【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水稻长势监测领域，具体涉及一种基于无人机的水稻物候期长势监测系统及方法。
技术介绍
1、精准农业是现代农业发展的新趋势，它利用现代信息技术和智能装备实时、精确、快速地监测和管理大范围种植的粮食作物，如水稻的生长状况。
2、传统的作物长势监测方法依赖专业人员到田间进行肉眼识别，这种方法在获取大范围、多品种的水稻生长信息时效率低、成本高、误差大。此外，传统的植被生理生化参数提取方法往往会对植被造成不可修复的破坏性，且不能有效反映植被的实时信息。
3、随着遥感技术的发展，卫星遥感已成为农业监测与评估的重要手段。然而，受分辨率的限制，传统卫星遥感在对小尺度如田块、样地、植株农作物长势精细刻画与即时数据获取方面存在不足。
4、无人机遥感技术作为一种新型技术手段，以其成本低廉、时效性强、高分辨率等特点，在农田监测中显示出巨大优势。无人机可以搭载数码相机、多光谱相机、高光谱相机等多种传感器，为农情信息的收集提供高精度、高分辨率的数据支持。但是再实际应用过程中，存在仅依据无人机获取的单一图像数据，而忽略...
【技术保护点】
1.一种基于无人机的水稻物候期长势监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于无人机的水稻物候期长势监测系统，其特征在于，获取每个分区作物评估系数的过程为：
3.根据权利要求2所述的基于无人机的水稻物候期长势监测系统，其特征在于，判定每个分区水稻生长势级别的过程为：
4.根据权利要求3所述的基于无人机的水稻物候期长势监测系统，其特征在于，根据作物评估系数对作物的长势进行评估的过程为：
5.根据权利要求4所述的基于无人机的水稻物候期长势监测系统，其特征在于，根据评估结果，判断当前分区的水稻是否存在发生农业灾害
【技术特征摘要】
1.一种基于无人机的水稻物候期长势监测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于无人机的水稻物候期长势监测系统，其特征在于，获取每个分区作物评估系数的过程为：
3.根据权利要求2所述的基于无人机的水稻物候期长势监测系统，其特征在于，判定每个分区水稻生长势级别的过程为：
4.根据权利要求3所述的基于无人机的水稻物候期长势监测系统，其特征在于，根据作物评估系数对作物的长势进行评估的过程为：
5.根据权利要求4所述的基于无人机的水稻物候期长势监...
【专利技术属性】
技术研发人员：江顺，黄旭影，冯珊珊，
申请(专利权)人：广东省农业科学院农业经济与信息研究所，
类型：发明
国别省市：
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