【技术实现步骤摘要】
一种药用辅料用油近红外光谱质量检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及中医药研究领域，特别是涉及一种药用辅料用油近红外光谱质量检测方法及系统。
技术介绍
[0002]花生油因其具有较高的营养价值和药用价值，作为重要的药用辅料之一，一直广受青睐。这也使得市面上花生油的价格高于其他用油。因此，部分花生油中掺入低价油进行销售的情况屡有发生，严重影响了消费者利益以及制药企业制剂产品的质量。
[0003]目前对药用辅料用油的质量检测多采用液相色谱、质谱以及两者联用技术。这些方法对操作者技术要求较高，且需要其他化学试剂，分析时间长。不适用于大批量样本检测。
[0004]近红外光谱技术具有无损、快速、环保、操作简便、适合在线分析特点，因此，也有研究者将近红外光谱技术用于花生油的质量检测中。有的采集不同混合食用油近红外光谱，建立多元掺伪鉴别模型，实现了食用植物油的快速真伪筛查。然而，近红外光谱在测量过程对外界实验条件极为敏感，从而会影响到光谱建模分析的准确性，因此在实际应用中需要建立预测能力好、稳定性强的分析模型。已有研究...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种药用辅料用油近红外光谱质量检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的药用辅料用油的近红外光谱；根据所述近红外光谱利用混合比例定量分析模型得到待检测的药用辅料用油的混合油混合比例；所述混合比例定量分析模型是以样本集多气压环境下的近红外光谱为输入利用化学计量学方法构建的；所述样本集为不同品种的药用辅料用油按照不同混合比例进行混合得到的混合油。2.根据权利要求1所述的药用辅料用油近红外光谱质量检测方法，其特征在于，所述获取待检测的药用辅料用油的近红外光谱，具体包括：利用红外光谱仪采用漫透射方式进行扫描，得到近红外光谱；所述近红外光谱的光谱分辨率为4cm
‑1，所述近红外光谱的光谱波数范围为4000
‑
10000cm
‑1。3.根据权利要求1所述的药用辅料用油近红外光谱质量检测方法，其特征在于，所述混合比例定量分析模型的训练过程包括：将所述样本集多气压环境下的近红外光谱按比例划分，得到训练集和测试集；根据所述训练集构建校正模型；利用所述训练集对所述校正模型进行训练，得到混合比例定量分析模型；利用测试集对所述混合比例定量分析模型进行性能预测。4.根据权利要求3所述的药用辅料用油近红外光谱质量检测方法，其特征在于，所述根据所述训练集构建校正模型，具体包括：根据所述训练集利用偏最小二乘法建立校正模型。5.根据权利要求3所述的药用辅料用油近红外光谱质量检测方法，其特征在于，所述根据所述训练集构建校正模型，具体包括：根据所述训练集利用支持向量机建立校正模型。6.一种药用辅料用油近红外光谱质量检测系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵静，王秋悦，吴晨璐，李正，于洋，
申请(专利权)人：天津中医药大学，
类型：发明
国别省市：
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