血管病变识别装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种血管病变识别装置、系统及存储介质。本发明专利技术获取待检测血管的二维血流图像数据；对所述二维血流图像数据进行三维重建，获得三维血流图像数据；通过反转成像技术确定所述三维血流图像数据对应的三维图像；根据所述三维图像确定所述待检测血管的血管病变识别结果。本发明专利技术对二维血流图像数据进行三维重建，获得三维血流图像数据；通过反转成像技术确定三维血流图像数据对应的三维图像；根据三维图像确定待检测血管的血管病变识别结果。相对于现有的医生需要根据自己的临床经验对多幅二维血流图像在大脑中进行合成以识别血管病变的方式，本发明专利技术上述方式能够自动识别血管病变，提高血管病变识别的效率和准确性。提高血管病变识别的效率和准确性。提高血管病变识别的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
血管病变识别装置、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及血管病变识别
，尤其涉及一种血管病变识别装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]传统的B型超声成像系统所提供的是人体某一断面的二维图像，医生需要根据自己的临床诊察经验对多幅二维图像在大脑中进行合成以理解观察其三维立体解剖结构。这一过程需要较长时间的训练才能达到一定的熟练程度，对操作医生的手法技术提出了较高的要求，也使血管病变识别方面的诊断有一定的局限性。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供了一种血管病变识别装置、系统及存储介质，旨在解决现有技术中通过人工进行血管病变识别导致的识别效率和准确性低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种血管病变识别装置，所述血管病变识别装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的血管病变识别程序，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：
[0006]获取待检测血管的二维血流图像数据；
[0007]对所述二维血流图像数据进行三维重建，获得三维血流图像数据；
[0008]通过反转成像技术确定所述三维血流图像数据对应的三维图像；
[0009]根据所述三维图像确定所述待检测血管的血管病变识别结果。
[0010]可选地，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：对所述三维图像进行病变识别，获得识别结果；<br/>[0011]根据所述识别结果确定病变血管区域；
[0012]对所述病变血管区域进行测量，根据测量结果确定所述待检测血管的血管病变识别结果。
[0013]可选地，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：确定所述病变血管区域的厚度，获得厚度测量结果；
[0014]确定所述病变血管区域的面积，获得面积测量结果；
[0015]根据所述厚度测量结果和所述面积测量结果确定所述病变血管区域的测量结果；
[0016]根据所述测量结果确定所述待检测血管的血管病变识别结果。
[0017]可选地，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：获取所述三维图像中的目标切面；
[0018]确定所述目标切面的最小外接矩形；
[0019]根据所述最小外接矩形的宽度和高度确定识别结果。
[0020]可选地，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：根据所述识别结果确定所述待检测血管的血管管腔方向；
[0021]根据所述血管管腔方向确定所述待检测血管的横截面积；
[0022]根据所述横截面积和预设异常面积阈值判断当前血管区域是否为异常面；
[0023]在所述当前血管区域为异常面时，获取预设区域内的异常面的数量；
[0024]根据所述异常面的数量和预设数量阈值判断所述当前血管区域是否为病变血管区域。
[0025]可选地，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：对所述二维血流图像数据进行噪声抑制，获得噪声抑制后的二维血流图像数据；
[0026]对所述噪声抑制后的二维血流图像数据进行血流平滑，获得目标二维血流图像数据；
[0027]对所述目标二维血流图像数据进行三维重建，获得三维血流图像数据。
[0028]可选地，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：通过反转成像技术对所述三维血流图像数据进行镂空处理，获得处理结果；
[0029]根据所述处理结果确定所述三维血流图像数据对应的三维图像。
[0030]可选地，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：通过预设超声系统或DICOM获取待检测血管的二维血流图像数据。
