为所述目标报警对应的报警录像；将所述目标报警录像输入预设的场景报警处理模型，得到所述目标报警对应的场景分类结果，所述场景分类结果包括播出故障报警和非播出故障报警，所述场景报警处理模型包括目标报警录像与场景分类结果的映射关系；根据所有目标报警对应的场景分类结果，去除其中所有非播出故障报警；将所有待处理报警的关键信息输入预设的聚类收敛模型，得到第一分类结果及第二分类结果；其中，所述第一分类结果为按照预设聚类规则对所有待处理报警进行分类后所得的结果，所述第二分类结果为按照预设收敛规则对所有待处理报警进行分类及合并后所得的结果；所述聚类规则为按照报警时间依次将每个候选报警与第一同类报警进行归类的规则，所述第一同类报警为报警类型和报警频道均与所述候选报警相同、报警监测点与所述候选报警不同、报警时间在所述候选报警的报警时间之前预设第一时间范围内的待处理报警；所述收敛规则为按照报警时间依次将每个候选报警与第二同类报警进行归类以及合并的规则，所述第二同类报警为报警类型、报警频点及报警监测点均与所述候选报警相同、报警时间在所述候选报警的报警时间之前预设第二时间范围内的待处理报警；所述候选报警为任一个待处理报警。2.根据权利要求1所述的人工智能多模型报警处理方法，其特征在于，在将所有待处理报警的关键信息输入预设的聚类收敛模型，得到第一分类结果及第二分类结果之后，所述人工智能多模型报警处理方法还包括：对所述播出故障报警、所述第一分类结果及所述第二分类结果进行展示以及数据同步存储。3.根据权利要求1所述的人工智能多模型报警处理方法，其特征在于，所述将所述目标报警录像输入预设的场景报警处理模型，得到所述目标报警对应的场景分类结果，包括：获取多个抽帧图像，所述抽帧图像为按照预设抽帧间隔对所述目标报警录像进行抽帧所得的图像；对所述多个抽帧图像进行场景识别，得到所述目标报警录像的场景识别结果；如果所述场景识别结果为停播场景，则根据所述目标报警的报警时间和报警结束时间，以及目标报警频道的预设停播运行图，确定所述目标报警对应的场景分类结果，所述目标报警频道为所述目标报警的报警频道；如果所述场景识别结果为画面静止，则确定所述目标报警对应的场景分类结果为非播出故障报警；如果所述场景识别结果为无结果，则将所述抽帧图像与预设数据库中多个预设图像作比对，确定所述抽帧图像与每个预设图像的相似度；
如果所述抽帧图像与目标图像的相似度大于预设阈值，则将所述目标图像对应的预设场景分类结果确定为所述目标报警对应的场景分类结果；所述目标图像为所述多个预设图像中的任意一个。4.根据权利要求3所述的人工智能多模型报警处理方法，其特征在于，所述根据所述目标报警的报警时间和报警结束时间，以及目标报警频道的预设停播运行图，确定所述目标报警对应的场景分类结果，包括：将所述目标报警的报警时间与目标报警频道的预设停播运行图的停播结束时间作比较，以及将所述目标报警的报警结束时间与所述停播运行图的停播开始时间作比较；如果所述目标报警的报警时间在所述停播结束时间之后预设第三时间范围内，或者所述报警结束时间在所述停播开始时间之前的预设第四时间范围内，则确定所述目标报警对应的场景分类结果为非播出故障报警；否则，确定所述目标报警对应的场景分类结果为播出故障报警。5.根据权利要求1所述的人工智能多模型报警处理方法，其特征在于，所述关键信息为对所述待处理报警进行预处理所得的信息，包括：所述关键信息为对所述待处理报警进行数据转换、特征选择以及数据筛选所得的信息。6.根据权利要求1所述的人工智能多模型报警处理方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张泽森，殷松迁，李国华，郭忠武，郑严，
申请(专利权)人：北京市博汇科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：