本公开的实施例提供了一种应用于高速公路的拥堵指数确定方法、装置、介质及设备，涉及计算机技术领域；包括：获取目标路段的起始点车辆数据和终止点车辆数据，并根据起始点车辆数据和终止点车辆数据确定目标路段对应的车流量和平均车速；若目标路段处于非拥堵状态，则根据车流量和平均车速确定目标路段对应的车流密度；根据目标路段对应的历史车辆数据确定目标路段对应的车流量阈值，并基于起始点车辆数据、终止点车辆数据和历史车辆数据确定历史平均车速；根据车流密度、历史平均车速和车流量阈值确定目标路段对应的拥堵指数。这样可以通过公路上已架设的现有设备直接获取车辆数据，降低了设备成本，并且可以提升拥堵指数的计算精度。的计算精度。的计算精度。
【技术实现步骤摘要】
应用于高速公路的拥堵指数确定方法、装置、介质及设备
[0001]本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种应用于高速公路的拥堵指数确定方法、装置、介质及设备。
技术介绍
[0002]高速公路拥堵预警实时检测是目前智能交通领域难度较大的核心问题之一，传统的检测方法通常需要架设专门设备，以测量车辆的速度，进而通过车辆的速度确定当前路段是否拥堵。但是，实施这种方式通常需要较高的设备成本，并且，只通过车辆的速度确定路段是否拥堵，这种方式的检测维度较为单一，通过这种方式得出的拥堵判定结果存在准确度不高。
技术实现思路
[0003]本公开实施例的目的在于提供一种应用于高速公路的拥堵指数确定方法、应用于高速公路的拥堵指数确定装置、计算机可读介质及电子设备，可以通过公路上已架设的现有设备直接获取车辆数据，无需另外架设测速设备，降低了设备成本，并且可以基于车流量和平均车速、车流量阈值、车流密度、历史平均车速多个维度进行拥堵指数的计算，相较于现有技术具备更高的测算精度，此外，还可以基于历史车辆数据确定更适配当前情况的车流量阈值，以进一步提升拥堵指数的计算精度。
[0004]本公开实施例的第一方面提供了一种应用于高速公路的拥堵指数确定方法，包括：
[0005]获取目标路段的起始点车辆数据和终止点车辆数据，并根据起始点车辆数据和终止点车辆数据确定目标路段对应的车流量和平均车速；
[0006]根据目标路段对应的历史车辆数据确定目标路段对应的车流量阈值，并基于起始点车辆数据、终止点车辆数据和历史车辆数据确定历史平均车速；
[0007]若目标路段处于非拥堵状态，则根据车流量和平均车速确定目标路段对应的车流密度；
[0008]根据车流密度、历史平均车速和车流量阈值确定目标路段对应的拥堵指数。
[0009]在本公开的一种示例性实施例中，若目标路段处于拥堵状态，上述方法还包括：
[0010]根据目标路段的平均车速和历史平均车速确定目标路段对应的拥堵指数。
[0011]在本公开的一种示例性实施例中，根据目标路段对应的历史车辆数据确定目标路段对应的车流量阈值，包括：
[0012]根据目标路段对应的历史车辆数据生成目标路段对应的车流分布模型；
[0013]基于车流分布模型和目标路段对应的实际分布模型计算模型置信度；
[0014]若模型置信度属于第一预设范围，则基于起始点车辆数据和终止点车辆数据生成目标车流分布模型，并根据预设取值规则从目标车流分布模型中确定对应于目标路段的车流量阈值；
[0015]若模型置信度属于第二预设范围，则根据目标路段对应的预设路段参数生成对应于目标路段的车流量阈值。
[0016]在本公开的一种示例性实施例中，获取目标路段的起始点车辆数据和终止点车辆数据，包括：
[0017]从设置于目标路段的起始点的第一高速公路门架设备中获取起始点车辆数据；
[0018]从设置于目标路段的终止点的第二高速公路门架设备中获取终止点车辆数据。
[0019]在本公开的一种示例性实施例中，起始点车辆数据包括：第一高速公路门架设备的标识、途径车辆的车牌数据、各车牌数据对应的车型、各车牌数据对应的第一途径时刻；
[0020]终止点车辆数据包括：第二高速公路门架设备的标识、途径车辆的车牌数据、各车牌数据对应的车型、各车牌数据对应的第二途径时刻。
[0021]在本公开的一种示例性实施例中，根据起始点车辆数据和终止点车辆数据确定目标路段对应的车流量和平均车速，包括：
[0022]根据车牌数据确定目标路段对应的车流量；其中，车牌数据至少包括车牌号；
[0023]根据各车牌数据对应的第一途径时刻和第二途径时刻确定各车牌数据对应的车速；
[0024]基于各车牌数据对应的车速确定目标路段对应的平均车速。
[0025]在本公开的一种示例性实施例中，基于各车牌数据对应的车速确定目标路段对应的平均车速，包括：
[0026]确定各所述车牌数据对应的车速确定时间与当前时间之间的时间差值，并按照所述时间差值对各所述车牌数据对应的车速进行排序，得到车速序列；
[0027]根据指数平滑算法计算车速序列对应的平均车速。
[0028]在本公开的一种示例性实施例中，基于起始点车辆数据、终止点车辆数据和目标路段对应的历史车辆数据确定历史平均车速，包括：
[0029]基于一类车型对应的历史车速数据确定目标路段对应的第一平均车速，并基于二类车型对应的历史车速数据确定目标路段对应的第二平均车速；
[0030]根据一类车型对应的历史车速数据和二类车型对应的历史车速数据确定第一比例；其中，第一比例用于表征不同车型间的速度比；
[0031]根据起始点车辆数据和终止点车辆数据确定二类车型的车辆数量与总车辆数量的第二比例；
[0032]根据第一平均车速、第二平均车速、第一比例和第二比例确定历史平均车速。
[0033]在本公开的一种示例性实施例中，基于一类车型对应的历史车速数据确定目标路段对应的第一平均车速，包括：
