基于动作数据推送人脸识别图片的方法及其装置、系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于动作数据推送人脸识别图片的方法及其装置、系统，其可至少部分解决现有的有效筛选用户真实交易类别的问题。包括以下步骤：S1.获取“闸机通道视频”和“动作数据D”，S2.从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像作为“人脸图像”；S3.根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”，若是，则转S4，若否，则转S6；S4.执行人脸图像发送判定分析，人脸图像发送判定分析为：判定时刻T2是否落入包含T1时刻的阈值时间段T

【技术实现步骤摘要】
基于动作数据推送人脸识别图片的方法及其装置、系统


[0001]本专利技术涉及交易类别筛选技术，具体涉及基于动作数据推送人脸识别图片的方法及其装置、介质。

技术介绍

[0002]地铁乘车中，其票卡经不断演化，先后经历了各种载体形式的实体票卡，比如：纸质票、射频票、手机码票(二维码)或手机感应票(NFC)。
[0003]近些年，随着图像识别技术的兴起和技术突破，演化了出摄像头+人脸对比认证平台组合的无实体票务控制系统，俗称刷脸票务控制系统(无实体票卡)。
[0004]传统的实体票务控制系统都是由本地闸机感应实体票卡的信息，本地直接验证，然后直接控制本地闸机动作执行器动作进行放行。新增刷脸的无实体票务控制系统是先由摄像头采集人脸图像，将人脸图像回传到人脸对比认证平台，再由人脸对比认证平台进行比对验证，在验证成功后，释放人脸验证通过标签给闸机，再由闸机控制本地闸机动作执行器动作进行放行。
[0005]传统的实体票务控制系统与刷脸的无实体票务控制系统是两个并行关系，在并行使用时，会产生以下技术问题：
[0006](1)二者本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取“闸机通道视频”和“动作数据D”，S2.从“闸机通道视频”中提取包含人脸特征的视频图像作为“人脸图像”；S3.根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”，若是，则转S4，若否，则转S6；S4.执行人脸图像发送判定分析，人脸图像发送判定分析为：判定时刻T2是否落入包含T1时刻的阈值时间段T
△
中，若是，则转S5，若否，则转S6；其中，时刻T2为“刷卡动作信息”的生成时刻，T1为“人脸图像”的生成时刻；S5.执行丢弃“人脸图像”动作；S6.执行发送“人脸图像”动作。2.根据权利要求1所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，“闸机通道视频”由第一摄像头获得，第一摄像头为视场范围覆盖闸机前方区域的摄像头。3.根据权利要求1所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，“动作数据D”由第二摄像头获得，第二摄像头为视场范围覆盖闸机的实体卡刷卡面板区域、可获得深度图像的摄像头，“动作数据D”为深度图像。4.根据权利要求3所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”的过程为：在深度图像中，标记实体卡刷卡面板区域处位于深度空间中的固定位置，固定位置包括深度范围、图像范围；在深度图像中，若存在手部特征的运动轨迹与实体卡刷卡面板区域的深度范围、图像范围存在交叉重叠时或手部特征落入实体卡刷卡面板区域的深度范围、图像范围时，则，生成“刷卡动作信息”及其对应的时刻T2，同时，判定是否存在实体卡的“刷卡动作信息”的结果为：“是”。5.根据权利要求1所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，“动作数据D”由红外传感器获得，红外传感器为红外感应范围覆盖闸机的实体卡刷卡面板区域、可获得手部进入闸机的实体卡刷卡面板区域而产生“手部红外感应信号”的传感器，“动作数据D”为“手部红外感应信号”。6.根据权利要求5所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，根据“动作数据D”判定是否存在用户采用实体卡进行刷卡动作行为的“实体卡刷卡动作信息”的过程为：若存在“手部红外感应信号”，则，生成“刷卡动作信息”及其对应的时刻T2，同时，判定是否存在实体卡的“刷卡动作信息”的结果为：“是”。7.根据权利要求1
‑
6中任意一项所述的基于动作数据推送人脸识别图片的方法，其特征在于，“人脸图像”作为用户用于人脸刷卡通行的“待检验的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓秋雄，邓波，严军，
申请(专利权)人：成都智元汇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：