【技术实现步骤摘要】
鱼苗分选方法、系统、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及水产优良种质资源保护和养殖环节作业自动化领域,尤其涉及一种鱼苗分选方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在诸如锦鲤等观赏鱼类以及石斑鱼等差率发育现象较为明显的特种鱼类优选优育及优质种苗繁育过程中,通常由人工在早期阶段进行多次不定周期、及时性分选,以剔除畸形和发育不良的幼鱼,减少体型差异过大造成互相残食、颜色品质差异等现象,从而保障、维持和优化锦鲤等观赏鱼类种苗稳定的品类特征、保障不同规格鱼苗质量以提高成鱼质量和养殖效益。同时,在发育早期及后续阶段需要多次选择纹理等特征优良的无损伤个体,为应对这种高强度的选择需求,必须提高分选的速度、均匀度和精准度。尤其在设施水产种苗优选实践中,为了提高基于一种或多种特征而进行不确定周期分选,因此对分选时机的精准监测或有效确定显得尤为重要。
[0003]由于人工分选通常是在充分发育、特征表现十分明显的情况下进行的,存在一定滞后性。尤其在设施条件规模育种中,由于孵化养殖数量多、密度大和养殖水深等原因,品相 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种鱼苗分选方法,其特征在于,包括:通过变焦距法,获取多个鱼苗的多个图像;对所述多个图像进行预处理以生成多个图像特征信息;从多个维度对通过所述预处理生成的所述多个图像特征信息进行统计分析,并基于所述统计分析的结果来监测分选时机;基于分选时机确定分选标准;以及根据所述分选标准来识别鱼苗个体信息,并利用自动化分选执行机构来对鱼苗个体进行分选。2.根据权利要求1所述的鱼苗分选方法,其特征在于,所述对所述多个图像进行预处理以生成多个图像特征信息包括:对所获取的所述多个图像中的目标鱼苗进行边缘识别,然后基于双阈值法对图像进行二值化处理。3.根据权利要求1所述的鱼苗分选方法,其特征在于,所述多个维度包括第一维度、第二维度和第三维度,其中所述第一维度包括鱼苗的颜色分量,所述第二维度包括所述鱼苗的斑纹占比,并且所述第三维度包括所述鱼苗的长宽比;以及所述多个图像特征信息包括与所述第一维度相对应的第一图像特征信息、与所述第二维度相对应的第二图像特征信息、以及与所述第三维度相对应的第三图像特征信息。4.根据权利要求1所述的鱼苗分选方法,其特征在于,所述方法还包括:确定多个图像特征信息的阈值范围;以及根据多个图像特征信息的特征值是否满足所述阈值范围,监测所述分选时机。5.根据权利要求4所述的鱼苗分选方法,其特征在于,所述方法包括:基于所述分选时机对应的鱼苗群体图像,分析鱼苗的群体特征和个体特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:王靖杰,黄红星,林伟君,莫里楠,韩威威,江顺,卓钟洪,
申请(专利权)人:广东省农业科学院农业经济与信息研究所,
类型:发明
国别省市:
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