[0034]获取对应于目标路段的预设时长内的历史车速数据；
[0035]基于历史车速数据分别对应的车型从历史车速数据中获取对应于一类车型的一类车速数据；
[0036]根据一类车速数据所分布的时间段确定各时间段对应的参考平均车速；
[0037]将各时间段对应的参考平均车速中的最高平均车速确定为目标路段对应的第一平均车速。
[0038]在本公开的一种示例性实施例中，上述方法还包括：
[0039]根据预设数据规则对起始点车辆数据和终止点车辆数据进行数据清洗。
[0040]在本公开的一种示例性实施例中，根据车流密度、历史平均车速和车流量阈值确定目标路段对应的拥堵指数之后，上述方法还包括：
[0041]向目标路段对应的显示设备发送拥堵指数，以触发显示设备显示拥堵指数。
[0042]在本公开的一种示例性实施例中，根据车流密度、历史平均车速和车流量阈值确定目标路段对应的拥堵指数之后，上述方法还包括：
[0043]若拥堵指数大于预设拥堵阈值，则将目标路段的当前状态由非拥堵状态切换为拥堵状态。
[0044]在本公开的一种示例性实施例中，根据车流密度、历史平均车速和车流量阈值确定目标路段对应的拥堵指数之后，上述方法还包括：
[0045]根据当前状态确定拥堵标识；其中，拥堵标识用于表征目标路段的当前拥堵程度；
[0046]向显示设备发送拥堵标识，以触发显示设备展示拥堵标识。
[0047]在本公开的一种示例性实施例中，上述方法还包括：
[0048]确定目标路段对应的历史车流密度；其中，历史车流密度对应的生成时间距离当前时间最近；
[0049]若历史车流密度大于预设车流密度，则判定目标路段处于拥堵状态；
[0050]若历史车流密度小于或等于预设车流密度，则判定目标路段处于非拥堵本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用于高速公路的拥堵指数确定方法，其特征在于，包括：获取目标路段的起始点车辆数据和终止点车辆数据，并根据所述起始点车辆数据和所述终止点车辆数据确定所述目标路段对应的车流量和平均车速；根据所述目标路段对应的历史车辆数据确定所述目标路段对应的车流量阈值，并基于所述起始点车辆数据、所述终止点车辆数据和所述历史车辆数据确定历史平均车速；若所述目标路段处于非拥堵状态，则根据所述车流量和所述平均车速确定所述目标路段对应的车流密度；根据所述车流密度、所述历史平均车速和所述车流量阈值确定所述目标路段对应的拥堵指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述目标路段处于拥堵状态，所述方法还包括：根据所述目标路段的平均车速和所述历史平均车速确定所述目标路段对应的拥堵指数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标路段对应的历史车辆数据确定所述目标路段对应的车流量阈值，包括：根据所述目标路段对应的历史车辆数据生成所述目标路段对应的车流分布模型；基于所述车流分布模型和所述目标路段对应的实际分布模型计算模型置信度；若所述模型置信度属于第一预设范围，则基于所述起始点车辆数据和所述终止点车辆数据生成目标车流分布模型，并根据预设取值规则从所述目标车流分布模型中确定对应于所述目标路段的车流量阈值；若所述模型置信度属于第二预设范围，则根据所述目标路段对应的预设路段参数生成对应于所述目标路段的车流量阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标路段的起始点车辆数据和终止点车辆数据，包括：从设置于所述目标路段的起始点的第一高速公路门架设备中获取所述起始点车辆数据；从设置于所述目标路段的终止点的第二高速公路门架设备中获取所述终止点车辆数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中：所述起始点车辆数据包括：所述第一高速公路门架设备的标识、途径车辆的车牌数据、各所述车牌数据对应的车型、各所述车牌数据对应的第一途径时刻；所述终止点车辆数据包括：所述第二高速公路门架设备的标识、途径车辆的车牌数据、各所述车牌数据对应的车型、各所述车牌数据对应的第二途径时刻。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述起始点车辆数据和所述终止点车辆数据确定所述目标路段对应的车流量和平均车速，包括：根据所述车牌数据确定所述目标路段对应的车流量；其中，所述车牌数据至少包括车牌号；根据各所述车牌数据对应的第一途径时刻和第二途径时刻确定各所述车牌数据对应的车速；
基于各所述车牌数据对应的车速确定所述目标路段对应的平均车速。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于各所述车牌数据对应的车速确定所述目标路段对应的平均车速，包括：确定各所述车牌数据对应的车速确定时间与当前时间之间的时间差值，并按照所述时间差值对各所述车牌数据对应的车速进行排序，得到车速序列；根据指数平滑算法计算所述车速序列对应的平均车速。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，历史车辆数据包括历史车速数据，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王尔昕，郭庆锋，汤剑，
申请(专利权)人：同盾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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