一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行噪声特征识别，得到所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和所述光响应非均匀性噪声的频域特征信息；将所述空域特征信息和所述频域特征信息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测，得到所述待检测图像对应的图像检测信息。本申请在对媒体内容进行图像篡改检测的场景上，将图像中光响应非均匀性噪声的空域特征和频域特征相结合，提升篡改检测结果的准确性。提升篡改检测结果的准确性。提升篡改检测结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着数字科技和网络通信技术的发展，数字图像的修改方式变得多样化，比如：利用PhotoShop(图像处理软件)、CrazyTalk(脸部动画制作软件)以及各种手机编辑APP等，由于图像篡改手法越来越先进，篡改的隐蔽性也越来越好，致使图像篡改检测的困难度不断增加。
[0003]尽管现在已经有了很多图像篡改检测方法，但是这些方法大多只考虑了通过单一特征进行图像篡改检测，比如：通过图像的PRNU(Photo Response Non
‑
Uniformity，光响应非均匀性)噪声的空域特征进行篡改检测，当图像场景内容复杂多变时，单一特征的篡改检测难以保证检测结果的准确率。因此，需要提供一种更加准确的技术方案。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质，将图像中光响应非均匀性噪声的空域特征和频域特征相结合，提升篡改检测结果的准确性，本申请技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种图像篡改检测方法，所述方法包括：
[0006]获取待检测图像；
[0007]对所述待检测图像进行噪声特征识别，得到所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和所述光响应非均匀性噪声的频域特征信息；
[0008]将所述空域特征信息和所述频域特征信息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测，得到所述待检测图像对应的图像检测信息。
[0009]另一方面，提供了一种图像篡改检测装置，所述方法包括：
[0010]待检测图像获取模块，用于获取待检测图像；
[0011]噪声特征识别模块，用于对所述待检测图像进行噪声特征识别，得到所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和所述光响应非均匀性噪声的频域特征信息；
[0012]图像篡改检测模块，用于将所述空域特征信息和所述频域特征信息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测，得到所述待检测图像对应的图像检测信息。
[0013]另一方面，提供了一种图像篡改检测设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的图像篡改检测方法。
[0014]另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的图像篡改检测方法。
[0015]另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如第一方面所述的图像篡改检测方法。
[0016]本申请提供的一种图像篡改检测方法、装置、设备及存储介质，具有如下技术效果：
[0017]本申请在对图像进行篡改检测的场景上，通过获取待检测图像，然后，对所述待检测图像进行噪声特征识别，得到所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和所述光响应非均匀性噪声的频域特征信息；接着，将所述空域特征信息和所述频域特征信息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测，得到所述待检测图像对应的图像检测信息，通过增加特征维度，利用光响应非均匀性噪声的空域和频域的双重特征进行图像篡改检测，可以大大提高对图像进行篡改检测的准确性。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0019]图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图；
[0020]图2是本申请实施例提供的一种图像篡改检测方法的流程示意图；
[0021]图3是本申请实施例提供的一种获取待检测图像的流程示意图；
[0022]图4是本申请实施例提供的一种对待检测图像进行噪声特征识别，得到待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和光响应非均匀性噪声的频域特征信息的流程示意图；
[0023]图5是本申请实施例提供的一种对待检测图像进行光响应非均匀性噪声的空域特征提取，得到空域特征信息的流程示意图；
[0024]图6是本申请实施例提供的一种将空域特征信息和频域特征信息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测，得到待检测图像对应的图像检测信息的流程示意图；
[0025]图7是本申请实施例提供的一种图像篡改检测网络的示意图；
[0026]图8是本申请实施例提供的一种图像篡改检测网络的结构示意图；
[0027]图9是本申请实施例提供的一种网络训练方法的流程示意图；
[0028]图10是本申请实施例提供的一种图像篡改检测装置的组成框图；
[0029]图11是本申请实施例提供的一种图像篡改检测设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0031]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0032]可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到用户信息等相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
[0033]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种应用环境的示意图，该应用环境中可以包括客户端10和服务器端20，客户端10与服务器端20可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接。用户可以通过客户端10向服务器端20发送图像篡改检测请求。服务器端20基于图像篡改检测请求确定对应的待检测图像，然后对待检测图像进行噪声特征识别，得到待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和光响应非均匀性噪声的频域特征信息，再将空域特征信息和频域特征信息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测，得到所述待检测图像对应的图像检测信息，并将图像检测信息返回客户端10。需要说明的是，图1仅仅是一种示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像篡改检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行噪声特征识别，得到所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和所述光响应非均匀性噪声的频域特征信息；将所述空域特征信息和所述频域特征信息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测，得到所述待检测图像对应的图像检测信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像篡改检测网络包括空域特征聚合层、频域特征聚合层、特征融合层和篡改检测层，所述将所述空域特征信息和所述频域特征信息输入图像篡改检测网络进行图像篡改检测，得到所述待检测图像对应的图像检测信息包括：将所述空域特征信息输入所述空域特征聚合层进行空域特征聚合处理，得到目标空域特征信息；将所述频域特征信息输入所述频域特征聚合层进行频域特征聚合处理，得到目标频域特征信息；将所述目标空域特征信息和所述目标频域特征信息输入所述特征融合层进行特征融合处理，得到目标特征融合信息；将所述目标特征融合信息输入所述篡改检测层进行图像篡改检测，得到所述图像检测信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行噪声特征识别，得到所述待检测图像中光响应非均匀性噪声的空域特征信息和所述光响应非均匀性噪声的频域特征信息包括：对所述待检测图像进行所述光响应非均匀性噪声的空域特征提取，得到所述空域特征信息；对所述空域特征信息进行空频变换处理，得到所述频域特征信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征融合层为通道融合层，所述将所述目标空域特征信息和所述目标频域特征信息输入所述特征融合层进行特征融合处理，得到目标特征融合信息包括：将所述目标空域特征信息和所述目标频域特征信息输入所述通道融合层，对所述目标空域特征信息和所述目标频域特征信息按图像通道进行堆叠融合，得到所述目标特征融合信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行所述光响应非均匀性噪声的空域特征提取，得到所述空域特征信息包括：对所述待检测图像的多个颜色通道分别进行高频分量提取，得到所述多个颜色通道的高频分量数据；对所述多个颜色通道的高频分量数据分别进行噪声强度分析，得到噪声强度数据；基于所述噪声强度数据，对所述多个颜色通道的高频分量数据分别进行滤波处理，得到所述多个颜色通道的初始噪声信息；对所述多个颜色通道的初始噪声信息进行重构处理，得到初始空域特征信息；对所述初始空域特征信息进行噪声增强处理，得到所述空域特征信息。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述获取待检测图像包括：获取初始待检测图像；对所述初始待检测图像进行中心裁剪处理，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩周，董志强，张壮，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：