一种基于APP卸载行为的数据处理方法、设备和介质技术

本发明专利技术公开了一种基于APP卸载行为的数据处理方法、设备和介质，所述方法包括：获取任一异常APP对应的初始设备列表且将提示消息发送至初始设备列表中每一初始设备ID对应的初始设备；根据初始设备列表，获取所述目标APP对应的目标设备卸载率；当目标设备卸载率大于第一卸载率阈值且目标设备卸载率大于第二卸载率阈值时，根据初始设备列表，获取第一时间窗口内目标APP对应的活跃度列表；根据活跃度列表中相邻的活跃度差，确定所述提示消息对应的提示行为为预警行为，示行为是指发送提示消息的行为；可知，本发明专利技术能够避免因安装异常APP的设备数据量较少，导致卸载异常APP的数量过多或者过少，影响到当前时间段的设备卸载率的计算。算。算。

【技术实现步骤摘要】
一种基于APP卸载行为的数据处理方法、设备和介质


[0001]本专利技术涉及APP处理
，特别涉及一种基于APP卸载行为的数据处理方法、设备和介质。

技术介绍

[0002]随着数字化社会的到来，人们生活中会应该到各种各样的APP，例如，生活类APP、休闲类APP等，其中，不乏存有一些恶意APP或者影响到用户使用安全的APP且恶意APP或者影响到用户使用安全的APP均为异常APP，会影响到人们的安全使用，对人们造成一定的损失。
[0003]当前，针对上述异常APP，会通过不同预警措施的用户进行提醒，但是在现有的技术中，无法准确的知晓采取的预警措施是否有效或者能够影响到多少用户，尤其是某一区域内较少量的用户，更无法体现预警措施的有效性，进而也无法对用户起到预警作用，避免用户使用异常APP，影响到用户的使用安全性。
[0004]因此，如何准确的确定出预警措施的有效性，保证对某一区域内用户起到有效预警作用，同时及时更改预警措施或者采取进一步的预警措施，进而使得避免用户使用异常APP，影响到用户的使用安全性成为亟待解决的技术问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于APP卸载行为的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S100、获取目标APP对应的初始设备列表A＝{A1，A2，
……
，A
p
}，A
q
是指第q个初始设备ID，q＝1
……
p，p为初始设备ID，并将提示消息发送至A中每一A
q
对应的初始设备；S200、根据A，获取目标时间窗口T内的所述目标APP对应的卸载设备数量p'；S300、根据p和p'，获取所述目标APP对应的目标设备卸载率F，F符合如下条件：S400、当F＞第一卸载率阈值F1且F＞第二卸载率阈值F2时，确定所述提示消息对应的提示行为为预警行为，所述提示行为是指发送提示消息的行为。2.根据权利要求1所述的一种基于APP卸载行为的数据处理方法，其特征在于，所述目标APP为第三方提供的异常APP列表中任一异常APP。3.根据权利要求1所述的一种基于APP卸载行为的数据处理方法，其特征在于，所述初始设备是指预设的第一地理区域内安装目标APP的任一设备，其中，所述第一地理区域是指按照预设的区域划分条件进行划分的地理区域。4.根据权利要求1所述的一种基于APP卸载行为的数据处理方法，其特征在于，在S200步骤中，还通过如下步骤：S201、当p≥预设设备数量阈值p0时且基于T＝{T0+1，T0+2，
……
，T0+n}，获取A
q
对应的第一APP安装集合H
q
＝{H
q1
，H
q2
，
……
，H
qn<...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞锋锋，方毅，吕繁荣，王姣平，尹祖勇，周琦，
申请(专利权)人：杭州云深科技有限公司，
类型：发明
国别省市：