[0031]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种血管病变识别系统，所述血管病变识别系统包括：获取模块、三维重建模块、三维图像确定模块以及血管病变识别结果确定模块；
[0032]获取模块，用于获取待检测血管的二维血流图像数据；
[0033]三维重建模块，用于对所述二维血流图像数据进行三维重建，获得三维血流图像数据；
[0034]三维图像确定模块，用于通过反转成像技术确定所述三维血流图像数据对应的三维图像；
[0035]血管病变识别结果确定模块，用于根据所述三维图像确定所述待检测血管的血管病变识别结果。
[0036]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有血管病变识别程序，所述血管病变识别程序被处理器执行时实现如下步骤：
[0037]获取待检测血管的二维血流图像数据；
[0038]对所述二维血流图像数据进行三维重建，获得三维血流图像数据；
[0039]通过反转成像技术确定所述三维血流图像数据对应的三维图像；
[0040]根据所述三维图像确定所述待检测血管的血管病变识别结果。
[0041]本专利技术获取待检测血管的二维血流图像数据；对所述二维血流图像数据进行三维重建，获得三维血流图像数据；通过反转成像技术确定所述三维血流图像数据对应的三维图像；根据所述三维图像确定所述待检测血管的血管病变识别结果。本专利技术对二维血流图像数据进行三维重建，获得三维血流图像数据；通过反转成像技术确定三维血流图像数据对应的三维图像；根据三维图像确定待检测血管的血管病变识别结果。相对于现有的医生需要根据自己的临床经验对多幅二维血流图像在大脑中进行合成以识别血管病变的方式，本专利技术上述方式能够自动识别血管病变，提高血管病变识别的效率和准确性。
附图说明
[0042]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的血管病变识别设备的结构示意图；
[0043]图2为本专利技术血管病变识别装置第一实施例的流程示意图；
[0044]图3为本专利技术血管病变识别装置第一实施例中的最小外接矩形示意图；
[0045]图4为本专利技术血管病变识别装置第二实施例的流程示意图；
[0046]图5为本专利技术血管病变识别系统第一实施例的结构框图。
[0047]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0048]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0049]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的血管病变识别设备结构示意图。
[0050]如图1所示，该血管病变识别设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种血管病变识别装置，其特征在于，所述血管病变识别装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的血管病变识别程序，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：获取待检测血管的二维血流图像数据；对所述二维血流图像数据进行三维重建，获得三维血流图像数据；通过反转成像技术确定所述三维血流图像数据对应的三维图像；根据所述三维图像确定所述待检测血管的血管病变识别结果。2.如权利要求1所述的血管病变识别装置，其特征在于，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：对所述三维图像进行病变识别，获得识别结果；根据所述识别结果确定病变血管区域；对所述病变血管区域进行测量，根据测量结果确定所述待检测血管的血管病变识别结果。3.如权利要求2所述的血管病变识别装置，其特征在于，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：确定所述病变血管区域的厚度，获得厚度测量结果；确定所述病变血管区域的面积，获得面积测量结果；根据所述厚度测量结果和所述面积测量结果确定所述病变血管区域的测量结果；根据所述测量结果确定所述待检测血管的血管病变识别结果。4.如权利要求2所述的血管病变识别装置，其特征在于，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：获取所述三维图像中的目标切面；确定所述目标切面的最小外接矩形；根据所述最小外接矩形的宽度和高度确定识别结果。5.如权利要求4所述的血管病变识别装置，其特征在于，所述血管病变识别程序配置为实现如下步骤：根据所述识别结果确定所述待检测血管的血管管腔方向；根据所述血管管腔方向确定所述待检测血管的横截面积；根据所述横截面积和预设异常面积阈值判断当前血管区域是否为异常面；在所述当前血管区域为异常面时，获取预设区域内的异常面的数量；根据所述异常面的数量和预设数量阈值判断所述当前血管区域是否为病变血管区域。6.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻美媛，刘王峰，张常运，王晰，
申请(专利权)人：武汉中旗生物医疗电子有限公司，
类型：发明
国别省市：