【技术实现步骤摘要】
一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波算法
[0001]本专利技术涉及影像处理
,尤其涉及一种基于两参数加权的多时相SAR(Synthetic Aperture Radar)影像滤波方法。
技术介绍
[0002]合成孔径雷达SAR(Synthetic aperture radar)是一种工作在微波频段的主动式成像雷达,由于采用主动工作方式,因此具有全天时全天候的成像能力。合成孔径雷达系统所生成的SAR影像具有分辨率高、信息量大等优点,常被应用于国土资源调查、航空遥感、环境保护、减灾救灾等领域。
[0003]由于多个散射体同时被照射,使得雷达接收机接受到的信号产生一定的波动,从而使合成孔径雷达系统对目标散射系数的测量产生较大的偏差,最终以相干斑的形式表现在图像上。相干斑的存在破坏了SAR影像正确反映地物目标的散射特性,严重损坏了影像的质量,如何抑制相干斑噪声是提升SAR影像质量的关键。
[0004]随着我国航天事业的蓬勃发展,各行各业对遥感影像日益旺盛的需求促使SAR系统的功能已日趋完善,目前合成孔径雷 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波算法,其特征在于,所述方法包括:该多时相滤波算法要求对同一地区用SAR卫星进行多次独立成像;基准影像的获取。选取SAR卫星在同一地区不同时刻拍摄的N景SAR影像,对N景SAR影像进行预处理后,选取合适的图像作为基准影像;SAR影像配准。将N
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1景SAR影像与基准影像进行配准处理,得到N景在同一坐标下的SAR影像;将N景SAR影像分为16小块后一一对应,评价每个小图像块的等效视数和平均梯度两参数指标,构建权重图;权重归一化,生成重建影像;对重建影像进行非局部高斯加权中值滤波算法滤波,完成两参数加权的多时相SAR影像滤波。2.根据权利要求1所述的一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波算法,其特征在于,所述配准包括以下步骤:将所述参考影像与N
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1景多时相影像进行匹配,得到同名点;根据同名点,对N
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1景多时相SAR影像进行仿射变换,得到N景配准后的多时相SAR影像;基于参考影像,对仿射变换后的N景多时相SAR影像逐一取与参考影像重合的公共区域,得到N
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1景影像,即重采;将重采完的N景多时相SAR影像像元一一对应后取均值,得到均值影像。3.根据权利要求1所述的一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波算法,其特征在于,所述两参数包括以下步骤:平均梯度(AVG)就是一幅图像的梯度图上所有点的均值。它反映了图像中的微小细节反差和纹理变化特征,同时也能反映出图像的清晰度。一般来说平均梯度越大,图像层次也就越丰富,变化就越多,图像也就越清晰。所以我们可以把平均梯度当做影像模糊程度的评价标准,其数学表达式为:其中,表示水平方向的梯度、垂直方向的梯度。M、N表示图像大小。等效视数是衡量一副SAR图像斑点噪声相对强度的一种指标,等效视数越大,表明图像斑点越弱。其数学表达式为:其中,μ表示影像局部区域的灰度均值,σ表示影像局部区域的标准差。4.根据权利要求1所述的一种基于两参数加权的多时相SAR影像滤波算法,其特征在于,所述构建权重图包括以下步骤:对N张影像处于同一位置的小图像块进行质量评价,其计算表达式为:W
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