风机机组极限载荷的预测方法及系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种风机机组极限载荷的预测方法及系统、设备及介质，预测方法包括：分别采集目标场址中的各机组的环境参数；将环境参数输入极限载荷预测模型，获取各机组对应的极限载荷；根据极限载荷生成目标场址对应的预测结果。本发明专利技术通过建立显式的风机极限载荷预测模型，无需进行迭代寻优计算即可对目标风电场址的风机机组点位进行极限载荷预测，规避了详细仿真计算所付出的大量耗时，极大节省了算力资源。同时，避免了现有技术中极限载荷估值冗余偏差过大导致精度及实用性欠佳的弊端，能够准确定位极限载荷最大的机组点位，在提高预测效率的同时保证了预测结果具有较高的精度，具有行业推广价值。有行业推广价值。有行业推广价值。

【技术实现步骤摘要】
风机机组极限载荷的预测方法及系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及风电
，尤其涉及一种风机机组极限载荷的预测方法及系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]风机场址载荷适用性评估过程中，需要对该场址中每台风机的极限载荷进行分析，确保生命周期内的极限载荷在设计值内。对此，现有技术中通常采用两种做法，一种做法是逐点位评估，即根据每个机位点的风参信息，仿真每台机组的极限载荷，逐台机组评估极限安全性；另一种方法是通过对风电场所有点位的环境参数取最大包络值，将所有点位的环境参数等效为一个“虚拟”点位的环境参数，以此环境参数作为输入，计算机组的极限载荷，该极限载荷大于场址中任意点位机组的极限载荷，通过评估虚拟点位机组的极限载荷安全性，确保整个场址所有机组的极限载荷安全性。
[0003]然而，上述第一种方式对于仿真性能要求高，计算资源消耗大，仿真耗时长，因此在仿真能力不足或者场址点位数量庞大的情况下难以实现。第二种方式虽然计算效率较高，但获取的极限载荷结果对全场点位机组的极限安全性余量较大，从而评估结果准确度偏低，实用性较差。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风机机组的极限载荷的预测方法，其特征在于，包括：分别采集目标场址中的各机组的环境参数；将所述环境参数输入极限载荷预测模型，获取所述各机组对应的极限载荷；根据所述极限载荷生成所述目标场址对应的预测结果。2.如权利要求1所述的风机机组的极限载荷的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括预先生成所述极限载荷预测模型，其包括：基于所述目标场址中的各机组的设计环境参数，获取各所述机组对应的基准极限载荷；基于所述设计环境参数，获取各所述机组对应的极限载荷敏感性样本和环境参数样本；将所述极限载荷敏感性样本作为函数以及将所述环境参数样本作为自变量进行模型训练，分别获取不同极限载荷对应的敏感性模型；根据所述基准极限载荷和对应的所述敏感性模型，获取所述设计环境参数对应的所述极限载荷预测模型。3.如权利要求2所述的风机机组的极限载荷的预测方法，其特征在于，所述获取所述设计环境参数对应的所述极限载荷预测模型的步骤之后包括：基于所述设计环境参数，生成用于验证的环境参数；获取所述用于验证的环境参数对应的载荷值；将所述用于验证的环境参数输入所述极限载荷预测模型以获取所述载荷预测值；根据所述载荷值和所述载荷预测值调整所述极限载荷预测模型。4.如权利要求2所述的风机机组的极限载荷的预测方法，其特征在于，所述基于所述设计环境参数，获取各所述机组对应的极限载荷敏感性样本和环境参数样本的步骤包括：确定所述设计环境参数的变化区间；在所述变化区间内对所述环境参数进行离散处理以生成环境参数样本；通过仿真计算，获取所述环境参数样本对应的极限载荷样本；将所述极限载荷样本除以所述基准极限载荷，获取所述极限载荷敏感性样本。5.如权利要求1所述的风机机组的极限载荷的预测方法，其特征在于，根据所述极限载荷生成所述目标场址对应的预测结果的步骤包括：分别获取所有机组对应于各目标载荷分量的极限载荷中的最大值，作为所述目标载荷分量的极限载荷；将各目标载荷分量的极限载荷与各所述机组的设计极限载荷进行比对，评估所述目标场址中各所述机组对应的极限载荷的安全性，以生成所述预测结果。6.一种风机机组的极限载荷的预测系统，其特征在于，包括：环境参数采集模块，用于分别采集目标场址中的各机组的环境参数；极限载荷获取模块，用于将所述环境参数输入极限载荷预测模型，获取所述各机组对应的极限载荷；预测结果生成模块，用于根据所述极限载荷生成所述目标场址对应的预测结果。7.如权利要求6所述的风机机组的极限载荷...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢炜，
申请(专利权)人：上海电气风电集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：