基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法及系统，该方法包括获取待测产品的图像；将获取的待测产品图像处理为灰度图像；灰度区域面积比值获取：对灰度图像进行灰度分层，获取多层灰度层，利用多层灰度层进行灰度区域划分，利用不同灰度区域的面积，计算获取每两层对应的灰度区域面积比值；利用每两层对应的灰度区域面积比值与设定灰度关联矩阵中对应的灰度区域面积比值进行对比，利用对比结果判断塑料瓶是否存在缺陷以及缺陷属于哪一个灰度区域内；该方法既可快速准确检测出缺陷还可检测出缺陷类型。确检测出缺陷还可检测出缺陷类型。确检测出缺陷还可检测出缺陷类型。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像处理缺陷检测
，具体涉及一种基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，食品的安全问题和药品的安全问题越来越受到政府和国民的关注。现有灌装饮料和药品的容器为塑料瓶，饮料和药品的生产过程中，需要要求塑料瓶满足相应的质量标准，在生产的每一个环节都要进行严格的检测。一旦出现不合格的塑料瓶，不仅影响厂家的声誉，而且由于塑料瓶的缺陷易造成使用者受伤或者导致消费者的切身利益受到损失。塑料瓶基本为柱体，生产过程中吹瓶机吹针水路堵塞时，吹针温度容易偏高，从而导致瓶口处塑料冷却定型不完全，此时吹针复位动作时易拉动瓶口而产生堵料或圆孔不圆的现象；并且由于机台的震动，机台上残留的边角料易被震到喉口形成堵料。瓶口出现破口和喉口出现堵料直接导致塑料瓶不能使用，需要将该类型缺陷的塑料瓶从生产线上剔除。
[0003]现有塑料瓶缺陷的检测方法主要分为三类：人工检测方法、传感器检测方法和机器视觉检测方法。人工检测方法是传统的工业检测方法，主要由检测员本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法，其特征在于，具体包括：图像获取：获取待测产品的图像；图像处理：将获取的待测产品图像处理为灰度图像；灰度区域面积比值获取：对灰度图像进行灰度分层，获取多层灰度层，利用多层灰度层进行灰度区域划分，利用不同灰度区域的面积，计算获取每两层对应的灰度区域面积比值；产品缺陷检测：将每两层对应的灰度区域面积比值与设定灰度关联矩阵中对应的灰度区域面积比值进行对比，利用对比结果判断塑料瓶是否存在缺陷以及缺陷属于哪一个灰度区域内。2.根据权利要求1所述的基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法，其特征在于，所述获取的灰度层至少为三层。3.根据权利要求1所述的基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法，其特征在于，所述灰度关联矩阵的获取方法是：获取合格产品的图像，将获取的合格产品图像处理为灰度图像，对合格品灰度图像进行灰度分层，获取与待测产品一致的多层灰度层，利用与待测产品一致的多层灰度层进行灰度区域划分，利用不同灰度区域面积，计算获取与待测产品相一致的每两层对应的灰度区域面积比值；根据与待测产品相一致的每两层对应的灰度区域面积比值构建灰度关联矩阵。4.根据权利要求1所述的基于人工智能和图像处理的塑料瓶缺陷检测方法，其特征在于，所述获取待测产品的图像为瓶子上半身的俯视图像；将瓶子上半身俯视图像进行灰度分层，获取背景、瓶身、瓶口以及喉口四层灰度层；利用背景、瓶身、瓶口以及喉口四层灰度层进行灰度区域划分，计算获取背景区域面积、瓶身区域面积、瓶口区域面积以及喉口区域面积；将每两层对应的灰度区域面积比值与设定灰度关联矩阵中对应的灰度区域面积比值进行对比，利用对比结果判断瓶口/喉口是否缺陷以及缺陷类型。5.根据权利要求4所述的基于人工智能和图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳文辉，
申请(专利权)人：徐州久山塑业有限公司，
类型：发明
国别省市：