一种荔枝叶片氮磷钾含量检测用多光谱图像预处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像预处理技术领域，且公开了一种荔枝叶片氮磷钾含量检测用多光谱图像预处理方法及装置；本荔枝叶片氮磷钾含量检测用多光谱图像预处理方法包括以下步骤：S1：图像配准处理；S2：图像预融合处理；S3：图像校正处理；S4：图像融合处理，本发明专利技术通过对图像先进行预融合处理，在进行预融合处理时对重复的边缘特征数据进行删除，从而可减少后续校正处理的数据处理量，提高了数据预处理的整体效率，于此同时，因为数据的减少，可提高数据传输的速度，减少处理器的工作负荷，以避免处理器超负荷工作造成的系统崩溃从而造成信息丢失的情况，通过RWT法提取图像的边缘特征，此种方法可便于后期基于边缘特征进行图像的组合。便于后期基于边缘特征进行图像的组合。便于后期基于边缘特征进行图像的组合。

【技术实现步骤摘要】
一种荔枝叶片氮磷钾含量检测用多光谱图像预处理方法及装置


[0001]本专利技术属于图像预处理
，具体为一种荔枝叶片氮磷钾含量检测用多光谱图像预处理方法及装置。

技术介绍

[0002]多光谱图像是指包含很多带的图像，有时只有3个带(彩色图像就是一个例子)但有时要多得多，甚至上百个。每个带是一幅灰度图像，它表示根据用来产生该带的传感器的敏感度得到的场景亮度。在这样一幅图像中，每个像素都与一个由像素在不同带的数值串，即一个矢量相关。这个数串就被称为像素的光谱标记。
[0003]多光谱图像的预处理，是基于光谱图像分析的一个基础工作，现有的多光谱图像预处理方法一般为先对图像进行校正处理再进行融合工作，而由于对光谱图像存在一定的重复冗余特征，故使得校正处理的工作量较大，从而使得整体的数据预处理的效率降低，在处理庞大的数据时，也可能造成处理器崩溃的情况；因此，针对目前的状况，现需对其进行改进。

技术实现思路

[0004]针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供一种荔枝叶片氮磷钾含量检测用多光谱图像预处理方法及装置，有效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种荔枝叶片氮磷钾含量检测用多光谱图像预处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：图像配准处理：将通过多光谱相机拍摄得到的多光谱图像进行图像配准处理，所述图像配准处理的过程包括：首先将多光谱图像进行波段组合，根据波段组合的图像，选取细节特征清晰的某一段图像作为配准参考图像，并根据此参考图像，对其他的图像进行配准处理，使得配准后的图像误差在0.5
‑
1个像元内；S2：图像预融合处理：将上述步骤S1中经过图像配准处理的多光谱图像进行图像预融合处理，在进行处理时，对每幅多光谱图像进行MRA分解，并对经过MRA分解后的多光谱图像进行RWT小波分解，从而得到单一平面的小波系数，对经过小波分解的多光谱图像进行逐层跟踪，并将得到的单一平面的小波系数通过模型计算后得到区域特征数据以及边缘特征数据，将分解后的多光谱图像中的重复的边缘特征数据进行删除，并通过RWT反变换得到预融合的光谱图像；S3：图像校正处理：对上述步骤S2中经过图像预融入处理的光谱图像进行MRA分解，并对分解后的图像进行校正工作，所述校正工作包括相对辐射校正、大气校正和去噪校正，所述相对辐射校正的过程为：首先将经过MRA分解的光谱图像进行辐射定标，接着根据辐射定标的数值将每幅光谱图像的探测元的响应值进行调整，从而完成相对辐射校正；所述大气校正的过程为：根据辐射校正得到的辐射定标数据为主要参考值，并将拍摄时的光谱影响函数大气参数、拍摄日期时段以及地面海拔高度作为辅助参考值，将上述参考值通过模型计算后，得到大气校正参数，并根据此参数对每幅光谱图像进行大气校正；所述去噪校正的过程为：对经过辐射校正以及大气校正的光谱图像进行傅立叶变换，在变换后得到傅立叶频谱，根据傅立叶频谱中的尖峰状的噪声分量进行提取以及去除，再进行傅立叶反变换即可完成去噪校正；S4：图像融合处理：将上述步骤S3中的经过相对辐射校正、大气校正和去噪校正处理的光谱图像经过RWT反变换得到融合的光谱图像，完成图像的预处理。2.根据权利要求1所述的一种荔枝叶片氮磷钾含量检测用多光谱图像预处理方法，其特征在于：所述步骤S1中，在进行图像的配准时，具体可采用基于某一的高分辨率影像对所有图像进行“影像
‑
影像”的配准、利用一定数量的控制点进行配准、二阶多样式配准或最邻近像元配准中的一种或几种的组合。...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭建文，霍翔，殷丰伍，叶豪锋，罗晓杰，陈海彬，
申请(专利权)人：东莞理工学院，
类型：发明
国别省市：