关键点检测方法及装置、计算机可读介质和电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种关键点检测方法及装置、计算机可读介质和电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取当前图像帧，并确定当前图像帧对应的关键图像信息；确定当前图像帧对应的前序图像帧，并获取前序图像帧对应的历史关键点信息；将当前图像帧、关键图像信息以及历史关键点信息输入到预训练的连续帧关键点检测模型中，输出当前图像帧对应的当前关键点信息。本公开能够更好的利用视频图像帧在空间和时间维度上信息进行更稳定的人脸关键点检测，有效提升视频中人脸关键点检测结果的准确性以及鲁棒性。以及鲁棒性。以及鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
关键点检测方法及装置、计算机可读介质和电子设备


[0001]本公开涉及人工智能
，具体涉及一种关键点检测方法、关键点检测装置、计算机可读介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着科学技术的飞速发展，人脸识别以及人脸跟踪等技术越来越得到人们的关注。在视频图像中对人脸目标进行跟踪，主要依赖在视频图像中确定的人脸关键点的位置。
[0003]目前，相关的人脸关键点检测方案中，要么无法实时准确检测视频中的人脸关键点，检测结果的鲁棒性较差，要么需要对检测到的人脸关键点进行后处理，无法保证实时性，工作量大且输出效率较低。

技术实现思路

[0004]本公开的目的在于提供一种关键点检测方法、关键点检测装置、计算机可读介质和电子设备，进而至少在一定程度上提高视频中人脸关键点的检测效率，提升输出的人脸关键点的准确性以及鲁棒性。
[0005]根据本公开的第一方面，提供一种关键点检测方法，包括：
[0006]获取当前图像帧，并确定所述当前图像帧对应的关键图像信息；
[0007]确定所述当前图像帧对应的前序图像帧，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种关键点检测方法，其特征在于，包括：获取当前图像帧，并确定所述当前图像帧对应的关键图像信息；确定所述当前图像帧对应的前序图像帧，并获取所述前序图像帧对应的历史关键点信息；将所述当前图像帧、所述关键图像信息、所述前序图像帧以及所述历史关键点信息输入到预训练的连续帧关键点检测模型中，输出所述当前图像帧对应的当前关键点信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键图像信息包括关键图像块，所述确定所述当前图像帧对应的关键图像信息，包括：通过特征点检测模型对所述当前图像帧进行检测，确定目标特征点；基于所述目标特征点对所述当前图像帧进行分块处理，得到所述当前图像帧对应的关键图像块。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标特征点对所述当前图像帧进行分块处理，包括：获取预设的包围框参数；根据所述目标特征点对应的坐标以及所述包围框参数构建人脸包围框，以通过所述人脸包围框对所述当前图像帧进行分块处理。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键图像信息包括预估关键点，所述方法还包括：通过所述目标特征点确定所述当前图像帧对应的预估关键点。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在确定所述当前图像帧对应的关键图像信息之前，所述方法还包括：对所述当前图像帧进...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈伟，郭彦东，何苗，陶训强，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：